Crowdsourcing

เทคโนโลยีการรู้จำเสียง (Speech Recognition) เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เราสื่อสารหรือสั่งงานกับคอมพิวเตอร์ได้ง่ายขึ้น ซึ่งระบบดังกล่าวเป็นที่นิยมกันอย่างเผยแพร่ ตัวอย่างเช่น ใช้งานในระบบผู้ช่วยอัจฉริยะ, ใช้สร้างคำบรรยายในวิดีโอ และใช้พิมพ์ข้อความตามเสียง เป็นต้น อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีการรู้จำเสียงทุกภาษาต้องการชุดข้อมูลเสียงขนาดใหญ่สำหรับมาทำเทคโนโลยีดังกล่าว ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร ความแม่นยำยิ่งสูงขึ้น แต่ชุดข้อมูลเสียงขนาดใหญ่จำนวนมากที่ถูกสร้างโดยบริษัทใหญ่ ๆ เราไม่สามารถใช้งานได้ เนื่องจากราคาที่แพงหรือติดลิขสิทธิ์ จึงทำให้บริษัทเล็ก ๆ หรือนักพัฒนาไม่สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลดังกล่าวได้

Mozilla ในฐานะองค์กรที่ไม่หวังผลกำไรจึงได้ทำโครงการ Common Voice ขึ้นมา เพื่อสร้างชุดข้อมูลเสียงสำหรับสร้างเทคโนโลยีการรู้จำเสียง ให้ทุกคนสามารถร่วมบริจาคเสียง ตรวจสอบเสียง และเพิ่มประโยคเข้าไปในระบบได้ โดยชุดข้อมูลเป็นสาธารณะประโยชน์ที่ทุกคนบนโลกสามารถใช้งานได้ นอกจากนั้น Mozilla ยังสร้างเครื่องมือสำหรับเทคโนโลยีการรู้จำเสียง ชื่อว่า Deep Speech

สำหรับภาษาไทย ทาง Mozilla ได้เปิดรับบริจาคเสียงตั้งแต่ปีที่ผ่านมา ปัจจุบันมีจำนวน 17 ชั่วโมง และชั่วโมงที่ตรวจสอบแล้ว 12 ชั่วโมง โดยเป้าหมายคือ 10,000 ชั่วโมง เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลเสียงที่นำไปใช้งานกับเทคโนโลยีการรู้จำเสียงได้จริง

ร่วมบริจาค/ตรวจสอบเสียงภาษาไทยอย่างไร?

เข้าไปที่ commonvoice.mozilla.org/th โดยไม่จำเป็นต้อง Login (แต่ Login ได้เพื่อให้ข้อมูลพวกอายุหรือเพศและจัดอันดับผู้บริจาค) จากนั้นคลิกที่รูปไมค์ เพื่อบริจาคเสียง โดยกดปุ่มไมค์เพื่อบริจาคเสียง แล้วกดหยุด จากนั้นคลิกส่ง ทำจนครบแล้วส่งเสียงได้ โดยพยายามพูดให้ครบตามที่ประโยคกำหนด ไม่ขาดหรือเกิน

หากพบประโยคที่มี "ๆ", ภาษาอังกฤษ หรือ ตัวเลข ปนมา อย่าลืมกดปุ่ม รายงาน

การบริจาคเสียง Common Voice

หรือ คลิกปุ่ม > เพื่อตรวจสอบเสียงโดยการฟัง จากนั้นกดปุ่ม > เพื่อฟัง ฟังจบแล้วกด ใช่ หรือ ไม่ ทำจนครบแล้วส่งได้เลย

สำหรับเกณฑ์ในการฟัง ง่าย ๆ คือ เสียงพูดครบตามที่ประโยคกำหนด ฟังรู้เรื่อง

เพิ่ม/ตรวจสอบประโยคก่อนนำไปรับบริจาค

ต่อมาเป็นส่วนในการเพิ่ม/ตรวจสอบประโยคก่อนนำประโยคไปรับบริจาคเสียง โดยเข้าไปที่ commonvoice.mozilla.org/sentence-collector ให้ Login จากนั้นไป Profile เลือก Thai แล้วไปที่ REVIEW กด ?ถูกใจ สำหรับประโยคที่ถูกตามเกณฑ์ หรือ ?ไม่ถูกใจ สำหรับประโยคที่ไม่ถูกต้องตามเกณฑ์

img

สำหรับเกณฑ์ประโยคมีดังนี้

  • ไม่เอาประโยคที่มีการสะกดผิด
  • ไม่เอาประโยคผิดไวยากรณ์ ประโยคขาด ไม่สมบูรณ์ มีคำขาด ๆ เกิน ๆ หรือคำแปลกที่คนไทยไม่พูดกัน อ่านแล้วงง
  • ประโยคต้องอ่านได้ภายใน 10 วินาที (ประมาณ 100 ตัวอักษร)
  • ไม่เอาตัวย่อ เช่น สศช. กทม.
  • ไม่เอา ๆ / ฯลฯ/ ฯ / ()
  • ตัวเลขต้องเป็นคำอ่านเท่านั้น เช่น สองพันห้าร้อยหกสิบสาม
  • ไม่เอาประโยคที่มีภาษาอังกฤษ

ที่มา: งานที่พวกเรามาช่วยกันรีวิวประโยค Mozilla Common Voice

สำหรับการเพิ่มประโยค กดไปที่ ADD แล้วพิมพ์ประโยคเข้าไป โดยประโยคดังกล่าวต้องเป็นสาธารณะประโยชน์

img

ผมขอเชิญชวนชาว Blognone มาร่วมกันบริจาคเสียงพูดภาษาไทยให้กับทาง Mozilla Common Voice กันครับ

หากมีข้อสงสัย สามารถเข้าไปอ่านได้ที่ commonvoice.mozilla.org/th/faq และสามารถเข้าไปอ่านเอกสาร ? ? Mozilla Voice Community Playbook V1.1 สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

มีสปีคเกอร์ผู้หญิงคนนึงเสียงมีสเน่ห์มาก และอ่านประโยคที่เหมือนมาจากนิยายต่าง ๆได้อย่างมีอรรถรส

ถ้าเป็นคนพูดหนังสือเสียง นิยายในภาษาไทยจะต้องน่าฟังมากขึ้นเยอะเลย

ตกหลุมรักเสียงเข้าแล้วล่ะ

หากพบประโยคที่มี "ๆ", ภาษาอังกฤษ หรือ ตัวเลข ปนมา อย่าลืมกดปุ่ม รายงาน

มีเยอะมาก น่าจะเกือบ 40% สะกดผิดก็มี ทำไปทำมา กลายเป็นภาษาอังกฤษล้วนก็มีครับ

ใช่ครับ ส่วนตัวผม มองว่ากรณีตัว ๆ ที่หลุดไปในชุดข้อมูลแล้วก่อนหน้ายังสามารถทำความสะอาดได้อยู่ครับ เพราะ "ๆ" เป็นการพูดซ้ำคำก่อนหน้าครับ

เพราะเวลาเอาไปใช้งาน train asr ต้องทำความสะอาดข้อความให้มีข้อความตามเสียงทั้งหมดครับ รวมถึงต้องเปลี่ยนจาก ๆ เป็นการซ้ำคำข้างหน้า ซึ่งอาจจะสร้างความลำบากให้คนทำโมเดลและคนต่างชาติที่อาจจะไม่เข้าใจภาษาไทย แต่ต้องเอาชุดข้อมูลไปใช้งานครับ

อ่อ แบบนี้นี่เอง รับทราบครับ ผมเผลอกดถูกใจไปหลายประโยคเลย

เดียวแก้ตัวใหม่

วันนี้ว่างจัด เลยนั่งบริจาคเสียง เกือบ 200 กว่าประโยค จนรู้สึกว่า เจ็บคอนิด ๆ

ฮ่าๆ

ๆ เป็นเพราะคนอาจอ่านไม่เหมือนกันครับ

ไฟไหม้ๆ

  • ไฟไหม้ไหม้
  • ไฟไหม้ไฟไหม้

ฯ กับตัวย่อ เพราะไม่รู้ว่าคนจะอ่านแค่ที่ย่อมา หรือจะอ่านคำเต็ม (หรือจะรู้คำเต็มไหม)

กรุงเทพฯ

  • กรุงเทพ
  • กรุงเทพหานคร

กต.

  • กอตอ
  • กอตอจุด
  • กด
  • กระทรวงการต่างประเทศ
  • กระทรวงต่างประเทศ

( ) เพราะแต่ละวิธีอ่านไม่เหมือนนกันเช่นกัน

จำกัด (มหาชน)

  • จำกัด มหาชน
  • จำกัด ในวงเล็บ มหาชน
  • จำกัด วงเล็บเปิด มหาชน วงเล็บปิด

ตัวเลข

404

  • สี่ศูนย์สี่
  • สี่ร้อยสี่

อะไรก็ตามที่กำกวมหรือมีโอกาสอ่านแตกต่างกัน จะเอาออกให้หมดครับ เพื่อกันความสับสน

มีเกณฑ์อยู่ตามนี้ครับ https://commonvoice.mozilla.org/sentence-collector/#/how-to

พวกไม้ยมก วงเล็บ กับภาษาอังกฤษ ในตอนหลังมีสคริปต์ที่กรองข้อมูลออกไปให้แล้ว ที่พบอยู่ตอนนี้เป็นข้อมูลในช่วงแรกๆ ที่ยังค้างอยู่ในระบบ อาจจะรบกวนช่วยกันเอาออกไปก่อนครับ ทั้งใน Sentence Collector [กด no] และในตอนที่ พูด และ ฟัง [กด รายงาน] หรือถ้าไม่แน่ใจ กดข้าม/skip ได้ด้วยครับ

ถ้าพิจารณาจากมุมองของตัวเราซึ่งเจ้าของภาษาแล้วเห็นว่าแปลกเกินไป ตะหงิดๆ สามารถกด reject ได้เลยครับ (เรื่องนี้ก็พูดลำบาก เพราะแต่ละคนอาจจะรู้สึกแตกต่างกันไป แต่ไอเดียของ crowdsource แบบนี้ก็เพื่อให้มีคนมาช่วยกันทบทวนหลายคนครับ)

ส่วนที่สะกดผิด คำตก คำขาด กด reject ได้โลดครับ

เห็นด้วยกับความเห็นก่อนหน้าว่ามันแปลกๆ เยอะอยู่เหมือนกัน ส่วนหนึ่งอาจจะมาจากข้อจำกัดเรื่องจำนวนแหล่งข้อมูลสาธารณะที่ดึงมาได้ด้วยครับ ซึ่งถ้ามีแหล่งข้อมูลที่ปล่อยออกมาเป็น public domain มากขึ้น ก็สามารถที่จะดึงข้อมูลมาได้หลากหลายขึ้นครับ https://commonvoice.mozilla.org/sentence-collector/#/how-to

มีข้อสงสัยครับ เห็นบางท่านพยายามอ่านแยกคำ คล้ายๆ กับที่ Siri โต้ตอบ ณ ตอนนี้ที่ยังมีความเป็นหุ่นยนต์อยู่ค่อนข้างมาก แบบนี้ไม่ควรให้ผ่านใช่มั้ยครับ ควรพูดให้เป็นธรรมชาติจะดีที่สุดใช่มั้ยครับ

โดยหลักการถ้าพูดปกติให้เป็นธรรมชาติได้ ก็จะดีที่สุดครับ

แต่ถ้าฟังแล้วไม่ได้ถึงกับหุ่นยนต์มาก แค่เพียงพยายามอ่านทีละคำช้าๆ ไม่รวบคำ เพื่อให้ฟังง่าย ก็น่าจะยังโอเคอยู่ครับ (คล้ายเวลาพูดกับเด็กเล็ก หรืออ่านวลีที่ออกเสียงผิดง่าย) อันนี้ก็แล้วแต่ทางผู้ฟังซึ่งเป็นเจ้าของภาษาจะพิจารณาเองด้วยครับ ว่ามันยังพอได้อยู่ไหม

ขอบคุณครับ ข้อสงสัยอีกอย่างคือควรอ่านด้วยน้ำเสียงหรือสำเนียงแบบไหนดีครับ เพราะบางคนก็มาแนวอ่านนิทาน นิยาย บางคนหุ่นยนต์(ตามที่ยกไปก่อนหน้า) หรือบางคนก็แนวเรียบๆ ส่วนตัวคิดว่าควรจะใช้ประมาณผู้ประกาศข่าว น่าจะดีที่สุดมั้ยครับ

บางคนเหมือนจงใจอ่านผิด ตั้งใจเอาไว้เป็นตัวหลอกหรือเปล่าครับ
หรือว่ามีคนที่ไม่ได้ใช้ภาษาไทยเป็นภาษาแม่มาร่วมให้เสียงด้วย

แล้วก็ไปลองส่องดูในไฟล์มีบางเสียงอ่านควบกล้ำผิด แต่ได้รับ upvote 3 ซะงั้นแน่ะ