Singapore

รัฐบาลสิงคโปร์ ประกาศ แผนยุทธศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ (Singapore National AI Strategy หรือ NAIS) ฉบับที่สอง หลังจากออกแผนฉบับแรกมาตั้งแต่ปี 2019

แผนยุทธศาสตร์ฉบับนี้มองว่า AI เปลี่ยนสถานะจากสิ่งที่ควรมีมาสู่สิ่งที่จำเป็น (From Opportunity
to Necessity) เปลี่ยนจากโครงการแยกย่อยมาเป็นระบบ (From Projects to Systems) และเปลี่ยนจากเรื่องเฉพาะประเทศมาเป็นเรื่องระดับโลก (From Local to Global)

Lawrence Wong รองนายกรัฐมนตรีสิงคโปร์ที่รับผิดชอบเรื่องนี้ กล่าวเปิดงานว่าก่อนหน้านี้ AI เป็นแค่การตรวจหาแพทเทิร์น แต่ตอนนี้ AI กลายเป็นระบบที่ซับซ้อนขึ้น มีทักษะตอบโต้ได้มากขึ้น และอีกไม่นานเราจะมี AI ที่มีทักษะเหมือนมนุษย์ สามารถตัดสินใจได้เอง ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อวิถีชีวิตมนุษย์และสังคม

เป้าหมายของ NAIS 2.0 มีอยู่สองข้อ ได้แก่

  • Excellence สิงคโปร์จะต้องเป็นประเทศที่เก่งด้าน AI บางเรื่องในระดับยอดเยี่ยมของโลก
  • Empowerment สิงคโปร์จะเชิญชวนให้ประชาชนและธุรกิจในประเทศมาใช้ AI ได้อย่างมั่นใจและเชื่อใจ มอง AI เป็นตัวช่วยลดความเหลื่อมล้ำในสังคม

สิ่งที่สิงคโปร์จะทำตามแผน NAIS 2.0 มีด้วยกัน 10 ข้อ แบ่งออกเป็น 3 หมวดหมู่ใหญ่

  • AI Centres of Excellence เชิญชวนภาคธุรกิจมาตั้งศูนย์วิจัยและพัฒนา AI ในสิงคโปร์ ตัวอย่างบริษัทที่มาตั้งเรียบร้อยแล้วคือ American Express
  • นำ AI มาใช้ในระบบไอทีฝั่งรัฐบาลเพื่อสนับสนุนการทำงานของข้าราชการ แอพชุดนี้ใช้ชื่อว่า Pair โดยเริ่มจากแชทบ็อท Piar Chat ที่ใช้โมเดล LLM ตัวเดียวกับใน ChatGPT
  • จัดลำดับความสำคัญของงบประมาณวิจัย เทมายังโครงการวิจัยด้าน AI มากขึ้น และจับคู่หน่วยงานวิจัยกับบริษัทเอกชน ให้นำ AI มาแก้ปัญหาของภาคเอกชน 100 โครงการ ภาครัฐช่วยสนับสนุนงบประมาณให้ด้วย และรัฐบาลเอกชนจะหาซื้อ GPU มาให้หน่วยงานวิจัยใช้งาน
  • เชิญชวนนักวิจัย นักพัฒนา AI ในระดับโลกย้ายมาทำงานที่สิงคโปร์ โดยจะตั้งทีมคัดเลือกและเฟ้นหานักพัฒนาแบบเจาะจง, เพิ่มโครงการอบรมด้าน AI ตั้งเป้ามีผู้ผ่านการอบรมอย่างน้อย 15,000 คน
  • พัฒนาเครื่องมือที่ให้ภาคเอกชนประเมินความพร้อมใช้งาน AI (AI Readiness Index - AIRI)
  • สร้างศูนย์แลกเปลี่ยนความรู้ด้าน AI ให้ทั้งคนสิงคโปร์และผู้เชี่ยวชาญจากนอกประเทศได้มาเจอกัน ใช้พื้นที่จัดกิจกรรมต่างๆ ตลอดทั้งปี
  • เพิ่มปริมาณคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประมวลผล AI ทั้งผ่านความร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์ยักษ์ใหญ่ บริษัทผู้ผลิตชิป และเร่งเพิ่มจำนวน GPU ในประเทศ
  • วางโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีด้านความเป็นส่วนตัว ให้ภาคธุรกิจสามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อได้ โดยยังรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งานอยู่, เปิดข้อมูลภาครัฐออกมามากขึ้นเพื่อให้แวดวง AI นำไปพัฒนาเป็นบริการเพื่อสาธารณะ
  • สร้างแนวทางความปลอดภัย ความเชื่อใจ ความรับผิดชอบของวงการ AI ในสิงคโปร์ โดยรักษาความรวดเร็วของระบบราชการเอาไว้ ไม่ให้กระทบต่อภาคธุรกิจ
  • ตั้งเป้าเป็นผู้นำด้าน AI ในระดับโลก ผ่านความร่วมมือระดับนานาชาติ

ที่มา - NAIS, Channel News Asia

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

เคยคุยกับคนในรัฐบาล สป ตอน ChatGPT เปิดตัวหใหม่ๆ หน่วยงานเค้าให้คนลองเล่นแล้วจะเอามาใช้กับงานได้อย่างมีไอเดีย ตอนนี้ยังไม่ทำไม่ได้แล้วอนาคตอะไรประมาณนี้ วางแผนพัฒนา ส่วนพี่ไทยปัจจุบันคนในหน่วยงานไทยยังคิดว่าจะหา Data มา Train เองอยู่เลย

เรามี ThaiSC นะครับ เอาเข้าจริง ผมคิดว่าชุดข้อมูลเปิดสำคัญที่สุดครับ (CC ที่ไม่มี NC กับ ND) ถ้าไม่มีชุดข้อมูลเปิด คงไม่มีทางได้เห็น Open Source LLM ที่มีภาษาไทยที่ทำงานได้ดีเท่ากับภาษาอื่น ๆ หรือ อาจจะเก่งแต่ไม่เก่งเท่าภาษาอื่น ๆ ครับ