อยากทราบการนับคำไทย (Word count) เช่นพวก microsoft word ว่าเค้าทำกันยังไงครับ

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

ตาม comment บนครับ ถ้าไม่อยากเขียนอัลกอริทึมตัดคำเอง ก็หยิบ library มาใช้ได้ เช่นใช้ class BreakIterator ใน IBM ICU (http://icu-project.org/apiref/icu4j/com/ibm/icu/text/BreakIterator.html) ถ้าใช้ Java ก็ reference class BreakIterator ได้เลย (ไม่ต้อง reference ICU เพิ่มเพราะมันรวมมาแล้ว) ถ้าเป็น C#/.NET ผมเคยเขียนตัวหุ้มให้เรียกใช้ BreakIterator จาก C# ได้ แต่ไม่ได้ทำต่อแล้ว (https://code.google.com/p/icu4net/) หรือถ้าเป็น Javascript ก็เคยเห็นตัวหุ้มอันนี้ https://github.com/chakrit/node-icu-wordsplit ตัวเลือกอื่นที่เห็นบ่อยก็มี libthai (http://linux.thai.net/projects/libthai) ที่ผมเข้าใจว่า Firefox ใช้อยู่ ส่วน Chrome ใช้ ICU

เกือบจะทั้งหมดของ library ตัดคำใช้ dictionary ตัด ดังนั้นถ้ามีคำใหม่ที่ไม่มีใน dictionary มาก่อนมันก็จะตัดคำผิดๆถูกๆ

ถ้าเป็นภาษาอังกฤษ (หรือภาษาอื่นที่มีตัวแบ่งคำชัดเจน) ก็ดูที่ whitespace / punctuation ได้เลยครับ

ถ้าเป็นภาษาไทย (จีน, ญี่ปุ่น) คงยากหน่อยที่จะกำหนดว่าตรงไหนเป็นจุดหมดคำ เช่นสระ อา สามารถมีตัวอักษรตามหลังหรือไม่ก็ได้ นอกจากนี้ยังมีพวกที่ต้องแบ่งคำตาม context อีกด้วย เช่น ตากลม ตามหา

รอท่านอื่นมาตอบครับ

ผมเห็นงานวิจัยสายภาษาเค้าก็พยายามเอาพวก machine learning มาช่วยเรื่องการตัดคำนะครับ (อย่างเช่นอันนี้ที่ผมเคยอ่าน http://www.cs.cmu.edu/~paisarn/papers/thesis99.pdf) ซึ่งมันก็คงลดการพึ่ง dictionary ไปได้ แต่ว่า library ตัดคำไทยที่เราดาวน์โหลดมาใช้ได้เลยตอนนี้ใช้ dictionary ทั้งหมด (หรือถ้ามีตัวไหนไม่ใช้ dict ผมก็อยากทราบด้วย จะเอาไปลองใช้บ้าง)

ถ้่าเปลี่ยนโจทย์จากตัดคำเป็นตัดพยางค์อาจจะดูเป็นอะไรที่สร้างกฎได้ง่ายกว่า เช่นใน PDF ที่ลิงค์ไปก็มีกฎตัดพยางค์อยู่หน้า 63

เท่าที่ทราบในภาพรวม การตัดโดยใช้อัลกอเพียวๆ ความแม่นยำยังแพ้ dictionary ในกรณีส่วนใหญ่อยู่ แถมเปลือง cpu มากกว่าเยอะเลยครับ

ส่วนมากจะเป็นการพัฒนา on top ตัวอัลกอ dictionary กันมากกว่า อย่างเช่นเอาสถิติคำที่อยู่ในบทความทั่วๆไปมาช่วยในการตัดอะไรแบบนี้ครับ

ย้ำอีกทีว่าทราบแค่ในภาพรวมครับ ไม่ได้ลงลึกอะไร