on
Daron Acemoglu นักเศรษฐศาสตร์จาก MIT ผู้ได้รับรางวัลโนเบลเมื่อปี 2024 ที่ผ่านมา ให้สัมภาษณ์กับทาง MIT เองถึงการทำนายของเขาที่ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเป็นกระแสตอนนี้จะไม่ได้กระทบเศรษฐกิจขนาดนั้น โดยเขาทำนายว่าปํญญาประดิษฐ์จะสามารถทำให้งานกลายเป็นระบบอัตโนมัติได้เพียง 5% และตัวเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะเพิ่ม GDP ของโลกได้เพียง 1% ภายในสิบปีข้างหน้า
เขาระบุว่าปัญญาประดิษฐ์ทำงานได้ดีเมื่อเป็นงานที่ไม่ได้ต้องการการตัดสินใจระดับสูง หรือการติดต่อกับสังคมภายนอกเท่านั้น ซึ่งงานจำนวนมากต้องการการตัดสินใจระดับนั้น ตั้งแต่ผู้บริหาร, ศาสตราจารย์, ไปจนถึงแรงงานก่อสร้าง ล้วนซับซ้อนเกินกว่าปัญญาประดิษฐ์จะทำความเข้าใจได้ทั้งสิ้น
Acemoglu ระบุว่ากระแสปัญญาประดิษฐ์ตอนนี้ส่วนหนึ่งเกิดจากผู้บริหารองค์กรต่างๆ กลัวตกยุค แล้วลงทุนกับปัญญาประดิษฐ์โดยไม่เข้าใจว่าจะใช้ปัญญาประดิษฐ์กับงานในองค์กรได้อย่างไร แต่โดนกดดันจากกระแสต่างๆ ว่าถ้าไม่ลงทุนแล้วองค์กรจะตกยุค โดยแนวทางที่เขาแนะนำให้ลงทุนโดยดูจากพนักงานที่เก่งที่สุดว่ามีส่วนใดที่ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาช่วยได้บ้าง
ที่มา - MIT Sloan Management Review
ก็นายทุนชอบฟองสบู่…
rattananen Mon, 02/06/2025 - 12:15
ก็นายทุนชอบฟองสบู่
เทที้งก่อนมันแตกก็ไม่มีปัญหา
ให้เม่ารับกรรมไป
เอาที่เจอกะตัวก็พวก vibe…
panther Mon, 02/06/2025 - 21:15
เอาที่เจอกะตัวก็พวก vibe coding ไม่ต้องรู้ code ให้ tool gen เนี้ย คือมันเจอได้แต่พวก simple case คืออาจจะล้ำกว่า เอา ide มาเจน gettet / setter หรือ constructor ทำนองนั้น
แต่เจอแบบซับซ้อนหน่อยก็ มั่วละ แล้วมันไม่ error แต่ผลลัพธ์ มันไม่ถูก เจนเทสเคส ก็ผ่าน coverage เยอะ แต่ไม่มีประโยชน์อะไรอะ
คือเอามาให้พวก engineer ที่มี ปสก.ใช้เพิ่ม productive อะได้ แต่จะเอามาแทน dev แล้วให้สาย biz หรือพวก po มาเจน code แล้วมี product พร้อมใช้นี่ก็นะ.... โชคดีในการ debug นะ
เขียนเป็นภาษาอังกฤษอย่างเดีย…
GodPapa Tue, 03/06/2025 - 06:56
In reply to เอาที่เจอกะตัวก็พวก vibe… by panther
เขียนเป็นภาษาอังกฤษอย่างเดียวเถอะครับ
อย่างน้อยกูเกิ้ลก็แปลให้ผมได้
อันนี้ผมใช้แล้วมันขึ้นข้อผิดพลาด จะเลือกแปลไทยเป็นไทยก็ไม่ได้
ตัวอย่างง่ายๆ…
suriyan2538 Tue, 03/06/2025 - 07:03
ตัวอย่างง่ายๆ ก็งานทำเว็บทำโปรแกรม
ไม่ใช่ว่าป้อนพ้อม รับโค้ด เอาไปใช้แล้วได้เลย
ผมเคยลองใช้ GPT ทำโมดูล Drupal ง่ายๆ ยังต้องลองแล้วลองอีก กว่าจะได้ ยิ่งถ้าเราไม่คิดแก้ปัญหาด้วยตัวเอง มีแต่บอกว่าใช้ไม่ได้ๆ ไปเรื่อยๆ สุดท้าย AI จะตอบวนไปวนมา
แต่ถ้าเราวิเคราะห์ปัญหา แล้วค่อยๆ คุยกับ AI ไปเรื่อยๆ ว่าที่ผิดพลาดอาจเกิดจาก... AI ถึงจะค่อยๆ ตอบได้ดีขึ้น
ผมว่าเนื้อหาในบทความก็เป็นอีกทิศทางที่จะเกิดขึ้นได้