Deepgram บริษัทสร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลเสียงเพื่อธุรกิจโอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ Kur สำหรับการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Deep Learning โดยไม่ต้องโค้ดแต่อาศัยการคอนฟิกไฟล์ YAML เท่านั้น
ทาง Deepgram ยังเตรียมสร้างเว็บ Kurhub สำหรับให้นักวิจัยและผู้สนใจมาแชร์โมเดลเครือข่ายประสาทเทียมที่ออกแบบไว้สำหรับงานต่างๆ
สำหรับผู้ที่ใช้งานหรือพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมเช่นนี้อยู่แล้ว สิ่งที่ Kur พิเศษกว่าคือมันมีชุดข้อมูลของ Deepgram สำหรับการฝึกระบบจดจำเสียงมาให้ในตัวด้วย โดยชุดข้อมูลเสียงมีจำนวน 10 ชั่วโมง แบ่งออกเป็นไฟล์ๆ ละ 10 วินาที การเทรนเครือข่ายตัวอย่างจะใช้เวลาประมาณหนึ่งวันเต็มบนชิปกราฟิก
ที่มา - TechCrunch
on

เหมือนเขียนโค้ดแหละ
heart Fri, 20/01/2017 - 11:36
เหมือนเขียนโค้ดแหละ
อย่าง tensorflow เอง เขียนโค้ด ก็แค่เขียน Config ไม่ได้เขียนตัวการทำงานจริงๆ
พอ Config จบก็จะได้ Session มาแล้วก็สั่ง execute แค่นั้นเอง
ก็เหมือนเขียน YAML เพื่อ Config แหละ
มันก็ไม่เหมือนซะทีเดียวนะครับ
lew Fri, 20/01/2017 - 12:40
In reply to เหมือนเขียนโค้ดแหละ by heart
มันก็ไม่เหมือนซะทีเดียวนะครับ อย่างกระบวนการเซฟ weight เอาไว้ใช้งาน TensorFlow ยุ่งยากกว่าพอสมควร เทียบกับ Kur ที่คอนฟิกแค่ไม่กี่บรรทัด
ขอบคุณครับ
heart Mon, 23/01/2017 - 11:44
In reply to มันก็ไม่เหมือนซะทีเดียวนะครับ by lew
ขอบคุณครับ