on
หน่วยวิจัยของเฟซบุ๊กเปิดตัว Detectron ซอฟต์แวร์จับวัตถุในภาพ (object detection) ที่อิมพลีเมนต์งานวิจัยยอดนิยมเช่น Faster R-CNN, RPN หรืองานวิจัยใหม่ๆ อย่าง Mask R-CNN และ RetinaNet ที่เพิ่งตีพิมพ์ในปี 2017 ที่ผ่านมา
ตัวซอฟต์แวร์พัฒนาบน Caffe2 โดยมี operator เฉพาะของ Detectron เอง ทำให้ใครที่ติดตั้ง Caffe2 อยู่แล้วอาจะต้องอัพเดตใหม่เพื่อให้รองรับ operator ใหม่ๆ เหล่านี้ด้วย และต้องการเครื่องที่มีชิปกราฟิกเท่านั้นไม่สามารถรันบนซีพียูได้
ตัวสัญญาอนุญาตเป็น Apache License 2.0 และเฟซบุ๊กระบุว่าสถาปัตยกรรมน่าจะง่ายต่อการเพิ่มเติมโมเดลในอนาคต ถ้าใครสนใจส่งแพตช์ทางเฟซบุ๊กก็ยินดี
อาจฟังดูเหลวไหลนะครับ
whitebigbird Tue, 23/01/2018 - 22:04
อาจฟังดูเหลวไหลนะครับ แต่ผมอยากรู้จริงๆ ว่ามันแยกลุงตู่ กับแผ่นรูปลุงตู่ตอนยืนคู่กันได้มั้ยครับ หรือมันจะมองว่าเป็น person ทั้งคู่
ถ้าตาม pretrained model จาก
sapjunior Wed, 24/01/2018 - 00:37
In reply to อาจฟังดูเหลวไหลนะครับ by whitebigbird
ถ้าตาม pretrained model จาก imagenet หรือ coco จะออกมาเป็น person ทั้งคู่ครับ
ขอบคุณครับ ถ้าสมมติว่ามี
whitebigbird Wed, 24/01/2018 - 09:06
In reply to ถ้าตาม pretrained model จาก by sapjunior
ขอบคุณครับ ถ้าสมมติว่ามี infrared map มันจะช่วยให้แยกแยะคนจริงกับรูปถ่ายได้ดีขึ้นมั้ยครับ
ดีขึ้นครับ
EThaiZone Wed, 24/01/2018 - 09:47
In reply to ขอบคุณครับ ถ้าสมมติว่ามี by whitebigbird
ดีขึ้นครับ แต่ต้องเทรนโมเดลใหม่จากข้อมูลใหม่ และต้องปรับปรุง network ที่ใช้ train กับ predict อะ
ข้อสำคัญคือ infrared 3D
Hadakung Wed, 24/01/2018 - 12:42
In reply to ขอบคุณครับ ถ้าสมมติว่ามี by whitebigbird
ข้อสำคัญคือ infrared 3D ต้องแม่นด้วยนะครับใช้ Intel Read Sense ตัว R300 คนข้างจะแย่อยู่ครับ แต่รอซื้อรุ่น D435 มาน่าจะดีขึ้นเยอะ
ขอบคุณทั้งสองท่านครับ
whitebigbird Wed, 24/01/2018 - 21:32
In reply to ขอบคุณครับ ถ้าสมมติว่ามี by whitebigbird
ขอบคุณทั้งสองท่านครับ