อยากทราบการนับคำไทย (Word count) เช่นพวก microsoft word ว่าเค้าทำกันยังไงครับ
Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand
on
ตัดคำก่อนครับ แล้วก็นับ
anu Tue, 02/07/2013 - 22:46
ตัดคำก่อนครับ แล้วก็นับ โครงการโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้องลองดู SWATH ครับ
คีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องคือ thai word breaking
ตาม comment บนครับ
m3rlinez Wed, 03/07/2013 - 09:31
ตาม comment บนครับ ถ้าไม่อยากเขียนอัลกอริทึมตัดคำเอง ก็หยิบ library มาใช้ได้ เช่นใช้ class BreakIterator ใน IBM ICU (http://icu-project.org/apiref/icu4j/com/ibm/icu/text/BreakIterator.html) ถ้าใช้ Java ก็ reference class BreakIterator ได้เลย (ไม่ต้อง reference ICU เพิ่มเพราะมันรวมมาแล้ว) ถ้าเป็น C#/.NET ผมเคยเขียนตัวหุ้มให้เรียกใช้ BreakIterator จาก C# ได้ แต่ไม่ได้ทำต่อแล้ว (https://code.google.com/p/icu4net/) หรือถ้าเป็น Javascript ก็เคยเห็นตัวหุ้มอันนี้ https://github.com/chakrit/node-icu-wordsplit ตัวเลือกอื่นที่เห็นบ่อยก็มี libthai (http://linux.thai.net/projects/libthai) ที่ผมเข้าใจว่า Firefox ใช้อยู่ ส่วน Chrome ใช้ ICU
เกือบจะทั้งหมดของ library ตัดคำใช้ dictionary ตัด ดังนั้นถ้ามีคำใหม่ที่ไม่มีใน dictionary มาก่อนมันก็จะตัดคำผิดๆถูกๆ
เพราะตัวนี้แหละคับ
tearfire Fri, 05/07/2013 - 16:21
In reply to ตาม comment บนครับ by m3rlinez
เพราะตัวนี้แหละคับ ทำให้ชีวิตผมดีขึ้น ><
สงสัยมานานแล้วว่ามีวิธีการที่
iStyle Fri, 05/07/2013 - 16:48
In reply to ตาม comment บนครับ by m3rlinez
สงสัยมานานแล้วว่ามีวิธีการที่ใช้อัลกอริทึมเพียวๆ โดยไม่ต้องมีฐานข้อมูลคำศัพท์ไหมครับ
ถ้าเป็นภาษาอังกฤษ
neizod Sat, 06/07/2013 - 10:41
In reply to สงสัยมานานแล้วว่ามีวิธีการที่ by iStyle
ถ้าเป็นภาษาอังกฤษ (หรือภาษาอื่นที่มีตัวแบ่งคำชัดเจน) ก็ดูที่ whitespace / punctuation ได้เลยครับ
ถ้าเป็นภาษาไทย (จีน, ญี่ปุ่น) คงยากหน่อยที่จะกำหนดว่าตรงไหนเป็นจุดหมดคำ เช่นสระ อา สามารถมีตัวอักษรตามหลังหรือไม่ก็ได้ นอกจากนี้ยังมีพวกที่ต้องแบ่งคำตาม context อีกด้วย เช่น ตากลม ตามหา
รอท่านอื่นมาตอบครับ
ผมเห็นงานวิจัยสายภาษาเค้าก็พย
m3rlinez Sat, 06/07/2013 - 14:10
In reply to สงสัยมานานแล้วว่ามีวิธีการที่ by iStyle
ผมเห็นงานวิจัยสายภาษาเค้าก็พยายามเอาพวก machine learning มาช่วยเรื่องการตัดคำนะครับ (อย่างเช่นอันนี้ที่ผมเคยอ่าน http://www.cs.cmu.edu/~paisarn/papers/thesis99.pdf) ซึ่งมันก็คงลดการพึ่ง dictionary ไปได้ แต่ว่า library ตัดคำไทยที่เราดาวน์โหลดมาใช้ได้เลยตอนนี้ใช้ dictionary ทั้งหมด (หรือถ้ามีตัวไหนไม่ใช้ dict ผมก็อยากทราบด้วย จะเอาไปลองใช้บ้าง)
ถ้่าเปลี่ยนโจทย์จากตัดคำเป็นตัดพยางค์อาจจะดูเป็นอะไรที่สร้างกฎได้ง่ายกว่า เช่นใน PDF ที่ลิงค์ไปก็มีกฎตัดพยางค์อยู่หน้า 63
ขอบคุณครับ
iStyle Sat, 06/07/2013 - 14:41
In reply to ผมเห็นงานวิจัยสายภาษาเค้าก็พย by m3rlinez
ขอบคุณครับ อันตีดพยางค์นี่น่าสนใจ
เท่าที่ทราบในภาพรวม
lancaster Tue, 09/07/2013 - 02:45
In reply to สงสัยมานานแล้วว่ามีวิธีการที่ by iStyle
เท่าที่ทราบในภาพรวม การตัดโดยใช้อัลกอเพียวๆ ความแม่นยำยังแพ้ dictionary ในกรณีส่วนใหญ่อยู่ แถมเปลือง cpu มากกว่าเยอะเลยครับ
ส่วนมากจะเป็นการพัฒนา on top ตัวอัลกอ dictionary กันมากกว่า อย่างเช่นเอาสถิติคำที่อยู่ในบทความทั่วๆไปมาช่วยในการตัดอะไรแบบนี้ครับ
ย้ำอีกทีว่าทราบแค่ในภาพรวมครับ ไม่ได้ลงลึกอะไร
สำหรับผมเอาง่ายๆ คือ นับ
ComSci-MFU Wed, 03/07/2013 - 16:23
สำหรับผมเอาง่ายๆ คือ นับ 4ตัวอักษร เป็น 1 คำครับ ฮ่าๆ
อันนั้นพิมพ์ดีด ฟิ้วววว...
chollathee Mon, 08/07/2013 - 23:26
In reply to สำหรับผมเอาง่ายๆ คือ นับ by ComSci-MFU
อันนั้นพิมพ์ดีด ฟิ้วววว...