on
Dmitry Brant วิศวกรของ Wikimedia Foundation รายงานถึงการใช้ Claude Code พอร์ตโค้ดไดร์เวอร์เคอร์เนลลินุกซ์ที่ถูกถอดออกจากเคอร์เนลไปแล้วถึง 20 ปีให้กลับมาใช้งานกับลินุกซ์ล่าสุดได้อีกครั้งโดยใช้เวลาแค่สองวัน
Brant มีงานอดิเรกเป็นการกู้ข้อมูลเก่าจากเทป QIC-80 ระบบเทปสำรองข้อมูลที่มีใช้งานมาตั้งแต่ปี 1972 และใช้งานเป็นวงกว้างในช่วงปี 1990 โดยปัญหาอย่างหนึ่งคือไดร์เวอร์ของเครื่องอ่านเทปเหล่านี้คือโมดูล ftape ที่เคยอยู่ในลินุกซ์สมัยเวอร์ชั่น 2.6 แต่ถูกถอดออกภายหลังเนื่องจากไม่มีผู้ดูแล ทำให้ Brant ต้องใช้ CentOS 3.5 มาบูตเพื่ออ่านไดร์ และเขาก็ตัดสินใจลองพอร์ตเคอร์เนลโมดูลมาลินุกซ์เวอร์ชั่นใหม่ๆ ดู
คำสั่งแรกคือการพอร์ตโค้ดทั้งหมด Claude Code สามารถแก้ฟังก์ชั่นและ data structure มาเป็นเวอร์ชั่นใหม่ได้ทั้งหมด โดยต้องการการแก้ไขด้วยมือจริงๆ ไม่กี่จุด จากนั้นก็สั่งให้แก้โค้ดให้เป็น loadable kernel module (.ko) ที่สามารถโหลดเข้าเคอร์เนลที่รันอยู่ได้ Claude Code ทำได้เองแทบทั้งหมด แต่โมดูลกลับใช้งานจริงไม่ได้
การแก้ปัญหาหลังจากนั้นอาศัยการส่งข้อความเคอร์เนล dmesg จากเวอร์ช่ั่นที่ทำงานได้ ให้ Claude Code พยายามเทียบแล้วหาปัญหา
กระบวนการพอร์ตโค้ดไม่ได้อัตโนมัติทั้งหมด ตัว Brant เองเป็นโปรแกรมเมอร์ C อยู่แล้ว และเคยใช้เคอร์เนลโมดูลอยู่ก่อน การพอร์ตโค้ดจริงต้องคุยกลับไปมาหลายครั้ง แต่ Brant ก็พอร์ตโค้ดได้โดยไม่ต้องเรียนรู้การทำงานเคอร์เนลใหม่ทั้งหมด เขาแนะนำว่าควรสั่งงานให้เจาะจงที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ และเรียนรู้ว่างานประเภทใดที่ LLM ทำงานได้ดี
Brant พบว่า LLM ช่วยลดเวลาการทำงานได้จริง แทนที่จะต้องศึกษาโครงสร้างโปรแกรมที่ใช้เวลาอย่างน้อยๆ หลายสัปดาห์ก็สามารถคุยกับ LLM เพื่อเริ่มงานได้ทันที และเขาพบว่าสามารถเขียนแอป Flutter ได้แบบเดียวกัน เครื่องมือเหล่านี้จึงช่วยลดเวลาเรียนรู้แล้วปล่อยให้โปรแกรมเมอร์ไปคุมระดับสถาปัตยกรรมแทนได้
ตัวเคอร์เนลโมดูลที่พอร์ตแล้วอยู่ใน GitHub
ที่มา - Dmitry Brant
ภาพเทป QIC-80 โดย Alecv
ตัวอย่างการใช้ Ai ที่ถูกต้อง
horakung Tue, 09/09/2025 - 09:22
ตัวอย่างการใช้ Ai ที่ถูกต้อง
แก้ด้วยมือไม่กี่จุด เอิ่ม…
Tg Tue, 09/09/2025 - 12:55
แก้ด้วยมือไม่กี่จุด
เอิ่ม อันนี้สำคัญมากเลยนะ แถมเท่าๆที่อ่านแล้วก็เชี่ยวพอสมควรแล้ว ถ้าให้มือใหม่มาจับนี่เจ๊งเป็นอาทิตย์แน่นอน
ซึ่งก็ไม่ได้ลดคุณค่าของเครื่…
lew Tue, 09/09/2025 - 14:38
In reply to แก้ด้วยมือไม่กี่จุด เอิ่ม… by Tg
ซึ่งก็ไม่ได้ลดคุณค่าของเครื่องมือ Claude Code ลงนี่ครับ
เรามี "คนที่เชี่ยวพอสมควร" แล้วสร้างคุณค่าในการ port code เก่าได้ในสองวัน จากที่คาดว่าจะใช้ใน 2 สัปดาห์ ซึ่งพอเป็นงานอดิเรกก็อาจจะไม่มีวันหา slot สองสัปดาห์มาทำได้เลย
แต่ผมคิดว่า "ไม่กี่จุด" ที่ว่ามีโอกาสที่จะทำให้เหลือศูนย์ในอนาคตในเคสนี้ เพราะเรามีซอฟต์แวร์เดิมที่เวิร์ค AI สามารถสำรวจพฤติกรรมการทำงานได้ แล้วค่อยมาเทียบกับโค้ดใหม่ที่ใช้ API ใหม่ เคสนี้ยากหน่อยเพราะต้องรันบนฮาร์ดแวร์ แต่สำหรับการพอร์ตโค้ดอื่นๆ ที่เราปล่อยให้ AI ทดสอบได้เต็มที่ก็มีโอกาสที่จะไม่เหลือเลยสักจุดที่ต้องทำเอง กระบวนการพวกการ port โค้ด Java, NextJS, PHP ที่อาจจะมีการเปลี่ยน API ไปตามทาง ก็เป็นไปได้ว่าเราอาจจะเห็นการทำ automigrate แบบไม่ต้องดูโค้ดเลยจริงๆ
ผมเห็นด้วยนะครับ กับการใช้…
Tg Tue, 09/09/2025 - 14:56
In reply to ซึ่งก็ไม่ได้ลดคุณค่าของเครื่… by lew
ผมเห็นด้วยนะครับ กับการใช้ AI ช่วยงาน แต่ผมไม่ขอบที่บทความที่เหมือนพยายามโน้มน้าว (แบบอ้อมๆมากๆ ว่า) มือใหม่ก็ใช้ได้... ทั้งๆที่เวลาอ่าน success story นี่ส่วนใหญ่คือมือเก๋า + โค้ดเก่า ซึ่งอันนี้มีประโยชน์ใช้ได้จริงแน่นอน
เท่าที่ลองใช้ๆ มา…
angel13th Tue, 09/09/2025 - 14:23
เท่าที่ลองใช้ๆ มา ก็เหมือนสั่งงาน junior ให้มาช่วยเขียน code นั่นแหละ ทำอะไร advance มากๆ มันก็ได้อยู่ แต่มันก็จะปวดหัวหน่อยๆ
แต่ที่เกลียดที่สุดคือความใช่ครับผม เหมาะสมครับท่านของ ai นี่แหละ ถ้าเป็นคนแล้วตอบกลับมาแบบ ai ตอนมันทำงานผิดนี่มันน่าตบกระโหลกสักที
เป็นบทพิสูจน์ว่าเทปเป็น…
tomyum Tue, 09/09/2025 - 14:30
เป็นบทพิสูจน์ว่าเทปเป็น storage ที่เก็บได้ทนที่สุด ทนกว่าอายุของเคอร์เนลซะอีก😂
floppy นี่ผมเคยเขียนจากบ้าน…
lew Tue, 09/09/2025 - 14:56
In reply to เป็นบทพิสูจน์ว่าเทปเป็น… by tomyum
floppy นี่ผมเคยเขียนจากบ้าน ขึ้นรถเมลตากแดดไปถึงโรงเรียนแล้วพัง เห็นเขากู้ข้อมูลจากดิสก์กันแล้วสงสัย ทำไมของเขาทนกันจัง
ผมกลับสนใจประโยคที่ว่า …
Tasksenger Tue, 09/09/2025 - 16:43
ผมกลับสนใจประโยคที่ว่า "เขาพบว่าสามารถเขียนแอป Flutter ได้แบบเดียวกัน" ซึ่งไม่ได้เกี่ยวกับกระบวนการกู้คืนอะไรเลยนะ มันเหมือนมีอะไรบางอย่างแฝงอยู่ เช่น อนาคต Ai อาจจะสามารถเขียนโปรแกรมด้วยภาษา dart ได้ด้วยตนเอง รวมถึง debug ตัวเองได้ เพราะ flutter มีความสามารถในการทำ hot reload ได้ ซึ่งมันเหมือนการทำ simulation ของ Ai ลองนึกภาพว่า เขาให้โจทย์ Ai ไปแล้วมันก็นั่งจำลอง code ในสภาวะเสมือนจริงโดยแสดงผลลัพธ์ผ่านมอนิเตอร์ผ่านฟีเจอร์ hot reload แล้วมี Ai อีกตัวหนึ่งที่เรากำหนด requirement ไว้คอยตรวจโค๊ดโดยการลองใส่ข้อมูลจริงเข้าไป เพื่อตรวจสอบผลเพื่อส่งให้ Ai เขียนโค๊ดกลับไปแก้ไข น่าจะทำให้วันหนึ่งในอนาคตเราจะไม่ต้องเขียนโปรแกรมเอง แค่กำหนด req. และใส่ Test case รวมถึงข้อมูลทดสอบเอาไว้ จากนั้นก็คอยนั่งมอนิเตอร์ผลการ simulate ผ่าน dashboard เอา แล้วสุดท้ายเราก็จะได้ Ai ที่สามารถสร้าง code เอง โดยมี Ai ตัวที่ 3 คอนสรุปผลลัพธ์การเขียนเพื่อเป็น knowledge ในการแก้ไขปัญหาในอนาคต วนกลับไปอย่างนี้จนกว่ามันจะเขัาใจทุกกรณี แล้วพอเอาไปใช้งานกับ user มันอาจสามารถทำงานแบบ on the fly โดยไม่จำเป็นต้องเขียนไว้ หรือ compile ไว้ล่วงหน้า สามารถปรับแต่งโปรแกรมให้เป็นไปตามที่ผู้ต้องการได้เลย โดยไม่ต้องรอโปรแกรมเมอร์
อ่านแล้วอาจงง แต่สรุปให้ง่ายๆ คือ Flutter หากเราแก้ไข code แล้วสั่ง save มันจะแก้ไขหน้าจอ รวมถึงผลลัพธ์ได้เลยโดยยังไม่ต้อง compile ซึ่งหากมีเรา Ai อีกตัวที่ติดกล้องเพื่อดูผลลัพท์ เราก็จะพอดูได้ว่าได้หน้าจอตามที่เราต้องการหรือยัง โดยอาจให้ Ai เทียบกับตัวอย่างที่เราวาดไว้คร่าวๆ หรือผ่าน diagram ส่วนข้อมูลที่ใส่เข้าไปก็เพื่อให้สามารถมอนิเตอร์ดู error ที่เกิดจาก business logic เพื่อให้ Ai ที่มอนิเตอร์อยู่ส่งเป็น bug กลับไปให้ Ai เขียน Code แก้ไข
สมมุติฐานของผมคือ หากเรามี req. ชัดระดับหนึ่งมีหน้าจอ มี diagram ที่เขียนไว้ ถ้าเราสามารถหาทุกเคสที่จะเกิดขึ้นใน req. นี้ได้ผ่านการ simulate เราก็จะพอที่จะให้ Ai ทำโจทย์แบบใหม่ๆ ที่ใกล้เคียง req. นี้ได้