ปัญหาของ TensorFlow ไม่ใช่ออกถี่นะครับ Lib อื่นก็ออกถี่เหมือนกัน Scikit-learn นั่นก็ถี่เหมือนกัน
ปัญหาตอนนี้คือคุณรันบนการ์ดจอไม่ได้เลย(ย้ำนะครับ ไม่ได้เลยจริงๆ มันโวยวายยาวมาก(ให้ตายเถอะโรบิ้น หากูเกิ้ลทีก็ต้องก็อบทั้งหมดไป)) ไม่ใช่รันไม่ได้บ้างแบบของคุณ ตอนที่ผมไปอ่าน Github หลายคนก็มาโวย บางเคสถึงขั้น server เลยก็มี มันไม่ใช่ปกติแล้วนะครับ มันเรื่องใหญ่มากเลยแหละแถมถอยไป ver0.12 พี่ท่านก็ยังบั๊ค อาการเดียวกันเป๊ะๆเลย(ให้ตายเถอะซาร่า) เพราะถ้า Bug เรื่องไม่รันการ์ดจอนี่ไม่ต้องทำอะไรแล้วคุณ เลิกทำเลย Deep Learning อะ(ผมถึงบอกคุณว่ามันไม่ปกติ ผมเคยเจอปัญหานี้มา ถึงขั้นเป็นลมเลย ต้องแก้ Backend ของ Keras ใหม่หมด)

ทุกวันนี้ TensorFlow มีคนบ่นว่าห่วยลงนะฮะ แล้วก็ปัญหาอีกอย่างของ TensorFlow คือมันจะไปจองแรมการ์ดจอจนเต็มเลย(มีเท่าไรจองหมด) ซึ่งมันไม่ควรจะเป็น มันควรจะพอทำงานถึงไปจอง พอรันเสร็จค่อยคืน แต่นี่เล่นจองยังกับคนเอาปากกาไปวางตามร้านอ่านหนังสือ(ถ้าคุณสั่ง nvidia-smi มันจะขึ้นเลยว่าพี่ท่านจองแรมหมด)