ปฏิเสธไม่ได้ว่าในยุคที่ AI พัฒนาไปข้างหน้ากันแบบวันต่อวัน หลายองค์กรเกิดสภาวะกลัวตกขบวน หรือ FOMO (Fear of Missing Out) ทำให้เร่งลงทุนในโปรเจกต์ AI ไปก่อนโดยที่ยังไม่ได้วางแนวทางกำกับดูแล (Governance)

จนเกิดช่องโหว่และรอยรั่วด้านความปลอดภัย ซึ่งทำให้องค์กรต้องสูญเสียงบประมาณและเวลาเพื่อตามแก้ปัญหาในภายหลัง

อย่างไรก็ตาม ด้วยสภาวะเศรษฐกิจในปีนี้มีความท้าทายสูง โจทย์หลักที่ทุกองค์กรกำลังเผชิญคือความต้องการทำ Cost Optimization หรือการควบคุมค่าใช้จ่ายให้เกิดความคุ้มค่าที่สุด การลงทุนด้าน Governance จึงมีความท้าทายเข้าไปอีก

เมื่อเทคโนโลยีก็ต้องตามให้ทัน แต่งบประมาณก็มีจำกัด องค์กรควรหาทางออกอย่างไร?

Blognone จะพาไปหาคำตอบกับ คุณจุ๊บ - ดำรงศักดิ์ รีตานนท์ Chief Infrastructure and Integration Officer แห่ง MFEC ผู้รับผิดชอบงาน Implementation และ Configuration ตั้งแต่ Server, Storage, Backup ไปจนถึง Cyber Security ที่จะมาแชร์ประสบการณ์และมุมมองที่ได้จากการออกแบบและติดตั้งโซลูชันเพื่อแก้ปัญหาให้กับลูกค้าที่ผ่านมา

AI และองค์กรในปี 2026

‘ดำรงศักดิ์’ เริ่มตอบคำถามด้วยการเล่าถึงภาพรวมก่อนว่า วันนี้เราเห็นความต้องการของลูกค้าในช่วงเศรษฐกิจไม่ดี ความต้องการอันดับหนึ่งที่ลูกค้าทุกคนบอกกับเราคือ องค์กรต้องการทำ Cost Optimization

ถ้าเป็นเมื่อก่อนเราทุกคนจะเลือกสินค้าที่ดีที่สุดแล้วเอามาใช้งาน แต่ในบางครั้งสินค้าที่ดีที่สุดอาจจะไม่ตอบโจทย์ตามสภาวะที่มันเกิดขึ้น ในบางเวลาเราก็เลือกสินค้าที่ตอบโจทย์พอใช้ได้

ง่าย ๆ เลยเช่นรถยนต์ไฟฟ้า ‘ดำรงศักดิ์’ ยกตัวอย่าง วันนี้เราเห็นรถไฟฟ้าจีนวิ่งกันเต็มไปหมดเลย ในทางกลับกันกลุ่มลูกค้ารถยุโรปมันก็ยังพอมีคนขับอยู่บ้าง ดังนั้นเราต้องมีทุกอย่างให้ลูกค้า

แม้จะมีความต้องการลงทุน (ภายใต้ภาวะที่จำกัด) ‘ดำรงศักดิ์’ ให้มุมมองว่ากระแส AI ที่เราเห็นตามหน้าสื่อว่ามีโมเดลต่าง ๆ ออกมาวันต่อวัน จริง ๆ แล้วเป็นแค่ปลายทาง และเป็นเครื่องมือสำหรับ Individual User เท่านั้น อย่างดีก็แค่ช่วยเพิ่มผลิตภาพเท่านั้น

‘ดำรงศักดิ์’ มองว่าองค์กรต้องการ AI ไปผลักดันธุรกิจมากกว่า “สิ่งที่ผมพยายามนำเสนอให้ลูกค้าฟังตลอดก็คือการเน้นย้ำให้เขาตระหนักว่า สิ่งที่องค์กรต้องการ ไม่ใช่ AI แต่เป็น AI Application หรือการประยุกต์ใช้ AI เพราะบางครั้งผู้บริหารเองแยกไม่ออกว่าเขาต้องการอะไรกันแน่”

เมื่อก่อนนี้ ระบบใด ๆ ก็ตามจะรันไปตามตรรกะที่โปรแกรมเมอร์วางเอาไว้ ไม่สามารถคิดเองได้ เข้าใจไม่ได้

แต่ตอนนี้โลกกำลังเปลี่ยนไปคือ เราสามารถเอา AI เข้ามาประยุกต์เข้ากับระบบ เป็นเหมือนการติดตั้งสมองขึ้นมา ทำให้โลกขยับจากการเดินตามตรรกะแบบ “0101 หรือ If-Then-Else ธรรมดา” ไปสู่การเข้าใจลูกค้าเรา

“พอมันเข้าใจลูกค้าเราครับ การทำธุรกิจ การเสนอขาย การเพิ่มยอดขาย การปรับเปลี่ยนอะไรก็ตาม มัน Dynamic มากขึ้น มัน Tailor-made ให้เข้ากับแต่ละคนได้มากขึ้น วันนั้นแหละครับมันจะช่วยธุรกิจเราได้”

อย่ามองข้ามเรื่อง Data เบื้องหลัง AI

‘ดำรงศักดิ์’ ในฐานะผู้ที่เกี่ยวโยงกับงาน Security ตรง ๆ ยอมรับว่า AI ทำให้งาน Security ยากขึ้น เพราะ AI Application เองก็ต้องการข้อมูลบางอย่างเพื่อประกอบให้มัน ที่เราเรียกว่า Database ทั้งหลาย

นี่คือเรื่องที่ทำให้ Governance มีความสำคัญ เพราะวันนี้นอกจากองค์กรจะต้องมี AI Governance ในการใช้ AI แล้ว ก็ยังต้องมี Data Governance เพื่อวางกรอบให้กับข้อมูลสำคัญอีก

‘ดำรงศักดิ์’ มองว่าสิ่งที่ควรทำคือ Data Classification ทำให้รู้ว่าเราควรกำกับดูแลข้อมูลแต่ละแบบยังไง ข้อมูลแบบไหนควรใช้ ข้อมูลแบบไหนไม่ควร ถือเป็นการป้องกันตั้งแต่ต้นทาง

และเมื่อถึงปลายทางคือการ Generate คำตอบออกมาจากโมเดล ก็ควรมีการนำ Guardrails มาขวาง ทั้งที่เป็น Technical Guardrail คือกลั่นกรองในทางเทคนิค และ Commercial Guardrail ซึ่งช่วยกลั่นกรองถึงระดับอารมณ์หรือน้ำเสียงให้เป็นไปในทางที่องค์กรต้องการ พูดง่าย ๆ คือเป็นการเอา AI มาขวาง AI อีกที

โจทย์หลักปี 2026: Cost Optimization

‘ดำรงศักดิ์’ อธิบายว่าการใช้งบประมาณอย่างคุ้มค่าว่าในฐานะองค์กรเราทำได้อยู่ 2-3 แนวทาง

• หนึ่ง การใช้ Enterprise AI ของค่ายต่าง ๆ ที่มักจะพ่วงมากับซอฟต์แวร์สำหรับการทำงานอยู่แล้ว เช่น การใช้ Gemini Enterprise ที่พ่วงมากับ Google Workspace โดยจ่ายค่าบริการเพิ่มเติม
• สอง การใช้ FinOps for AI เพื่อกวาดดูการใช้งาน AI ภายในองค์กรว่ามีการใช้งานจริงเท่าไหร่ เพื่อวางแผนการใช้งานในอนาคตให้ตอบโจทย์จริง
• สาม การทำ Rate Limit คือวาง Proxy ตรงกลางแล้วจ่ายเป็น Token ออกไป ใครอยากใช้งานก็ใช้ผ่าน Proxy ขององค์กร ทำให้สามารถบริหารต้นทุนได้เพราะจ่ายตามที่ใช้งานจริง (per token)

นี่คือปีท้าทายที่ทุกองค์กรยังต้องเดินต่อ

‘ดำรงศักดิ์’ เล่าว่าที่ผ่านมามีลูกค้าที่ปรับตัวด้วยการนำโซลูชันไปใช้แล้วตอบโจทย์ในเชิงธุรกิจ ซึ่งสามารถมีการนำเสนอไปในงาน MFEC Inspire ปี 2026 แต่เขาก็หยิบยกบางเคสที่น่าสนใจมาเล่าให้ฟังเช่นกัน

ที่ผ่านมางาน MFEC Inspire มักจะปักธงไปที่อนาคตเป็นหลัก แต่ในปีนี้ MFEC เปลี่ยนวิธี เพราะด้วยสถานการณ์เศรษฐกิจ ณ เวลานี้ เราอยากชูความสำเร็จของลูกค้าที่เกิดขึ้นแล้ว เพื่อ Inspire ให้องค์กรอื่น ๆ มีแรงบันดาลใจมากกว่า

หนึ่งในเคสที่ MFEC เข้าไปช่วยวางระบบด้านความปลอดภัย คือลูกค้า E-Commerce ที่ต้องการเข้าตลาดหลักทรัพย์ ‘ดำรงศักดิ์’ เล่าว่า ปกติแล้วการเข้าตลาดหุ้นก็ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับองค์กรอยู่แล้วเพราะต้องมีผ่านเกณฑ์และมีออดิตหลายอย่าง

ที่สำคัญ ด้วยความเป็นบริษัท E-Commerce มีการลงทุนด้าน IT ทำให้ผ่านกฎกติกาหลาย ๆ ด้านความปลอดภัยหลาย ๆ อย่าง ซึ่งทาง MFEC ได้เข้าไปช่วยจนผ่านกฎกติกาของก.ล.ต. และเตรียมตัวเข้าตลาดหลักทรัพย์ได้ในปีนี้

‘ดำรงศักดิ์’ บอกว่าปีนี้ทุกองค์กรยังต้องเดินหน้าต่อตามกระแส AI ที่พัฒนากันแบบวันต่อวันแม้เศรษฐกิจในปีนี้จะไม่เป็นใจ ซึ่งสิ่งที่ MFEC จะทำเพื่อซัพพอร์ตลูกค้าก็มีอยู่ด้วยกัน 2 เรื่อง

หนึ่ง พยายามหา Solution ให้ลูกค้าแบบครอบคลุม ถ้าลูกค้าอยากได้สินค้าที่ดีที่สุดเราก็มีขาย และสำหรับลูกค้าที่มาจากซีกโลกตะวันออก เราก็มีสินค้าที่มาจากจีนที่ตอบโจทย์ปัญหาทางเทคนิคได้ดีระดับหนึ่งโดยไม่ต้องจ่ายเยอะเกินไป

สิ่งที่เราอยากนำเสนอให้กับลูกค้าคือ เรามีทางเลือกให้ลูกค้าเลือกได้ว่าจะเป็นแบบไหน จะทำอย่างไร ปี 2026 จะเป็นปีที่เราพยายามจะปรับตัวให้เปลี่ยนไปตามสภาวะเศรษฐกิจที่มันเกิด

อีกเรื่องที่เราตอบโจทย์ลูกค้าขนาดกลางโดยเฉพาะ คือการทำ Infrastructure ให้กลายเป็นสิ่งที่เราเรียกว่า As-a-Service เพราะบางทีลูกค้าอาจจะไม่พร้อมลงทุนสร้างขึ้นมาเอง

แต่ MFEC เรามีความแข็งแรงทางด้านการเงินและทีมเทคนิค เราจึงขายเป็น Service ให้กับลูกค้า ลูกค้าไม่ต้องแบกงบลงทุน และเปลี่ยนเป็นงบ Operation รายเดือนแทน เดี๋ยวพอเศรษฐกิจโต ลูกค้าค่อยมาว่ากันอีกที นี่คืออีกมูฟที่เราเริ่มขยับเพื่อรองรับผลกระทบจากสภาวะเศรษฐกิจในประเทศไทยช่วงนี้