นักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้สัญญาณ Wi-Fi เพื่อระบุตัวตนของมนุษย์ผ่านกำแพง โดยนักวิจัยได้สร้างอุปกรณ์ชื่อ RF-Capture ซึ่งจะปล่อยสัญญาณไร้สายเพื่อวิเคราะห์การสะท้อนกลับ และเพื่อดูว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์หรือไม่

สำหรับ RF-Capture นี้มีความแม่นยำสูงถึง 90% สามารถจำแนกความต่างของมนุษย์ได้ 15 คนผ่านกำแพง วิธีทำงานคือวาง RF-Capture ไว้ในห้องหนึ่ง และให้คนเดินไปเดินมาในห้องข้างๆ ที่มีกำแพงติดกัน ตัวอุปกรณ์จะปล่อยสัญญาณออกมา โดยสัญญาณนี้จะทะลุกำแพงไปและสะท้อนกลับจากส่วนต่างๆ ของร่างกายมนุษย์ ตัว RF-Capture จะเก็บสัญญาณและใช้อัลกอริทึมในการระบุส่วนต่างๆ ของร่างกาย และรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพเงา โดยเน้นไปที่การจับภาพเคลื่อนไหว ทำให้จับได้แม้กระทั่งการวาดมือหรือเขียนข้อความบนอากาศ

ประโยชน์ของ RF-Capture นี้ เช่น การตรวจจับผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่เพียงลำพัง และตรวจสอบได้ว่าจะล้มเมื่อไร หรือตรวจจับการสั่งงานอุปกรณ์ด้วยการวาดมือ โดยนักวิจัยจะทำการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ให้มีความแม่นยำมากขึ้น

ที่มา - The Verge, MIT