Open Source

อธิบายสั้นๆ มันคือคู่แข่งของ Apache Hive ที่พัฒนาโดย Facebook ครับ

อธิบายแบบยาวๆ คือบริษัทแบบ Facebook ที่ต้องยุ่งเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลระดับ petabyte มีงานเบื้องหลังที่ต้องดึงข้อมูลเก่าที่เก็บใน data warehouse (ที่เก็บด้วย Hadoop/HFS) มาวิเคราะห์อยู่บ่อยๆ ปัญหาคือระบบคิวรีข้อมูลอย่าง Hive ที่พัฒนาอยู่บนแนวคิด MapReduce นั้นออกแบบโดยเน้นสมรรถภาพโดยรวม (overall throughput) เป็นสำคัญ แต่สิ่งที่ Facebook ต้องการคือระบบคิวรีข้อมูลที่มีการตอบสนองรวดเร็ว (low query latency)

ในเมื่อในท้องตลาดไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ต้องการก็สร้างมันเองเสียเลย ผลออกมาเป็นโครงการชื่อ Presto ซึ่งเป็นเอนจินสำหรับคิวรีข้อมูลแบบ SQL (รองรับภาษา ANSI SQL ยังไม่ครบชุดแต่ก็เกือบทั้งหมด) มีจุดเด่นที่ความเร็วของการดึงข้อมูล

เนื่องจาก Presto ถูกออกแบบมาให้ดึงข้อมูลขนาดใหญ่ มันจึงต้องทำงานแบบกระจาย (distributed) เพียงแต่ใช้แนวคิดด้านการกระจายงานที่ต่างไปจาก MapReduce โดยใช้วิธีแบ่งงานเป็นขั้นๆ ตาม pipeline โดยออกแบบให้เหมาะสมกับสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลของ Facebook มาตั้งแต่ต้น (เพื่อลดการดึงข้อมูลข้ามเครือข่ายโดยไม่จำเป็น)

การทำงานของ Presto เป็นไปตามแผนภาพด้านล่าง เริ่มจากตัวไคลเอนต์ส่งคิวรีมายังตัว coordinator เพื่อแปลความของคิวรี และเตรียมเข้า scheduler คอยจัดคิวการรันคิวรีตาม pipeline ที่เหมาะสม แล้วส่งผลลัพธ์กลับไปยังไคลเอนต์ในท้ายที่สุด

Facebook Presto Architecture

Presto เขียนด้วยภาษา Java เพราะเข้ากับสถาปัตยกรรมของ Facebook ที่ส่วนใหญ่เป็น Java อยู่แล้ว โดยทีมงานก็บอกว่าตั้งใจปรับแต่งเพื่อลดปัญหาเรื่องหน่วยความจำและ garbage collection ของ Java มาเป็นอย่างดี ตัวซอฟต์แวร์ยังออกแบบมาให้มีส่วนต่อขยายกับฐานข้อมูลชนิดอื่นๆ ที่ไม่ใช่ HDFS ได้ด้วย (เช่น ระบบ news feed อยู่บนระบบเฉพาะของบริษัทเอง)

ตอนนี้ Facebook เปิดซอร์สโค้ดของ Presto ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบ Apache รายละเอียดของตัวโครงการดูได้จาก เว็บไซต์ของ Presto และ GitHub

ใครที่อยากได้ระบบคิวรีที่ผ่านงานระดับ 300 petabyte และใช้งานโดยพนักงาน Facebook กว่า 1,000 คน รวมถึงบริษัทดังๆ อย่าง Dropbox และ Airbnb ก็เข้าไปศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมกันได้ครับ

ที่มา - Facebook Engineering

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

Java ถ้าไม่ใช้ UI ใช้ Core Library เป็นหลัก มันเร็วพอสมควรนะ ถ้างานไหนยากๆ ประมวลผลต้องการความเร็วส่วนใหญ่จะเขียนเป็น Library ด้วย C หรือ C++ แล้วใช้ Java ครอบอีกชั้นเวลาเรียกใช้จากโปรแกรมภายนอก ถ้าวิธีนี้อย่างไงก็เร็ว

แต่ผมว่าอย่าง Facebook น่าจะใช้ C หรือ C++ ประมวลผล แล้วพ่นออกมาเป็น Byte Code เลย เวลาเรียกใช้ก็เรียกจาก Byte Code ของ Java เอาโดยไม่ผ่าน Library Java โดยตรง ใช้เฉพาะโครงสร้างภาษา และ VM ถ้าทำวิธีนี้ หาคนเก่งๆ ทำส่วน Layer ล่างสุดไม่กี่คน ส่วน Layer บนที่จะเอาไป Apply ก็เขียนด้วยภาษา Java ตามปรกติวิธีนี้อย่างไรก็เร็วและหาคนทำงานไม่ยากด้วย

อ่านหนังสือไม่แตกหรือเปล่าครับ?

โดยใช้วิธีแบ่งงานเป็นขั้นๆ ตาม pipeline โดยออกแบบให้เหมาะสมกับสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลของ Facebook มาตั้งแต่ต้น (เพื่อลดการดึงข้อมูลข้ามเครือข่ายโดยไม่จำเป็น)

กับ

Presto เขียนด้วยภาษา Java เพราะเข้ากับสถาปัตยกรรมของ Facebook ที่ส่วนใหญ่เป็น Java อยู่แล้ว

ทีฝรั่งยังออกเสียงภาษาไทยเพี้ยนเลย ทำไมคนไทยจะออกเสียงภาษาฝรั่งเพี้ยนบ้างไม่ได้

น่าจะเป็นเพราะหลีกเลี่ยงเสียงที่คล้ายคำไม่สุภาพของภาษาไทย

เจอวิทยากรคนอินเดีย ออกเสียง ค_ยยยยยรี่
เน้นพยางค์หน้าอย่างเสียงดังฟังชัดเลยครับ

แค่ระบบ ตรวจสอบการสะกดคำภาษาไทยของ web นี้ผมก็แย่แล้วครับ
ยังจะต้องออกเสียง ภาษาอังกฤษในข่าวให้ถูกตามหลัก ภาษาอังกฤษ อีกเหลอครับเนี่ย ?

ส่วนตัวมองว่าแค่ระดับ GB นี่ก็ใหญ่มากแล้ว (ชีวิตเจอแค่นี้) แต่ถ้าอ้างอิงจากข่าว

อธิบายแบบยาวๆ คือบริษัทแบบ Facebook ที่ต้องยุ่งเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลระดับ petabyte

รอผู้มีประสบการณ์สูงกว่ามาตอบครับ

ดู sample จากที่มา ดึงข้อมูลใหญ่ ๆ ได้เร็วมากจริง ๆ ครับ
select n_name, count(*) customers
-> from customer
-> join nation on (c_nationkey = n_nationkey)
-> group by 1
-> order by 2 desc
-> limit 5;
Query 20131105_005539_00082_ee7y3, FINISHED, 13 nodes
Splits: 187 total, 187 done (100.00%)
0:07 [150M rows, 22.4GB] [22.2M rows/s, 3.32GB/s]