Mozilla

หลังจากที่ผมเขียนมาร่วมกันบริจาคเสียงพูดภาษาไทยด้วย Mozilla Common Voice ลง Blognone ครบ 1 ปี บทความนี้ผมจะมาเขียนบทความว่าเกิดอะไรขึ้นบ้าง เมื่อได้รับเสียงภาษาไทยบริจาคจำนวนมากถึง 300 กว่าชั่วโมง แต่ก็ยังคงต้องการรับบริจาคเสียงกับตรวจเสียงเพิ่มเติม

หลังจากที่ทาง Mozilla ปล่อยชุดข้อมูล Common Voice รุ่นที่ 7 ออกมา ทางสถาบันวิจัยปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย ได้เทรนโมเดล Automatic Speech Recognition ภาษาไทยโดยวัดประสิทธิภาพจาก Common Voice ที่แบ่งใหม่พบว่า มีความแม่นยำทัดเทียมกูเกิลแล้ว ซึ่งถือเป็นโมเดล Automatic Speech Recognition ภาษาไทยที่มีประสิทธิภาพมากตัวหนึ่ง

นอกจากนั้น เสียงภาษาไทยที่เพิ่มเข้ายังช่วยให้เกิดโมเดล Automatic Speech Recognition ภาษาไทยบน Hugging Face ให้เลือกใช้งานมากขึ้น (ตอนนี้มีถึง 3 โมเดล) รวมถึงมี open source ของต่างประเทศอย่าง Coqui เอาไปเทรนโมเดลภาษาไทยอีกด้วย https://coqui.ai/thai/itml/v0.1.0

กลับมาที่จำนวนชั่วโมงเสียงภาษาไทยใน Common Voice ปัจจุบันเสียง Mozilla Common Voice รุ่นที่ 8 มีจำนวนชั่วโมงเสียงภาษาไทยทั้งหมด 340 ชั่วโมง แต่ยังมีจำนวนชั่วโมงตรวจสอบเสียงเพียง 142 ชั่วโมง ยังห่างไกลจากเป้าหมายที่จะได้ชุดข้อมูลที่นำไปเทรนโมเดล Automatic Speech Recognition ภาษาไทยให้ได้เข้าใจทุกคนได้ในระดับผลิตภัณฑ์

เป้าหมายของ Common Voice คือต้องมีจำนวนชั่วโมงตรวจสอบ 10,000 ชั่วโมงขึ้นไปต่อภาษา ซึ่งทาง Common Voice ให้เหตุผลว่า “เป็นจำนวนชั่วโมงสำหรับทำโมเดลถอดเสียงเป็นข้อความได้ในระดับผลิตภัณฑ์” ด้วยเหตุนี้ทำให้แม้แต่ ภาษาอังกฤษใน Common Voice ยังไม่ถึงเป้าหมายดังกล่าว (ภาษาอังกฤษใน Common Voice ตอนนี้มีจำนวนชั่วโมงที่ตรวจสอบแล้วกว่า 2,185 ชั่วโมง)

จากจำนวนชั่วโมงการตรวจสอบเสียงที่น้อยกว่าจำนวนชั่วโมงเสียงทั้งหมดของภาษาไทย ทำให้ตอนนี้ Common Voice ภาษาไทยต้องการคนตรวจสอบเสียงภาษาไทยจำนวนมากกว่าการบริจาคเสียง การตรวจสอบเสียงแต่ละเสียงต้องมีผู้ตรวจสอบอย่างน้อย 2 คน ดังนั้นผมจึงขอเชิญชวนทุก ๆ ท่านมาร่วมกันตรวจสอบเสียงภาษาไทยกันครับ

สามารถเข้าไปร่วมตรวจเสียงภาษาไทยใน Common Voice ได้ที่ https://commonvoice.mozilla.org/th/listen

ดูวิธีตรวจสอบเสียงภาษาไทยใน Common Voice ได้ตามวิดีโอข้างล่างนี้ ของคุณ Vee Satayamas

สามารถเข้าไปบริจาคเสียงได้ที่ https://commonvoice.mozilla.org/th/speak

ดาวน์โหลดชุดข้อมูลเสียงภาษาไทย Common Voice รุ่นที่ 8 ได้ที่ https://commonvoice.mozilla.org/th/datasets

กำหนดการปล่อยชุดข้อมูล Common Voice รุ่นถัดไป ทาง Mozilla จะปล่อยทุก 3 เดือน แทน 6 เดือนจากเดิม ซึ่งจะตรงกับวันที่ 24 เมษายนนี้ !!!

อ้างอิง

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

max212 Sat, 09/04/2022 - 10:30

555+ ผมเจอประโยคเน็บรัฐด้วย 3 บรรทัดยาวมาก อ่านยังไงก็ไม่ผ่าน ผมแคปจอเก็บไว้ด้วย
"กองทับ กับ สงฆ์ เป็น........."

ผมลองเอามือถือไอโฟนอัดเสียง มีบางประโยคเวลาผมกดฟัง เสียงมันหายไปช่วงท้าย แบบเงียบไปเลย เพราะอะไรนะครับ แต่ประโยคอื่นที่อัดก็เสียงมาครบ แปลกดี

ได้เปิดแยกเสียงไหมครับ น่าจะเพราะเป็นฟังก์ชันแยกเสียงของ iOS ครับ ผมใช้วิธีพูดอัดแล้วเว้นสัก 3 วินาทีค่อยกดหยุดอัด ได้ผลอยู่ครับ

คราวก่อนผมทำอยู่ประมาณเกือบสิบวัน 2-3 วันแรกคนช่วยกันเอยะมาก ๆ ๆ แต่พอผ่าน 2-3 วันแรกเท่านั้นแหละ หายเกือบหมดเลย (ผมก็ค่อย ๆ ลดลง) TT^TT

TT^TT เป็นโปรเจคที่ต้องการความสม่ำเสมอพอควรครับ แม้แต่ผมยังทำได้แบบมากสุดรายสัปดาห์ ที่เหลือ แบบพอว่าง ๆ ถึงมาช่วยครับ ส่วนตัวผมว่าอัดเสียงง่ายและสะดวกกว่าตรวจสอบเสียงพอควรครับ

อันนี้สามารถออกมาเป็น TTS ได้ด้วยไหมครับ เห็นเนื้อข่าวอ้างอิงแต่ Speech Recognition
บ้านเราไม่มี Thai TTS ที่ใช้งานบน Windows เพิ่มเติมมานานมากแล้ว T_T
ล่าสุดก็ต้องรอ Microsoft เพิ่มคุณเปรมวดี เข้ามาใน One Core Voice ซึ่งก็ยังไม่รู้ว่าเมื่อไหร่