Security

ฟังก์ชั่นสร้างเลขสุ่มเทียม RC4 ถูกสร้างขึ้นมาเป็นสินค้าตัวแรกๆ ของบริษัท RSA ตั้งแต่ 25 ปีที่แล้ว (เป็นความลับทางการค้าแต่ถูกเปิดเผยอัลกอริทึมภายหลัง) ทุกวันนี้ยังถูกใช้งานจำนวนมากเพราะความง่ายในการอิมพลีเมนต์และความเร็วในการทำงาน แต่ขณะเดียวกับ RC4 ก็มีความอ่อนแอที่รู้กันหลายจุด เช่น ค่าที่สร้างออกมามีความโน้มเอียงตามค่ากุญแจเริ่มต้น, หากใครรู้ค่าสถานะภายในของอัลกอริทึมก็อาจจะกู้คืนกุญแจกลับมาได้, และสามารถสังเกตได้ว่าเอาท์พุตไม่ใช่ค่าสุ่มหากสังเกตตัวอย่างจำนวน 2^41 ตัวอย่าง

Ron Rivest ผู้สร้าง RC4 ร่วมกับ Jacob Schuldt จากมหาวิทยาลัยลอนดอนเสนอฟังก์ชั่น Spritz ฟังก์ชั่นที่ทำงานรูปแบบเดียวกับ RC4 แต่แก้ปัญหาหลายอย่าง นับตั้งแต่ความโน้มเอียงของค่าเอาท์พุตที่หายไป, การสังเกตว่าเอาท์พุตไม่ใช่ค่าสุ่มทำได้ยากขึ้นโดยต้องสังเกตค่าตัวอย่าง 2^81 ตัวอย่าง ขณะเดียวกันก็รักษาคุณสมบัติของ RC4 เช่นการใช้ตัวแปรไม่มากนัก

ฟังก์ชั่นนี้ออกแบบหลังงาน Crypto2013 และนำเสนอเป็นช่วงสั้นๆ (rump session) ในงาน Crypto2014 ทาง Ron Rivest นำเสนอเพื่อชวนให้ผู้สนใจช่วยกันทดสอบความแข็งแกร่งของฟังก์ชั่นนี้

ที่มา - Spritz—a spongy RC4-like stream cipher and hash function (PDF/Slide), รายงานเต็ม (PDF)

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

ทุกวันนี้มียังถูกใช้งานจำนวนมากเพราะความง่ายในการอิมพลีเมนต์

มียัง ?

หากใครรู้ค่าสถานะภายในของอัลกอริทีมก็อาจจะกู้คืนกุญแจกลับมาได้

อัลกอริทีม => อัลกอริทึม

การสังเกตว่าเอาท์พุตไม่ใช่ค่าสุ่มทำไ้ดยากขึ้น

ทำไ้ด => ทำได้

โดยต้องสังเกตุค่าตัวอย่าง 2^81 ตัวอย่าง

สังเกตุ => สังเกต

ทาง Ron Rivest นำเสนอเื่พอชวนให้ผู้สนใจช่วยกันทดสอบ

นำเสนอเื่พอ => นำเสนอเพื่อ

ถามหน่อยครับ
อ่านใน wiki ไม่เข้าใจ
ทำไมต้องสุ่มเลขเทียม?
สร้างสุ่มเทียมก่อนสุ่มจริง? สุ่มไปเฉยๆ เลยไม่ได้เหรอครับ

แล้วทำไมต้องมีบริษัทขายฟังก์ชั่นสุ่ม ในเมื่อใช้พวกโปรแกรมมันก็มีฟังก์ชั่นสุ่มให้อยู่แล้ว เช่น rand() เค้าขายให้ใครครับ

ช่วยตอบครับ ตามความเข้าใจผมนะครับ

เลขสุ่มจริงในทางคอมพิวเตอร์ไม่มีหรอกครับ อย่าง rand() ที่ยกตัวอย่างมา ก่อนจะใช้เราก็ต้องใช้ srand เพือกำหนดค่าเริ่มต้น(seed)ก่อนใช่มั๊ยครับ ซึ่งมันมักจะเป็นค่าเวลาของเครื่องคอมพิวเตอร์ เช่น srand (time(NULL));

คราวนี้เลขสุ่มที่สร้างจากฟังชั่น rand() ค่าที่ได้ก็เกิดจากการเอาค่า seed เริ่มต้นมาปู้ยี่ปู้ยำตามอัลกอริทึมที่อยู่ใน rand()และเนื่องจากอัลกอริทึมมันคงที่ถ้าเรารู้ค่า seed เริ่มต้นเราก็สามารถระบุค่าปลายทางได้ แบบนี้แหละครับที่เค้าเรียกการสุ่มเทียมเพราะค่าที่ได้มันสามารถทำนายได้ ถ้าเรารู้ข้อมูล seed ต้นทาง

ในการพัฒนาการสร้างเลขสุ่มจึงเน้นไปที่การหาค่า seed เริ่มต้นที่เดาได้ยากจริงๆ อย่างเช่นค่าจากเซนเซอร์ที่วัดอุณหภูมิ CPU อะไรประมาณนี้

แนะนำให้อ่านบทความนี้ประกอบครับ https://www.blognone.com/node/43969

สั้นๆ:

เลขสุ่มเทียม == ให้ค่าเริ่มต้นกับฟังก์ชั่น จะได้ค่าสุ่มจำนวนมาก หากค่าเริ่มต้นเหมือนเดิมจะได้ค่าสุ่มเดิมเสมอ
เลขสุ่มเทียมเพื่อการเข้ารหัส == ค่าสุ่มเทียมที่ได้ ไม่สามารถย้อนกลับหาค่าเริ่มต้นได้

ยาวๆ: อ่าน Random Generator

ค่าสุ่มที่ได้จากคอมไพเลอร์ มัก ถูกเขียนมาด้วย algorithm ที่ไม่ซับซ้อน และเน้นความเร็วและง่ายเป็นหลักอย่างพวก
Linear Congruential

ซึ่งมีปัญหาหลายประการครับ ที่เห็นภาพชัดเจนที่สุดคือ รูปนี้ครับ

Hyperplane

คือ algorithm นี้ ไม่สามารถ สุ่มค่า ให้แต่ละจุด บน hyperplane ด้วยความน่าจะเป็นที่เท่ากันครับ

ถ้านำไปใช้กับงานด้าน simulation บางอย่าง จะทำให้ได้ค่าที่ bias ผิดพลาดจากที่ควรครับ