Tags:
Node Thumbnail

NVIDIA เปิดตัวการ์ด Tesla P100 ตัวแรกที่ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ "Pascal" ถึงแม้ว่า Tesla P100 ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับเกมเมอร์ทั่วไป แต่บริษัทก็เริ่มออกมาให้ข้อมูลของสถาปัตยกรรม Pascal แล้ว

ตัวจีพียูของการ์ด Tesla P100 ใช้รหัสว่า GP100 เป็นการพัฒนาต่อจาก GM200 รุ่นก่อนที่ใช้สถาปัตยกรรม Maxwell

จุดเด่นของ GP100 คือเพิ่มจำนวน Streaming Multiprocessor (SM) เข้ามาเป็น 56 ตัว (รุ่นก่อน 24 ตัว) แต่ว่า SM แต่ละตัวมีจำนวนคอร์ CUDA ลดลงเหลือ 64 คอร์ (แยกเป็น 32+32 คอร์) แต่รวมจำนวนคอร์ทั้งหมด 3,584 คอร์ มากกว่ารุ่นก่อนที่มี 3,072 คอร์

No Description

ในแง่การประมวลผล GP100 ยังมีสัดส่วนหน่วยประมวลผลแบบ double precision มากขึ้นจากเดิม ดังนั้นประสิทธิภาพของการประมวลผลแบบ high-precision จึงเพิ่มขึ้นด้วย

No Description

ของใหม่อย่างที่สอง คือ เปลี่ยนชนิดของหน่วยความจำเป็น High Bandwidth Memory 2 (HBM2) แรมแบบใหม่ที่จัดเรียงเพิ่มแถวในแนวตั้ง มีแบนด์วิดท์มากขึ้นกว่าแรม GDDR5 ของเดิม นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ตรวจสอบความผิดพลาดหรือ error correcting code (ECC) ในตัวด้วย

ฟีเจอร์อย่างที่สาม NVLink High Speed Interconnect บัสส่งข้อมูลความเร็วสูงตัวใหม่ ใช้ได้ทั้งการส่งข้อมูลระหว่างซีพียูกับจีพียูและจีพียูด้วยกันเอง (ตามภาพ) บัสตัวนี้มีแบนด์วิดท์สูงกว่า PCIe เดิมด้วย

No Description

สถาปัตยกรรมของหน่วยความจำ Unified Memory หรือการมองผืนหน่วยความจำเดียวกัน ใช้ได้ทั้งจากซีพียูและจีพียู โดยซอฟต์แวร์ CUDA จะบริหารหน่วยความจำให้อัตโนมัติ เดิมทีสถาปัตยกรรม Kepler/Maxwell จำกัดไม่ให้ซีพียูและจีพียูอ่านค่าหน่วยความจำตำแหน่งเดียวกันได้ และจำกัดขนาดของผืนหน่วยความจำ เท่ากับหน่วยความจำของจีพียูเท่านั้น

แต่พอมาถึงยุค Pascal ที่พยายามให้ซีพียูและจีพียูใกล้ชิดกันมากขึ้น (โดยเฉพาะในการใช้งานในซูเปอร์คอมพิวเตอร์) จึงขยายข้อจำกัดให้หน่วยความจำ Unified Memory ได้เท่ากับหน่วยความจำทั้งหมดของระบบ (ซีพียู+จีพียู) มีตำแหน่งที่เป็นไปได้ทั้งหมด 49 บิท มากกว่าหน่วยความจำในปัจจุบันที่มี 48 บิท ส่งผลให้สามารถมองหน่วยความจำของซีพียูกับจีพียูเป็นผืนเดียวกันได้

No Description

รายละเอียดของสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ Pascal ยังมีอีกมาก อ่านได้ตามลิงก์ที่มาครับ

ที่มา - NVIDIA Blog

Get latest news from Blognone

Comments

By: pote2639
ContributoriPhoneWindows PhoneWindows
on 7 April 2016 - 19:36 #901587

รอ pascal for consumer ตอนงาน Computex ก็ได้ ชิ


See you in the major league, Jack

By: McKay
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 7 April 2016 - 19:54 #901591
McKay's picture

baseclock +40%


there are 2 types of salim. one is donkey and another one is asshole.

By: peakna
Android
on 7 April 2016 - 21:05 #901607
peakna's picture

ดูน่าสนใจเหมือนการ์ดจอที่คอมจะได้เปลี่ยนแล้วสินะ แต่ฝั่ง AMD ละมีอะไรมาสู้ใหมเนี่ย

By: aunnop
iPhoneWindows PhoneAndroidSUSE
on 7 April 2016 - 23:11 #901634 Reply to:901607

ผมมั่นใจมากว่า AMD มีมาสู้แน่นอนครับ

มีข่าวลือ

By: Khow
Windows PhoneAndroid
on 9 April 2016 - 09:50 #902105 Reply to:901634

ตรงกันข้ามครับที่ขยันออกข่าวลือดันเป็น Nvidia แต่ AMD ดันมีออกโชว์ของจริงรันเดโมโชว์ไปนานแล้วด้วย

By: Nucksoo on 7 April 2016 - 22:21 #901626
Nucksoo's picture

3,584 คอร์ Ohhhh นี่ถ้าได้เอามา Process งานอื่นหละเจ๋งเลย งานบางอย่างผมอยากได้ Core มากๆเอามา Process แทนการกระจาย Process ออกไปยังเครื่องอื่นเพื่อช่วยกันประมวลผล เห็น C# มี Library ติดต่อ CUDA ด้วย

By: TeamKiller
ContributoriPhone
on 8 April 2016 - 08:31 #901703
TeamKiller's picture

ฟีเจอร์อย่างที่สาม NVLink High Speed Interconnect บัสส่งข้อมูลความเร็วสูงตัวใหม่ ใช้ได้ทั้งการส่งข้อมูลระหว่างซีพียูกับจีพียูและจีพียูด้วยกันเอง (ตามภาพ) บัสตัวนี้มีแบนด์วิดท์สูงกว่า PCIe เดิมด้วย

เห็นตามรูป NVLink ใช้กับ GPU - GPU แต่พอไป CPU ก็ใช้ PCIe เหมือนเดิมนี่ครับ

By: mk
FounderAndroid
on 8 April 2016 - 09:13 #901724 Reply to:901703
mk's picture

แนะนำให้อ่านต้นฉบับครับ

By: hisoft
ContributorWindows PhoneWindows
on 8 April 2016 - 09:23 #901729 Reply to:901703
hisoft's picture

ต้องดูรูปอื่นในต้นทางครับ ตรงนี้

it can also connect Pascal GP100 GPUs with IBM Power CPUs with NVLink support.

By: TeamKiller
ContributoriPhone
on 8 April 2016 - 09:35 #901735 Reply to:901703
TeamKiller's picture

ครับ พออ่านต้นทางเลยไม่ได้มาเม้นต่อ เห็นมีรูปที่ต่ออีกแบบด้วย กลัวจะเข้าใจผิดรูปมันไม่ได้สื่อตามเนื้อข่าวนะครับ