Moonshot AI บริษัทจีนเจ้าของโมเดลตระกูล Kimi ออกโมเดลเขียนโค้ดเวอร์ชันใหม่ Kimi K2.7 Code ที่พัฒนาขึ้นจาก Kimi K2.6 รุ่นก่อนหน้านี้

Kimi K2.7 Code เป็นโมเดลขนาดใหญ่ สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) มีขนาดพารามิเตอร์ 1T แต่แอคทีฟจริงตอนใช้งานแค่ 32B ผลการเบนช์มาร์คด้านการเขียนโค้ดพัฒนาขึ้นจาก Kimi K2.6 แต่ในภาพรวมยังเป็นรอง GPT-5.5 กับ Claude Opus 4.8 อยู่บ้าง

จุดที่น่าสนใจคือ Kimi K2.7 Code ใช้โทเคนน้อยลง 30% จาก K2.6 เมื่อเทียบกันในโหมดให้เหตุผล (reasoning) หรือแปลง่ายๆ ว่าลดการ "คิดมากไป" (overthinking) ลงมา

จุดเด่นของโมเดลตระกูล Kimi คือราคา ต้นทุนค่าอินพุต $0.95 ต่อหนึ่งล้านโทเคน และเอาท์พุต $4.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคน (ราคาเดียวกับ K2.6 แต่ประสิทธิภาพดีขึ้น กินโทเคนน้อยลง) ซึ่งถือว่าถูกมากเมื่อเทียบกับโมเดลตะวันตกทั้ง GPT-5.5 และ Opus 4.8 ที่คิดราคา $5 ต่อหนึ่งล้านโทเคน (อินพุต) และ $25-30 ต่อหนึ่งล้านโทเคน (เอาท์พุต)

ที่มา - Kimi Hugging Face, The Decoder

🌘 Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced!🔷 Improved coding & agent performance over K2.6: +21.8% on Kimi Code Bench v2, +11.0% on Program Bench, and +31.5% on MLS Bench Lite.🔷 Reasoning efficiency: Less overthinking, with 30% lower… pic.twitter.com/jFS7I40avs

— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) June 12, 2026