Mayo Clinic รายงานถึงการพัฒนา RadOnc-GPT ผู้ช่วยวิเคราะห์โรคมะเร็งที่อาศัยข้อมูลการรักษามะเร็งในโรงพยาบาล Mayo Clinic เอง นำมา finetune โมเดล Llama 2 ของ Meta กระบวนการฝึกและการใช้งานทั้งหมดอยู่ในเน็ตเวิร์คของโรงพยาบาลเอง

RadOnc-GPT ถูกฝึกเพื่อทำงาน 3 รูปแบบเฉพาะ ได้แก่ วางแผนการรักษาทางรังสี, แนะนำวิธีการรักษา (radiation modalities), และอธิบายคำวินิจฉัยพร้อมให้เลขกำกับโรค ICD-10 งานชุดใหญ่ของทีมพัฒนาคือการเตรียมข้อมูลที่ฐานข้อมูลคนไข้เดิมนั้นมีเพียงหมายเลข ICD-10 เท่านั้นที่แยกไว้ชัดเจน แต่โน้ตอื่นๆ ระหว่างการวินิจฉัย, สถานะคนไข้, และแผนการรักษากลับไม่ได้แยกไว้ชัดเจน ทีมงานต้องดึงข้อมูลเหล่านี้ออกจากกันด้วยตัวเอง รวมข้อมูลการรักษา 3,282 เคส จากนั้นใส่ข้อมูลเพิ่ม เช่น การรักษาใช้รังสีประเภทใด กระบวนการฝึกใช้เทคนิค LoRA

การใช้งานเบื้องต้นคือการช่วยตอบคำถามคนไข้เมื่อคนไข้กลับมาพบแพทย์ คาดว่าจะสร้างแชตบอตเพื่อให้บริการคนไข้ได้ในอนาคต

ที่มา - Meta