ถ้าจะเอาชนะ AI ต้องใช้จุดแข็งของมนุษย์ ซึ่งคนทั่วไปคิดว่าเป็นจุดอ่อน รวมถึงคนที่สร้าง AI ขึ้นมาก็จะคิดเช่นนั้น พฤติกรรมความไม่แน่นอนแบบสุ่มเป็นพฤติกรรมติดตัวมนุษย์ แต่มันเป็นเส้นทางสร้างวิธีการใหม่ขึ้นมา คนทั่วไป 80% มักเล่นเลียนแบบคนที่เคยเล่นชนะ แต่จะมีคนกลุ่มนึงจะเล่นด้วยรูปแบบไม่แน่นอน แต่วางแผนผลลัพธ์สุดท้ายซ่อนเอาไว้ หนังจีนเรียกว่า กระบี่ไร้กระบวนท่า แต่ฆ่าตายเรียบ เพราะมีกระบวนท่า AI จะ Match pattern ได้ AI สมัยนี้ยังมีจุดอ่อนเรื่องการคิดวิธีใหม่ๆ จากประสบการณ์ที่เรียนรู้มา

ข้อจำกัดของ ai ตอนนี้น่าจะยังต้อง learn นอกเกมเพื่อมาสร้าง model มากกว่า
ถ้า model มีจุดอ่อน ก็จะไม่สามารถแก้ไขได้
แต่ถ้าเอาวิธีการเล่นแมทช์นั้นไป learn ก็ไม่น่าจะใช้ซ้ำได้
(ท่าไม่ตายเดิมใช้กับเซนต์ซ้ำสองไม่ได้?)

ถ้าวันนึงกระบวนการ learn สามารถทำ realtime ได้ก็น่ากลัว

นึกถึงการ์ตูนเรื่องหนึ่งจำชื่อไม่ได้ละ ที่แต่ละทีมเป็นหุ่นยนต์แล้วลงแข่งฟุตบอลกัน

โลกในอนาคตเราอาจดู AI แข่งกันก็ได้ เชียร์ว่า AI ของฝั่งไหนจะเจ๋งกว่ากัน

อ่านเจอในหนังสือ(การ์ตูน) พวกที่เก่งมากๆทำทุกอย่างได้สมบูรณ์แบบหมดทุกอย่างเหมือน AI เนี่ยจะมีจุดอ่อนตรงที่เราจะคาดการณ์ได้เลยว่ามันจะทำอะไรต่อไป เพราะมันต้องทำไอ้สิ่งที่คิดว่าดีที่สุดนี้ออกมาแน่ๆ เราขยับแบบไหนมันก็จะทำสิ่งที่มันคิดว่าดีที่สุดออกมากลับคืน"จะไม่ใช่การสุ่มตอบแทนมาแน่นอน" แปลว่าเราก็สามารถชักใยมันได้กลายๆ พอรู้งี้เราก็สามารถชนะมันลงได้ง่ายๆแบบนี้แหละ

ตามที่ผมเม้นในข่าวก่อนครับ ประเด็นคือเขาไม่ได้พัฒนา AI ที่เรียนรู้ได้เองจริงๆ แต่ใช้การกำหนดพฤติกรรมเพื่อให้บอทเรียนรู้

ตามความคิดผม บอทมันก็จะเก่งก็เฉพาะกับพฤติกรรมที่ถูกกำหนดขึ้นมานั่นแหละ ถ้าหากมีพฤติกรรมเหนือความคาดหมายทีมพัฒนาก็ต้องไล่กำหนดพฤติกรรมเหล่านั้นไปเรื่อยๆเพื่อให้มันเก่งขึ้น จุดนี้แหละคือสิ่งสำคัญในการแก้ปัญหาด้วย AI

ต้องรอดูทีม AlphaGo ทำบอท Starcraft หรือรอดูว่าทีม OpenAI จะปรับบอท Dota2 อย่างไรต่อไป

สรุปคือบอทตัวนี้เก่งเพราะมนุษย์เทรน รอดู starcraft ของ deepmind ดีกว่า รู้สึกอันนั้นบอทจะเรียนรู้ด้วยตัวเองทั้งหมด ตั้งแต่การจับเมาส์เลย