สวัสดีครับ
อยากทราบมุมมองของผู้ประกอบการธุรกิจเกี่ยว Data Science ครับ ว่ามีเกณฑ์การรับคนเข้าทำงานในตำแหน่ง Data Scientist หรือ Machine Learning Engineer อย่างไรบ้างครับ ขออนุญาตถามเป็นข้อ ๆ ดังนี้นะครับ
1. จบไม่ตรงสาย มีผลต่อการรับเข้าทำงานหรือไม่ ตัวผมเองจบวิศวกรรมเครื่องกล แต่ก็ได้เรียนเกี่ยวกับ Calculus, Linear Algebra และสถิติมาเหมือนกันครับ
2. การเป็น self-taught programming จะต้องสร้างโปรเจ็คระดับไหนเพื่อที่จะใช้เป็น reference ใน resume พอจะมีแนวทางให้ได้มั้ยครับ
3. อายุ ตอนนี้ผมอายุ 33 ปีแล้วครับ คิดว่าแก่เกินไปหรือไม่ที่จะทำงานด้านนี้ครับ
กระทู้นี้เป็นกระทู้แรกของผมนะครับ ถ้าผิดพลาด ขอภัยด้วยนะครับ
ขอบคุณทุกท่านที่เข้ามาตอบนะครับ
suppose ว่า candidate อย่างน้อยรู้ด้านใดด้านหนึ่ง คือ Business Knowledge, Math & Stat, Computer
data sci มี 2 สายหลัก สาย 1 โตไปเป็น management สาย 2 โตไปเป็น specialist
2.1 ถ้าอยากเป้นสาย specialist โจทย์ที่แนะนำ ทำ System เอา algos มา implement เป็น service เช่น Recommendation Engine ที่พร้อมใช้ (ประเมินจาก เทคนิคที่ใช้ ไอเดีย และ วิธีการ implement)
2.2 ถ้าอยากเป็นสาย management โจทย์ที่แนะนำ ทำ Data Analysis วัดผล และเอาไปใช้อย่างไรในทาง business มี impact อะไรยังไง (ประเมินจากบทวิเคราห์ะว่า impact แค่ไหน use case ว้าวหรือเปล่า)
ทั้งสองสายนี้ ถ้ามีผลงานวิจัย paper และประสบการณ์มาก่อนจะดีมาก ๆ
3.1 ถ้าอยากเป็นสาย specialist ลง technical เยอะ ซึ่ง require math + computer วันๆ จะทำแต่เพิ่ม accuracy model, implement ระบบ, optimization
3.1.1 ลง tech ฝั่ง ml algo
3.1.2 ลง tech ฝั่ง computation
3.2 ถ้าอยากเป็นสาย management ลง business หนักมาก พูดเก่ง visualize โหด ตัวเลขชัด แม่นยำ และถูกต้อง วันๆจะคิดแต่วิธีการหาเงิน ด้วย data driven solution
3.2.1 เน้นคุยกับลูกค้า ขายงาน
3.2.2 เน้นคุยกับ ds team
ขอบคุณสำหรับคำแนะนำมากๆ ครับ :)
อายุ 33 ไม่สายที่จะเปลี่ยนสายงาน และไม่สายที่จะลงเรียนด้วยครับ