ทีม Qwen ของ Aliababa เปิดตัว Qwen 3.5 โมเดล LLM รุ่นล่าสุดที่ปรับให้รับอินพุตเป็นภาพได้โดยตรง เพิ่ม context เป็น 1 ล้านโทเค็นสำหรับโมเดลปิด ขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนการรันจนสามารถให้บริการในราคาถูกลงได้

Qwen 3.5 รุ่นแรกที่ปล่อยออกมาคือ Qwen 3.5-397B-A17B ที่แม้จะมีขนาดใหญ่มาก แต่เวลารันจริงใช้เพียง 17 พันล้านพารามิเตอร์เท่านั้น กระบวนการฝึกอาศัยการฝึกแบบ reinforcement learning (RL) อย่างหนัก เพิ่มหมวดหมู่ของงานที่ฝึกแบบ RL เพิ่มเติม ตัวโมเดลรองรับอินพุตสูงสุด 263,100 โทเค็น

Qwen3.5-397B-A17B คิดค่าบริการที่ 0.6 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับอินพุต และ 3.6 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับเอาท์พุต ในตระกูล Qwen3.5 ยังมี Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ที่เป็นโมเดลปิดออกมาด้วย ความต่างที่ชัดเจนคือรุ่นปิดรองรับอินพุตถึง 1 ล้านโทเค็น

ที่มา - Qwen