อินเทลประกาศข้อมูลของซีพียูรุ่นหน้ารหัส Lunar Lake ที่จะวางขายช่วงปลายปีนี้ โดยบอกว่าจะมีประสิทธิภาพด้าน AI เพิ่มขึ้น 3 เท่า หรือนับประสิทธิภาพของชิปทั้งตัวได้ 100 TOPS (Trillions/Tera Operations per Second)

ประสิทธิภาพชิป NPU ของซีพียู Core Ultra (Meteor Lake) ในปัจจุบันอยู่ที่ราว 10 TOPS (ซึ่ง AMD เพิ่งเกทับว่าทำงานได้เร็วกว่าคือ 16 TOPS) ส่วนชิป NPU ของ Lunar Lake เคยประกาศไว้ว่าจะทำงานได้ 40-45 TOPS เพิ่มขึ้น 3 เท่าจาก Meteor Lake

AMD ออกเบนช์มาร์คเปรียบเทียบสมรรถนะของชิป NPU ใน Ryzen Mobile 7040/8040 เทียบกับคู่แข่ง Intel Core Ultra

AMD NPU มีสมรรถนะตามสเปกที่ 16 TOPS ในขณะที่ NPU ของอินเทลทำได้ 10 TOPS แต่รอบนี้ AMD ลองนำมารันโมเดล LLM ยอดนิยมในตลาดอย่าง Llama 2 และ Mistral เปรียบเทียบให้ดูว่าได้ผลเป็นอย่างไร

คะแนนเบนช์มาร์คแยกเป็น จำนวน token ต่อวินาที ที่ชิปของ AMD เหนือกว่าราว 14-17% แต่ถ้าวัดเป็นระยะเวลารอคอยคำตอบ token แรก ในเคสของ Llama 2 ทำเวลาได้เร็วกว่า 71% และเคสของ Mistral ทำได้เร็วกว่า 41%

Todd Lewellen ผู้บริหารฝ่าย Client Computing Group ของอินเทล ตอบคำถามของ Tom's Hardware ในงานแถลงเรื่อง AI PC ที่ไต้หวัน โดยเปิดเผยว่าอินเทลเตรียมให้รันฟีเจอร์ Copilot ของวินโดวส์ บนชิป NPU ในเครื่อง ไม่ต้องประมวลผลบนคลาวด์ไปซะทั้งหมด

ปัจจุบันชิป Core Ultra (Meteor Lake) ของอินเทลมี NPU ที่มีสมรรถนะราว 10 TOPS แต่ Lewellen ให้ข้อมูลว่าชิป NPU เวอร์ชันหน้าจะทำได้ราว 40 TOPS สามารถรันงานส่วนหลักๆ ของ Copilot ในเครื่องได้แล้ว แม้อาจไม่ใช้ทั้งหมดเพราะบางอย่างยังต้องพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์อยู่

Lewellen ยังให้ข้อมูลว่าแนวทางของไมโครซอฟท์คือการให้รัน Copilot บน NPU เท่านั้น ไม่ต้องไปยุ่งกับจีพียู เพราะประหยัดแบตเตอรี่มากกว่า

อินเทล เปิดเผยข้อกำหนดของการใช้คำว่า "AI PC" ของไมโครซอฟท์ โดยต้องมีเงื่อนไข 3 อย่างดังนี้

• ชิปต้องมีทั้งซีพียู จีพียู และ NPU (กรณีของอินเทลคือ Core Ultra)
• ตัวระบบปฏิบัติการต้องเปิดใช้ฟีเจอร์ Copilot
• คีย์บอร์ดต้องมีปุ่มเรียก Copilot

ในโอกาสเดียวกัน อินเทลยังเชิญทั้งผู้ผลิตซอฟต์แวร์ (independent software vendors) และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ (independent hardware vendors) เข้าร่วมโครงการ AI PC Developer Program เพื่อให้มั่นใจว่าซอฟต์แวร์จะทำงานได้ดีบน AI PC ที่ใช้ Core Ultra

อินเทลเปิดซอร์สโค้ด Intel NPU Acceleration Library ไลบรารีภาษา Python สำหรับเรียกใช้งาน Neural Processing Unit (NPU) ในซีพียูรุ่นใหม่ๆ ของอินเทล นับตั้งแต่ Core Ultra (Meteor Lake) เป็นต้นไป

โลกปี 2024 เราคงจะได้ยินการพูดถึงชิป NPU กันมากขึ้นเรื่อยๆ เพราะผู้ผลิตซีพียูทั้งอินเทลและเอเอ็มดีต่างเริ่มใส่ NPU เข้ามาแล้ว ผนวกกับการดันคำว่า AI PC ของไมโครซอฟท์ในฝั่งการตลาดต่างๆ

ผู้ใช้ทวิตเตอร์ชื่อ @PhantomOfEarth โพสต์ภาพของฟีเจอร์ใหม่ใน Windows 11 Insider 24H2 ที่ยังไม่เปิดตัว ชื่อว่า Automatic Super Resolution หรือชื่อย่อ Auto SR โดยเป็นตัวเลือกอยู่ในหน้า Settings > System > Display > Graphics

คำอธิบายฟีเจอร์นี้ระบุว่าเป็นการใช้ AI ช่วยปรับแต่งรายละเอียดของภาพ โดยสามารถใช้ได้ทั้งแอพและเกม และสามารถตั้งค่าเปิดใช้ได้กับแอพเป็นรายตัวด้วย

เทรนด์ยอดฮิตของวงการพีซีในปี 2024 ย่อมหนีไม่พ้นคำว่า "AI PC" ซึ่งหมายถึงพีซีที่มีชิปเร่งความเร็วการประมวลผล AI หรือ Neural Processing Unit (NPU) มาให้ด้วย เช่น Intel Core Ultra หรือ Ryzen Mobile บางรุ่นย่อย

อย่างไรก็ตาม Mark Hachman บรรณาธิการอาวุโสของ PCWorld ตั้งข้อสังเกตว่าผู้ใช้อย่างเราๆ ไม่ควรคาดหวังว่า NPU จะกลายเป็นสิ่งมหัศจรรย์ช่วยเปลี่ยนแปลงวงการพีซีไปอย่างสิ้นเชิง เพราะคำว่า AI มีความหมายกว้างมาก ตั้งแต่การสร้างภาพตามคำสั่ง (image generation), โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), แช็ทบ็อท ไปจนถึงฟีเจอร์เฉพาะอย่างในแอพบางตัว (เช่น Photoshop/Lightroom)

AMD มีชิป APU กลุ่ม Ryzen G ที่เป็นการยกเอาชิปโน้ตบุ๊กมาใช้งานกับฝั่งเดสก์ท็อป ตอบโจทย์ผู้ใช้งานเดสก์ท็อปเกมมิ่งที่ต้องการชิปเดียวครบจบในตัว และเป็นการ์ดจอออนบอร์ดตัวแรง ใช้แคชแยกจากซีพียู โดย Ryzen G ตัวล่าสุดที่ขายในปัจจุบันคือ Ryzen 5000G ที่ใช้ซีพียูแกน Zen 3 และจีพียูแกน Vega เปิดตัวในปี 2021

ปีนี้ AMD เปิดตัว Ryzen 8000G โดยเป็นการยกเอา Ryzen 7040 ของฝั่งโน้ตบุ๊ก (โค้ดเนม "Phoenix") มาใช้งาน แต่เรียกเป็นซีรีส์ 8000 ให้ตัวเลขเท่ากับ Ryzen 8040 "Hawk Point" ที่เป็นการย้อมแมว 7040 อีกที

DirectML เป็น API ระดับล่างตัวหนึ่งของ DirectX 12 ที่ใช้รันงาน machine learning บนจีพียู ปัจจุบัน DirectML รองรับจีพียูหลากหลายค่ายทั้ง AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm โดยซอฟต์แวร์ machine learning ยอดนิยมหลายๆ ตัวที่ทำงานบนวินโดวส์ เช่น ONNX Runtime, Windows ML, TensorFlow, PyTorch ต่างก็รองรับการเรียกใช้จีพียูผ่าน DirectML อีกทอดหนึ่ง

อินเทลเปิดตัวซีพียูโน้ตบุ๊กรุ่นใหม่ Core Ultra หรือโค้ดเนม Meteor Lake ที่เคยประกาศข่าวไว้ก่อนหน้านี้ นอกจากการปรับแบรนด์ใหม่ครั้งใหญ่ในรอบหลายปี ยังใส่ชิป NPU สำหรับเร่งการประมวลผล AI และเป็นชิปรุ่นแรกที่ใช้กระบวนการ Intel 4 (EUV) รุ่นใหม่ล่าสุดของอินเทลด้วย

Core Ultra ยังใช้เลขห้อยหลัง 5, 7, 9 แบบเดียวกับที่เราคุ้นเคย และมีตัวอักษรห้อยบอกการใช้พลังงานคือ H (28 วัตต์หรือสูงกว่า) ใช้จีพียู Arc กับ U (15 วัตต์หรือต่ำกว่า) ใช้จีพียู Intel Graphics สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือเลขประจำรุ่นซีพียูลดลงมาเหลือ 3 หลัก แทนระบบเลข 4 หลักแบบเดิม

AMD เปิดตัวชิป Ryzen 8040 Mobile (โค้ดเนม Hawk Point) สำหรับโน้ตบุ๊ก ถือเป็นการอัพเกรดรอบใหม่หลังออก Ryzen 7000 เมื่อต้นปี 2023

เหตุที่ต้องเรียก Ryzen 8040 (ลงท้ายด้วย 40) เป็นเพราะระบบเลขรุ่นแบบใหม่ของ Ryzen Mobile ที่ตัวเลขหลักที่สามบอกรุ่นของสถาปัตยกรรม Zen แปลว่าซีพียูในซีรีส์นี้ทั้งหมดใช้แกน Zen 4 นั่นเอง

อินเทลเผยรายละเอียดของซีพียูโน้ตบุ๊กรุ่นถัดไป รหัส Meteor Lake หรือชื่อแบรนด์ใหม่ Intel Core Ultra ว่าจะเริ่มวางขาย 14 ธันวาคม 2023

ข้อมูลหลายอย่างของ Meteor Lake เป็นสิ่งที่เคยประกาศมาก่อนแล้ว แต่อาจมีรายละเอียดเพิ่มเติมบ้าง เช่น

เมื่อกลางปีนี้ ARM เปิดตัวชิปช่วยประมวลผล AI หรือที่เรียกว่า neural processing unit (NPU) โดยใช้ชื่อว่า ARM ML

ล่าสุด ARM ประกาศเปลี่ยนชื่อรุ่นสินค้าเป็น ARM Ethos-N77 ให้เจาะจงมากขึ้น (แทนชื่อ ARM ML ที่ความหมายออกกว้างๆ) พร้อมเปิดตัวชิป NPU ในตระกูล Ethos มาอีกสองรุ่นคือ Ethos-N57 และ Ethos-N37 ที่จับตลาดระดับต่ำลงมา

Ethos-N77 ตัวเดิมมีประสิทธิภาพราว 4 TOPS (trillion operations per second) ส่วนรุ่น Ethos-N57 เน้นใช้บนสมาร์ทโฟนระดับกลาง หรืออุปกรณ์ฮับในบ้านอัจฉริยะ ประสิทธิภาพสูงสุด 2 TOPS และ Ethos-N37 เน้นสมาร์ทโฟนระดับล่างหรืออุปกรณ์จำพวกกล้องต่างๆ มีประสิทธิภาพ 1 TOPS