on
Anthropic อัปเดตโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงรุ่นใหม่ Claude Opus 4.6 สองเดือนหลังจากเวอร์ชัน 4.5 โดยให้คำนิยามโมเดลใหม่นี้ว่าสามารถวางแผนได้อย่างรอบคอบมากขึ้น ทำงานได้ต่อเนื่องนานขึ้น มีการทำงานที่เสถียรกว่าเดิมบน codebase ขนาดใหญ่ และดีบั๊กตรวจสอบโค้ดที่ตนเองสร้างขึ้นได้ ซึ่งเป็นโมเดลตัวแรกที่รองรับ context ระดับ 1M โทเค็น
ผลทดสอบ Claude Opus 4.6 ทำคะแนนได้สูงกว่าโมเดลค่ายอื่น เช่น ทดสอบการเขียนโค้ด Terminal-Bench 2.0, ทดสอบการให้เหตุผล Humanity’s Last Exam รวมถึงความรู้รอบตัวหรือโจทย์ทางการเงิน ซึ่งเป็นจุดขายของเวอร์ชันนี้ที่ขยายความสามารถการทำงานที่ต้องทำเป็นประจำ เช่น วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน, ทำวิจัยค้นหาข้อมูล, สร้างเอกสาร, สเปรดชีท และข้อมูลนำเสนอผลงาน ซึ่ง Anthropic ได้เพิ่มความสามารถการทำงานร่วมกับ Excel รวมทั้งออกพรีวิวความสามารถทำงานร่วมกับ PowerPoint ด้วย
Claude Opus 4.6 เริ่มใช้งานได้แล้วตั้งแต่วันนี้ผ่าน claude.ai, API สำหรับนักพัฒนา และผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ราคาเท่าเดิมคือ 5/25 ดอลลาร์ต่อ 1M โทเค็น อินพุท/เอาท์พุท
ที่มา: Anthropic
เพิ่งอัพเดทเคอร์เซอร์…
tomyum Fri, 06/02/2026 - 15:58
เพิ่งอัพเดทเคอร์เซอร์ เด้งมาเมื่อกี้เลย
มี benchmark ตัวไหนบ้าง …
tontpong Fri, 06/02/2026 - 22:41
มี benchmark ตัวไหนบ้าง .. ที่บอกว่า 1M โทเค็น , ของแต่ละโมเดล มันคือแค่ไหนยังไงบ้าง ? รึทุกเจ้า content เดียวกันคือ token เท่ากัน ?
ในฐานะมือใหม่…
iqsk131 Sat, 07/02/2026 - 00:57
In reply to มี benchmark ตัวไหนบ้าง … by tontpong
ในฐานะมือใหม่
ที่เห็นใช้กันส่วนใหญ่ก็คงจะเป็น "จำนวนคำ" ครับ แต่มันเจาะจงในระดับนึง เช่น 1M โทเคนจะเทียบเท่าประมาณ 7-8 แสนคำในภาษาอังกฤษ สำหรับ AI ที่เรียนรู้ด้วยภาษาอังกฤษ (ยิ่งรู้จักเยอะยิ่งใช้โทเคนน้อย)
สรุปง่ายๆ ถ้าคุณอยากโยนเอกสารภาษาอังกฤษให้ AI อ่าน ถ้าเอกสารนั้นเกิน 8 แสนคำมันก็จะจำได้ไม่หมดครับ
แต่... ก็ยังสรุปไม่ได้อยู่ดีว่ามันทำงานได้แค่ไหนนะ เพราะ 8 แสนนี่คือรวมทั้ง input-reasoning-output เลย ถึง input อาจจะใช้โทเคนพอๆกัน แต่ AI บางตัวอาจจะคิดเยอะหรืออาจจะมีการสรุปข้อมูล ทำให้ทั้งหมดใช้เยอะน้อยไม่เท่ากัน
ยิ่งถ้าเป็น Agentic ยิ่งแล้วใหญ่ เพราะต่อให้โมเดลเดียวกัน แต่ agent แต่ละตัวก็มีวิธีสั่งต่างกัน ทำให้จำนวนโทเคนที่ใช้ต่างไปอีกครับ (แต่สำหรับเขียนโค้ด Agent เก่งๆก็น่าจะพอแหละ เพราะส่วนใหญ่มันจะคอยสรุปเป็นระยะๆ เช่น จากจำทุกตัวอักษร ก็อาจจะเหลือว่าไฟล์นี้มีฟังชั่นอะไรบ้าง ทำให้ลดจำนวนข้อมูลที่ AI ต้องจำลดลงไป)
ปล. ต่อให้ AI หรือ Agent มีเทคนิคย่อเก่งๆ แต่ในแง่ของราคา ก่อนจะลืม(ย่อ/สรุป)มันก็จะอ่านและคิดทั้งหมดอยู่ดี เพราะงั้นเก่งไม่ได้แปลว่าจะถูกกว่าเสมอไป แม้ราคาต่อโทเคนจะเท่ากันก็ตาม
input / output แค่นั้นครับ…
PandaBaka Sat, 07/02/2026 - 21:25
In reply to มี benchmark ตัวไหนบ้าง … by tontpong
input / output แค่นั้นครับ
ถ้าโมเดลตั้ง fallback เป็นตอบยาวๆ นี่ตัวพลาญ token เลย
เหมือนจะสรุปว่า ,…
tontpong Sat, 07/02/2026 - 22:48
In reply to มี benchmark ตัวไหนบ้าง … by tontpong
เหมือนจะสรุปว่า , หากต้องการเทียบค่าใช้จ่าย เพื่อเลือกว่าควรจะใช้ตัวไหน .. ตอนนี้ต้องตั้งโจทย แล้วลองใช้และเทียบดูเอง , ยังไม่มีใครสมมติโจทย์ แล้วสรุปเทียบจำนวนโทเคนเอาไว้ ?
ตามนั้นครับ…
iqsk131 Sun, 08/02/2026 - 11:12
In reply to เหมือนจะสรุปว่า ,… by tontpong
ตามนั้นครับ มันแล้วแต่โจทย์เลย แล้วก็ต้องตั้งเงื่อนไขเจาะจงในระดับนึงถึงจะเทียบได้
ถ้าโจทย์คือ "สรุปเอกสารภาษาอังกฤษทั้งหมดให้เหลือใน 1 หน้า" ปริมาณ 1M โทเคนก็จะพอที่จะสรุปเอกสารประมาณ 7 แสนคำได้ ซึ่งตัวเลขนี้จะใกล้ๆกันกับทุกโมเดลที่เป็นภาษาอังกฤษ
แต่ถ้าโจทย์คือ "แปลเอกสารจากอังกฤษเป็นไทย" ปริมาณ 1M โทเคนก็จะแปลได้ 3-4 แสนคำ ขึ้นอยู่กับว่าโมเดลนั้นเก่งภาษาไทยแค่ไหน
2 โจทย์ข้างบนคือเรากำหนดปริมาณ output ไว้แล้ว (1 หน้า กับ เท่าต้นฉบับ) ก็เลยง่ายหน่อย แต่ถ้าเป็นในการใช้งานจริงที่ output อาจจะแตกต่างกันก็จะยิ่งเทียบยากเข้าไปอีก แล้วยังมี token แฝงสำหรับให้ AI ใช้คิดด้วยครับ
1mในที่นี้คือ ขนาดของcontext…
Kazu Sun, 08/02/2026 - 13:06
In reply to มี benchmark ตัวไหนบ้าง … by tontpong
1mในที่นี้คือ ขนาดของcontext window ครับ ทุกครั้งที่มีการโต้ตอบกับ AI tokenทั้งin-outจะถูกเพิ่มเข้าไปในcontext window แล้วใช้เหมือนเป็นความจำในsessionนั้นๆ การนับtokenผมเข้าใจว่าไม่ว่าเจ้าไหนก็คำนวนเหมือนกันหมด ปัญหาหลังๆที่ขนาดเท่ากันแต่พอเปลี่ยบเทียบแล้ว เหมือนไม่เท่ากัน เพราะAIแต่ละเจ้ามักจะยัดอะไรเข้าไปด้วย อย่างCC ทุกๆsessionก็ยัด CLAUDE.md กับ SKILL เข้าไปพอสมควร เลยกินที่ไปพอสมควรตั้งแต่แรก
อันนี้เป็นเหตุที่ Claude…
tontpong Mon, 09/02/2026 - 00:29
In reply to 1mในที่นี้คือ ขนาดของcontext… by Kazu
อันนี้เป็นเหตุที่ Claude ดูเหมือนฉลาดกว่าอันอื่น , แต่ก็ติดลิมิตไวกว่า ?
ของGeminiผมไม่รู้…
Kazu Mon, 09/02/2026 - 17:19
In reply to อันนี้เป็นเหตุที่ Claude… by tontpong
ของGeminiผมไม่รู้ แต่ถ้าเทียบกับ Codex CCยัดเยอะกว่า ของเจ้าอื่นไม่ได้มีเกจลิมิตให้ดูชัดเจนก็ตอบยาก แต่ส่วนตัวผมว่าที่Claude ติดลิมิตไวกว่า เพราะลิมิตน้อยกว่าแค่นั้นแหล่ะ
ไม่เชิงซะทีเดียวครับ Context…
iqsk131 Tue, 10/02/2026 - 09:54
In reply to อันนี้เป็นเหตุที่ Claude… by tontpong
ไม่เชิงซะทีเดียวครับ Context 1M (ซึ่งคนละเรื่องกับราคาต่อ 1M) มันคือต่อ session ครับ ถ้าเริ่ม session ใหม่มันก็รีใหม่ แค่มันลืมทุกอย่างใน session ก่อนหน้าเฉยๆ
ส่วนตัวไม่เคยใช้ Claude เลยไม่แน่ใจว่าติดลิมิตที่หมายถึงคืออะไร แต่ Context Windows เนี่ย ตราบเท่าที่ไม่ใช่โปรเจคใหญ่ๆและโค้ดทุกไฟล์ทุกบรรทัดและสั่งทำหลายๆอย่างใน session เดียวโดยไม่ขึ้นใหม่เลย มันก็ไม่เต็มง่ายๆหรอกครับ เพราะมันไม่ได้จำเพิ่มขึ้นเรื่อยๆอย่างเดียวแต่มันสามารถลืมได้ด้วย
ก็นะ ถ้าคุณสั่งให้มัน "เขียนเกมให้หน่อย" อะไรแบบนี้กว่าจะเสร็จก็คงเต็มก่อนแหละครับ แต่ถ้าสามารถ breakdown และสั่งแยกเป็นงานๆไปได้มันก็ไม่เต็มง่ายๆหรอกครับ นั่นคืออีกหนึ่งเหตุผลที่ Dev ยังจำเป็นอยู่ในตอนนี้ครับ
มิน่าเมื่อวานตอนดึกเด้งรัวมาก
PandaBaka Fri, 06/02/2026 - 23:16
มิน่าเมื่อวานตอนดึกเด้งรัวมาก