Tags:
Forums: 

บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด เป็นผู้นำทางด้านพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่น (Web App) โมบายแอพพลิเคชั่น (Mobile App) และ ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ทางบริษัท ได้พัฒนา Software, ระบบ Business Intelligence และระบบ Artificial Intelligence ให้แก่ลูกค้าทั้งภาครัฐและเอกชน มากกว่า 20 บริษัทชั้นนำ ด้วยยอดดาวน์โหลดที่มากกว่า 5 แสนครั้ง และ มียอดวิวมากกว่า 10 ล้านวิว

บริษัทอยู่ตรงข้าม ม.กรุงเทพ รังสิต ใกล้ฟิวเจอร์ปาร์ครังสิต

เว็บไซด์บริษัท: http://iapp.co.th
เบอร์ติดต่อ: 086-322-5858
อีเมล์ติดต่อ: kobkrit@iapp.co.th

สมัครที่นี่

กรอกข้อมูลใบสมัคร Online : http://bit.ly/2EvAgYJ [1 นาที]

ประโยชน์ที่จะได้รับ

  1. ค่าตอบแทนที่น่าพอใจ: เราจ่ายเงินค่าตอบแทนหรือเงินเดือนสูงกว่าที่อื่นๆ
  2. เพื่อนร่วมงานและรุ่นพี่ที่สามารถสอนงานต่างๆได้:
    • สำเร็จการศึกษาปริญญาเอกด้าน Computer Science จากญี่ปุ่น
    • พัฒนา แผนที่เกม Counter Strike ที่โด่งดัง SEA: cs_untitled
    • เคยทำงานใน Silicon Valley ที่บริษัท Fuji-Xerox Palo Alto Laboratory, CA
    • พัฒนาระบบเก็บความคิดเห็นของประชาชนส่งให้สภาปฏิรูป จำนวนมากกว่า 100,000 ความคิดเห็น
    • พัฒนา Thammatrans (แอพพลิเคชั่นติดตามรถบัสในมหาวิทยาลัย ธรรมศาสตร์ วิทยาเขตรังสิต) ซึ่งใช้โดยนักศึกษามากกว่า 10,000 คน
  3. มีอุปกรณ์สำหรับการทำงานครบครัน: พนักงานทุกๆคนจะได้รับเครื่อง Mac และจอ 24" และเรายังซื้อ Software และ Hardward ที่ต้องใช้ทำงานอีกด้วย
  4. ประกันสังคม และ ประกันสุขภาพ: เราดูแลในเรื่องของประกันสังคมและให้ประกันสุขภาพของ AIA อีกด้วย
  5. เครื่องดื่มและอาหารฟรี: เครื่องดื่มและอาหารฟรี ตลอดเวลาการทำงาน
  6. สนับสนุนการอบรมและพัฒนาตนเอง: ช่วยเหลือเรื่องการพัฒนาศักยภาพการทำงาน
  7. ไม่มีกฏการแต่งตัว: สามารถแต่งตัวยังไงก็ได้ แต่ขอให้เป็นชุดสุภาพที่เหมาะแก่การทำงาน
  8. วันหยุดที่ยืดหยุ่น: สามารถลาหยุดได้เมื่อต้องการ ภายใต้กฏที่วางไว้ เราเชื่อใจคุณ
  9. เปิดกว้างและรับฟัง: เรารับฟังทุกข้อผิดพลาดและพร้อมแก้ไข เพื่อให้สถานที่ทำงานเป็นสถานที่ที่ดีและเหมาะแก่การพัฒนา
  10. มีอาหารกลางวันเลี้ยงฟรี ทุกวัน: แบ่งปันเวลาที่มีค่าร่วมกัน และอยู่ร่วมกันแบบครอบครัว
  11. Training แบบ Intensive ทั้งด้าน React, React-Native, Angular, NodeJS, Docker, MongoDB, Deep Learning, Tensorflow และอื่นๆ อีกมาก (ไปดูตัวอย่างการ Training ได้ที่ http://kobkrit.com)

ตำแหน่งที่เปิดรับ

JavaScript Web Developer <รับ 4 ตำแหน่ง> (20K - 55K ต่อรองได้)

iApp ใช้ Javascript full-stack technology เป็นหลักในการพัฒนาและสร้างสรรค์ Website และ Mobile Application Application ส่วนใหญ่ที่เราพัฒนาจะใช้ Front-end MVC Javascript framework อย่างเช่น ReactJS และ AngularJS เรายังมีความเข้าใจใน Module bundle อย่าง Webpack และ Automated Task Runner อย่าง Grunt และ Gulp เป็นอย่างดี สามารถใช้ NodeJS และ ExpressJS ในการเขียน Web Server และมีประสบการณ์การใช้เครื่องมืออย่าง Git และ Docker

ทักษะหลัก

  • JavaScript Programming Language (ES6).
  • HTML5/CSS3
  • Bootstrap
  • JQuery
  • AngularJS or React or Vue.JS
  • Mac OS X

ทักษะรอง

  • Git
  • NodeJS
  • ExpressJS
  • Mongoose + MongoDB, or MySQL (MariaDB) Databases
  • Webpack or Gulp or Grunt
  • Docker

React Native Developer <รับ 2 ตำแหน่ง> (20K - 55K ต่อรองได้)

การพัฒนา Mobile Application นั้น เข้าสู่ยุคใหม่ ทาง iApp เป็นบริษัทแรกๆในประเทศไทยที่ใช้ React-Native เป็นการพัฒนา Mobile App เป็นหลัก ซึ่งสามารถ Export จาก React-Native ไปสู่ Native IOS และ Android ได้โดยเขียนเพียงแค่ครั้งเดียว งานของนักพัฒนาจะเป็นการพัฒนา Mobile Application ตามงาน Design ที่ได้รับมอบหมายมา ให้แอพสามารถแก้ปัญหาของผู้ใช้อย่างตรงจุด ใช้งานง่าย และมีประสิทธิภาพ

ทักษะหลัก

  • Modern JavaScript (ES6).
  • React/Redux and React Native.
  • Basic UX/UI design.
  • FlexBox Layout
  • Git
  • เข้าใจ iOS and Android architecture and application life cycle

ทักษะรอง

  • Crashnalytic / Sentry
  • Google Analytics
  • Firebase
  • NativeBase / CodePush / React Native Vector Icons / Fetch / Axios / NPM
  • Unit Test, Integration Test, and Testing Framework Library for mobile applications
  • มี Application เป็นของตัวเองใน App Store หรือ Play Store

Machine Learning / Deep Learning Specialist <รับ 1 ตำแหน่ง> (35K - 70K ต่อรองได้)

iApp คือผู้เชี่ยวชาญทาง Machine Learning / Deep Learning เป็นบริษัทแรกๆในประเทศไทย ทางเราได้รับการไว้วางใจในการประมวลผล Big Data ข้อมูลมหาศาลของหน่วยงานรัฐบาลและหน่วยงานเอกชนจำนวนมาก

ทักษะหลัก

  • Python
  • Numpy
  • Scipy
  • Tensorflow
  • Machine Learning Knowledge
    • Regression
    • Classification
    • Clustering
    • Dimensional Reduction
  • Deep Learning Knowledge
    • Deep Neural Network
    • CNN

ทักษะรอง

  • RNN
  • LSTM (Optional)
  • GAN (Optional)
  • มี Project Machine Learning, และ Deep Learning ใน Github จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
Get latest news from Blognone