DeepSeek ออกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ DeepSeek-Math-V2 ชูจุดเด่นทำคะแนนสอบคณิตศาสตร์โอลิมปิก IMO 2025 ได้เหรียญทอง พร้อมกับคะแนนเกือบเต็มคือ 118/120
ถ้าจำกันได้ ความสามารถโมเดล AI ในการทำข้อสอบคณิตศาสตร์ไม่ใช่เรื่องใหม่ OpenAI กับ Google DeepMind ก็เคยนำเสนอโมเดลระดับเหรียญทองมาแล้วเหมือนกัน แต่กรณีของ DeepSeek นั้น โมเดลเป็นแบบเปิดซึ่งสามารถดาวน์โหลดไปปรับใช้งานต่อได้ทั้งใน Hugging Face และ GitHub ภายใต้สัญญา Apache License 2.0 ขณะที่โมเดลของสองค่ายก่อนหน้านี้เป็นแบบปิด
ความแตกต่างอีกอย่างที่ DeepSeek นำเสนอคือความสามารถการตรวจสอบตัวเอง (self-verification) ทำให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากโจทย์ที่ไม่เคยเห็น แล้วคิดตรวจสอบซ้ำว่าถูกหรือไม่ จากนั้นนำมาอธิบายเหตุผลในทางคณิตศาสตร์เมื่อให้คำตอบ ซึ่งเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญของโจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิก ที่ไม่ได้เน้นแค่คำตอบสุดท้ายว่าถูกหรือไม่
DeepSeek มองว่าความสามารถการตรวจคำตอบเองนี้ สามารถนำไปปรับใช้งานให้โมเดล DeepSeek-Math แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนขึ้นได้ในอนาคต
ที่มา: South China Morning Post
on
น่าจะมี Benchmark…
orchidkit Sun, 30/11/2025 - 02:29
น่าจะมี Benchmark กะเจ้าอื่นมั่ง จะได้รู้แบบ general ว่าเทียบชาวบ้านได้มั้ย
เราจะรู้ได้มั๊ยนะว่า…
langisser Mon, 01/12/2025 - 11:30
เราจะรู้ได้มั๊ยนะว่า เค้าไม่ได้เทรนข้อสอบโอลิมปิกมาก่อน
โมเดลเปิดทุกโมเดลสามารถนำ…
tontan Mon, 01/12/2025 - 22:37
In reply to เราจะรู้ได้มั๊ยนะว่า… by langisser
โมเดลเปิดทุกโมเดลสามารถนำ weight ที่ได้ไปวิเคราะห์เจาะเข้าไปได้นะครับ และมีหลายงานพิสูจน์แล้วว่าเราสามารถย้อนกลับการทำนาย open weight เพื่อเอาชุดข้อมูลที่ใช้ฝึก LLM ออกมาได้ด้วยโดยค่าค่อนข้างตรงกับชุดข้อมูลต้นฉบับครับ (http://arxiv.org/abs/2510.18554) ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำไม่ได้กับ closed AI อย่าง openai รวมถึงทุก ๆ เจ้าอาจโกงได้ ไม่มีใครรู้ ณ ตอนนี้ ส่วนโมเดลเปิด ใครโกงก็ไม่น่ารอดได้นานครับ