suppose ว่า candidate อย่างน้อยรู้ด้านใดด้านหนึ่ง คือ Business Knowledge, Math & Stat, Computer

1. อยู่ที่ว่าเอามาประยุกต์ใช้ได้แค่ไหน ถ้าเรียนมาแล้วใช้ไม่ได้ จะเลือกคนที่ไม่ได้จบตรงสายมาที่สามารถเอาด้านใดด้านหนึ่งมาประยุกต์ใช้ในเชิง data driven ได้

data sci มี 2 สายหลัก สาย 1 โตไปเป็น management สาย 2 โตไปเป็น specialist

2. depends
   2.1 ถ้าอยากเป้นสาย specialist โจทย์ที่แนะนำ ทำ System เอา algos มา implement เป็น service เช่น Recommendation Engine ที่พร้อมใช้ (ประเมินจาก เทคนิคที่ใช้ ไอเดีย และ วิธีการ implement)
   2.2 ถ้าอยากเป็นสาย management โจทย์ที่แนะนำ ทำ Data Analysis วัดผล และเอาไปใช้อย่างไรในทาง business มี impact อะไรยังไง (ประเมินจากบทวิเคราห์ะว่า impact แค่ไหน use case ว้าวหรือเปล่า)

ทั้งสองสายนี้ ถ้ามีผลงานวิจัย paper และประสบการณ์มาก่อนจะดีมาก ๆ

3. depends
   3.1 ถ้าอยากเป็นสาย specialist ลง technical เยอะ ซึ่ง require math + computer วันๆ จะทำแต่เพิ่ม accuracy model, implement ระบบ, optimization
   3.1.1 ลง tech ฝั่ง ml algo
   3.1.2 ลง tech ฝั่ง computation
   3.2 ถ้าอยากเป็นสาย management ลง business หนักมาก พูดเก่ง visualize โหด ตัวเลขชัด แม่นยำ และถูกต้อง วันๆจะคิดแต่วิธีการหาเงิน ด้วย data driven solution
   3.2.1 เน้นคุยกับลูกค้า ขายงาน
   3.2.2 เน้นคุยกับ ds team

อายุ 33 ไม่สายที่จะเปลี่ยนสายงาน และไม่สายที่จะลงเรียนด้วยครับ