Claude

Anthropic ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ Claude.ai เพิ่มฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลในตัว เปิดทางให้ผู้ใช้สามารถแชตกับข้อมูลและแสดงผลเป็นกราฟได้ในตัว โดยรับข้อมูลเป็นตารางในรูปแบบไฟล์ CSV ที่เซฟจาก Excel หรือ Google Sheet ออกมาได้

โค้ดที่เขียนเป็นภาษาจาวาสคริปต์ และรับข้อมูลจากไฟล์ CSV ที่อัพโหลด จากนั้นสามารถทำความสะอาดข้อมูล, สำรวจข้อมูล, และวิเคราะห์ข้อมูลได้ในตัว

ฟีเจอร์รันโค้ดเป็นฟีเจอร์ที่บริการแชตบอตผู้ช่วยใส่มาระยะหนึ่งแล้ว ตัว ChatGPT นั้นใส่มาตั้งแต่ต้นปี 2023 ส่วน Gemini นั้นเพิ่มเข้ามาในปีนี้ การรันโค้ดทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถคำนวณต่าต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เทียบกับการใช้ LLM อย่างเดียวที่คำนวณได้แค่ค่าง่ายๆ เท่านั้น

ที่มา - Antropic

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

เป็นแนวคิด BI ในยุคถัดไปได้เลยนะนั่น เปลี่ยนจาก csv ให้เป็น data source จากฐานข้อมูลหรือแหล่งข้อมูล หรือ url ที่เหลือก็เขียน prompt เพื่อกำหนดรูปแบบที่ต้องการเอา โดยให้ AI วิเคราะห์รูปแบบข้อมูล ทำ data cleansing แล้วจัดรูปแบบการแสดงผลให้สอดคล้องกับ prompt ข้อมูลไหนขาดหายหรือไม่ครบ ก็สอบถามกลับไปให้ผู้ใช้ระบุเข้ามาผ่าน prompt หรือแนบเพิ่มเติม แล้วค่อยสั่ง deploy ให้ผู้ใช้งานปลายทางไปเขียน prompt หรือปรับ dimension เพิ่มเติมได้เองเพิ่มเติมภายหลัง

iamfalan Sat, 26/10/2024 - 09:52

In reply to by Tasksenger

BI ยุคถัดไปผมว่ามันจะกลับไปหายุคตั้งต้นน่ะครับ
แบบ “เอ๋ๆ ดึงข้อมูลยอดขายให้พี่หน่อย” แต่เป็น ai ทำให้แทน
ที่เราต้องทำ BI Dashboard ก็เพราะว่า ไม่อยากจะมานั่งดึงข้อมูลใหม่ทุกครั้ง
แต่ก็ประสพปัญหา ผบห อยากได้ข้อมูลที่ไม่มีบน dashboard

มันก็ต้องมีคนสร้าง Pattern ก่อนนั่นแหล่ะครับ เพราะแต่ละองค์กรถึงแม้ fields จะเหมือนกัน แต่ลักษณะเฉพาะของข้อมูลจะแตกต่างกัน รวมถึง scenario ก็จะแตกต่างกัน ก็ต้องมี data scientist มานั่งคุยกับฐานข้อมูลเพื่อหาสมการที่เหมาะสมโดยทดลองสร้างกราฟในรูปแบบต่างๆ ด้วยการคุยผ่าน prompt แล้วนำ requirement มาเปรียบเทียบ เพื่อระบุสมการที่เหมาะสมกับองค์กร เพราะสมการพวกนี้มันจะมีค่าคงที่ต้อง tune ให้เหมาะสมด้วย เพียงแต่งานจะง่ายขึ้น คือไม่ต้องไปเขียน flow ETL เอง นั่งคุยกับมันแล้วให้มันหารูปแบบให้ แล้วก็ต้องกำหนด rule เพื่อให้ข้อมูลเหมาะสมกับชั้นความลับ ยังไงผู้บริหารคงทำเองไม่ได้ แต่อาจมีโปรแกรมแบบ Excel เชื่อม data source เข้ามาที่ knowledge ขององค์กรให้เขาคุยผ่าน Copilot อีกทีนึง ผมว่าเจ้าแรกที่จะทำได้ก็ Microsoft นี่แหล่ะ เพราะเข้ามีของพร้อมหมดแล้ว เพียงแต่น่าจะอยู่ระหว่างทดสอบ

เอาจริงๆ รุ่นปัจจุบันมันก็ทำได้อยู่แล้ว เพียงแต่ผู้บริหารต้องมี Skill หน่อยในการใช้ Excel และมีความรู้เรื่อง fields ของฐานข้อมูล ซึ่งผมคิดว่าเขาไม่อยากรู้หรอก สมัยผมทำงานนี่หัวหน้าผมเขาเป็นเพื่อนกับผู้บริหาร ก็รำคาญแบบที่คุณบอกนี่แหล่ะ เขาเลยสร้าง Excel ต่อเข้า Cube แล้วให้ผู้บริหารไปนั่งเลือกเอาเองเลยว่าอยากได้ตารางแบบไหน กราฟแบบใด โดยให้ใช้การเล่นกลนิดหน่อยโดยเปลี่ยนชื่อ Filed กลางอากาศเพื่อให้เป็นภาษาที่ผุ้บริหารเข้าใจโดยใช้ VBScript เอา 555

ตอนนี้เพียงแค่มันยังสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติไม่ได้ เพราะยังไงก็ต้อง map LLM เข้ากับ filed ฐานข้อมูลอยู่ดี ด้วยคนในองค์กรก่อน เนื่องจากฐานข้อมูลองค์กรคงไม่มีใครอยากให้รู้ลักษณะการจัดเก็บ และข้อมูลภายในที่เป็น production ซักเท่าไหร่