Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเปิดตัว TensorFlow Lattice ชุดของ TensorFlow Estimator สำหรับการสร้างฟังก์ชั่นเพื่อทำนายผลลัพธ์ แต่ออกแบบมาเพื่อรองรับชุดข้อมูลที่อาจจะมีข้อผิดพลาดอยู่บ้าง โดยเปิดให้นักพัฒนากำหนดเงื่อนไขบางส่วนล่วงหน้า

ตัวอย่างของการใช้งาน เช่น การแนะนำร้านกาแฟ ที่ปกติแล้วร้านกาแฟยิ่งไกลยิ่งไม่ควรแนะนำนัก แม้ว่าจะมีผู้ใช้บางคนยอมเดินไกลก็ตาม ชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์อาจจะทำให้ร้านกาแฟที่ไกลมากๆ กลายเป็นควรแนะนำเพราะข้อมูลฝึกมีกลุ่มผู้ชอบเดินไกลอยู่ Lattice เปิดทางให้นักพัฒนากำหนดได้ว่าข้อมูลควรไปทางเดียวกัน (monotonic)

ทาง TensorFlow แสดงตัวอย่างการใช้งาน Lattice ไว้อย่างละเอียด และตัวโค้ดของโครงการอยู่ใน GitHub

ที่มา - Google Research

No Description

Get latest news from Blognone

Comments

By: Hadakung
iPhoneWindows PhoneAndroidWindows
on 12 October 2017 - 13:19 #1013022

อ่า ไปไกลมากละพยามศึกษาแต่ตามไม่ทันเลย =∆=

ปล.ต้องใช้ cntk ด้วยความจำเป็นแต่เห็น tensorflow ของเล่นเยอะเหลือเกิน

By: ploy1375 on 13 October 2017 - 00:20 #1013145
ploy1375's picture

คำตอบที่ต้องการคือ ตามคาด .... bias ?


battle tag ploy#1375

By: PriteHome
ContributorAndroidWindows
on 21 October 2017 - 13:32 #1014622 Reply to:1013145
PriteHome's picture

ในการทำงานภาคอุตสาหกรรม ข้อมูลที่เก็บได้นั้นอาจมีความคลาดเคลื่อนอยู่ระดับนึง (อาจเพราะถูกจำกัดด้วยต้นทุนหรือในเชิงเทคนิค) ถึงกระนั้น การที่มีข้อมูลมาให้วิเคราะห์บ้าง ก็ดีกว่าไม่เลย แต่ถ้าเอาข้อมูลนั้นไปทำ ML ตรงๆคงได้ผลสรุปแบบเพี้ยนๆ เปรียบเทียบคล้ายๆกับการที่ Google Maps หาเส้นทางให้เรา แต่หลายครั้งเราก็ไม่ได้วิ่งไปตามเส้นทางนั้นทุกกระเบียดนิ้ว