โดยคุณโจชัว โกห์ ผู้จัดการทั่วไป ฝ่ายเอนเดคคา บริษัท ออราเคิล คอร์ปอร์เรชั่น ภาคพื้นเอเชีย แปซิฟิก
กฎเหล็ก 5 ข้อ สำหรับ Data Discovery
โดยพื้นฐานแล้วองค์กรมีจุดประสงค์หลักในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นมาแปรให้เกิดประโยชน์สูงสุดในด้านการวางแนวทางที่ถูกต้อง ซึ่งจะนำไปสู่ความสำเร็จทางธุรกิจที่ยิ่งใหญ่และเพิ่มผลลัพธ์ที่ได้เปรียบในการแข่งขันตลอดจนเพิ่มความจงรักภักดีของลูกค้า (Customer Loyalty) รวมถึงได้กำไรเพิ่มขึ้นและเพิ่มส่วนแบ่งทางการตลาดอีกด้วย
อย่างไรก็ตามในปัจจุบันมีองค์กรจำนวนไม่มากนักที่จะเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์แบบในระดับที่พวกเขาหวังไว้ ถึงแม้ว่าองค์กรเหล่านี้จะมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ตลอดจนเพรียบพร้อมไปด้วยเครื่องมือและเทคโนโลยีการประมวลผลที่ล้ำสมัย องค์กรส่วนใหญ่ยังคงต้องประสบกับความท้าทายอย่างมากในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจ ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งต่อการนำมาวิเคราะห์ข้อมูล โดยตัวอย่างที่เห็นได้อย่างชัดเจนคือ แพลตฟอร์มด้านไอทีแบบดั้งเดิมที่ถูกพยายามนำมาปรับใช้เป็นมาตรฐานทั่วทั้งองค์กร ปัจจุบันได้กลายมาเป็นอุปสรรคสำคัญในกระบวนการประมวลผลข้อมูล
ซอฟแวร์ Enterprise Data Discovery จึงได้รับการพัฒนาขึ้นมาในฐานะของการเป็นองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับการคล่องตัวในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยซอฟต์แวร์นี้จะช่วยลดความซับซ้อนในการเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายซึ่งจะอำนวยความสะดวกให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและตอบสนองต่อธุรกิจได้อย่างทันท่วงที
องค์กรในปัจจุบันต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่ง่ายและรวดเร็ว เพื่อให้สามารถนำข้อมูลเหล่านั้นไปวิเคราะห์ และนำมาใช้ประกอบการตัดสินใจในฝ่ายธุรกิจและฝ่ายไอที ซอฟต์แวร์ Enterprise Data Discovery จึงทำให้องค์กรสามารถก้าวผ่านความล่าช้าไปสู่กระบวนการวิเคราะห์ที่ยืดหยุ่น อีกทั้งยังได้ผลการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ โดยไม่ต้องละทิ้งแพลตฟอร์มและระบบโครงสร้างเดิมที่เคยใช้อยู่ และที่กำลังจะกล่าวต่อไปนี้คือคุณสมบัติหลัก 5 ประการสำหรับ “ซอฟต์แวร์ Enterprise Data Discovery’”
- ซอฟต์แวร์จะต้องสามารถบริหารจัดการให้ได้มาซึ่งผลการวิเคราะห์โดยปราศจากความเสี่ยงด้วยตัวของซอฟต์แวร์เอง
ตัวอย่างเช่น บริษัทหนึ่งต้องประสบกับปัญหาด้านยอดขายในบางเดือนที่ไม่ตรงตามเป้าหมาย คำถามต่อมาคือ บริษัทนี้จะทำอย่างไรเพื่อหาสาเหตุของปัญหาที่เกิดขึ้น พร้อมกับสร้างรูปแบบการแก้ปัญหาที่จะทำให้การขายประสบความสำเร็จ ซึ่งคุณกำลังสงสัยว่า แคมเปญของสื่อที่กำลังใช้อยู่อาจเป็นสาเหตุหนึ่งของปัญหาในครั้งนี้ และเพื่อยืนยันสมติฐาน บริษัทจึงต้องการข้อมูลที่ไม่เป็นเพียงแค่รายงาน แต่ยังต้องการข้อมูลดิบที่เป็นตัวเลขแสดงถึงผลที่ได้จากแคมเปญอีกด้วย ดังนั้นคุณจะทำอย่างไรในการผสมผสานข้อมูลรายงานผลการขายให้เข้ากับข้อมูลตัวเลขเหล่านี้
ความสามารถในการบริหารจัดการข้อมูลได้ด้วยตัวเองของซอฟต์แวร์ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายได้ง่ายและรวดเร็วจากแผนกไอที ทั้งจากภายในและภายนอกองค์กร ซึ่งผลที่ตามมาคือ องค์กรธุรสามารถใส่ข้อมูลเข้าไปในระบบและผนวกข้อมูลเหล่านั้นได้ด้วยตัวเอง อีกทั้งยังมั่นใจได้ว่า ผลลัพธ์ที่ได้นั้นมีความน่าเชื่อถืออีกด้วย
- รวมข้อมูลที่หลากหลายเข้าด้วยกันเพื่อได้ข้อมูลเชิงลึกมากยิ่งขึ้น
แล้วจะทำอย่างไรต่อไป หากผลที่ได้จากการผสมข้อมูลที่หลากหลายเข้ากับแคมเปญสำหรับสื่อต่างๆ ยังไม่สามารถพาองค์กรไปยังเป้าหมายที่ตั้งไว้ได้ ประกอบกับฝ่ายบริหารธุรกิจกำลังแนะนำให้ใช้ความคิดเห็นที่ได้จากช่องทางโซเชียลมีเดียเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มากขึ้นเกี่ยวกับแคมเปญ
ด้วยความสามารถในการบริหารแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยตนเอง องค์กรสามารถเข้าถึงข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างง่ายดายไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่ยังไม่ได้รับการจัดระเบียบหรือข้อมูลที่มีตัวอักษรมากซึ่งส่วนใหญ่แล้วไม่ได้ถูกรวมเข้ามาอยู่ในระบบวิเคราะห์ นี่ยังหมายความว่าธุรกิจยังสามารถผสมผสานข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันเข้ากับข้อมูลใหม่ ๆ ในทุกแหล่งข้อมูลทั้ง บล็อก, รีวิวจากลูกค้า, แบบสำรวจ, ทวิตเตอร์ ตลอดจนบทสนทนาและอื่นๆ เพื่อให้ได้มุมมองใหม่ๆที่จะมาขับเคลื่อนธุรกิจ
- สร้างความพร้อมให้องค์กรด้วยการบูรณาการหนทางการค้นหาข้อมูลให้เข้ากับระบบวิเคราะห์
ในความพยายามที่จะหาสาเหตุของการขัดขวางการขาย องค์กรไม่เพียงแต่ต้องหาข้อมูล แต่ยังต้องประสบกับข้อมูลจำนวนมากที่หลากหลาย โดยปราศจากกระบวนการหาและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกวิธี
เมื่อการค้นหาข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ ถูกรวมเข้ากับแนวทางการค้นหาข้อมูลอย่างถูกต้อง โดยมีระบบการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมาสนับสนุน ทำให้เกิดเป็นโครงสร้างพื้นฐานของระบบการวิเคราะห์ข้อมูล แต่อย่างไรก็ตามองค์กรยังต้องเผชิญกับความเสี่ยงสูงที่อาจจะหาข้อมูลไม่เจอในเวลาที่องค์กรกำลังมองหาข้อมูลที่เป็นเชิงลึกมากยิ่งขึ้นเพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขัน ดังนั้นองค์กรจำเป็นที่จะต้องมีระบบและเครื่องมือทุกอย่างเตรียมพร้อมไว้สำหรับการใช้งานอยู่เสมอ
- มีกรอบในการคิดด้วยข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
ในบางครั้งคุณจะพบว่า มีการขัดขวางการตัดสินใจซื้อของลูกค้าในระหว่างที่อยู่ในช่วงการปล่อยโฆษณา there was a major sporting event ข้อสงสัยนี้ก่อให้เกิดคำถามขึ้นในทันที ว่ากิจกรรมที่เกี่ยวกับกีฬานั้นมีอะไรที่เชื่อมโยงกับการขัดขวางการตัดสินใจซื้อสินค้าในครั้งนั้น ซึ่งการทำให้ข้อมูลมีคุณค่าด้วยการนำข้อมูลมาวิเคราะห์นั้น แสดงให้เห็นว่า โฆษณาจากแคมเปญได้ส่งผลด้านอื่นต่อกิจกรรม และเมื่อผลออกมาเป็นเช่นนี้ คุณคงมีอะไรที่ชัดเจนมากพอที่จะเดินต่อ
การวิเคราะห์แบบดั้งเดิมทำให้คุณมีกระบวนการที่ดีในการหาคำตอบโดยใช้พื้นฐานจากคำถามที่มีอยู่แล้ว แต่อย่างไรก็ตาม ด้วยความสามารถในการค้นพบข้อมูลอื่น ๆ โดยไม่ต้องขึ้นอยู่กับกรอบความคิดเดิม ข้อมูลเหล่านี้จะทำให้สามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังเพิ่มความยืดหยุ่น และความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลที่ปกติแล้วไม่ได้เข้าถึงเป็นประจำ ซึ่งจะทำให้องค์กรสามารถดำเนินงานได้อย่างต่อเนื่อง ตลอดจนได้คำตอบที่ต้องการไม่ว่าจะอยู่ในเวลาใดก็ตาม เนื่องจาก แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลนี้มีดัชนีที่จะทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและเข้าถึงข้อมูลได้สะดวกยิ่งขึ้น
- ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่หลากหลาย นำไปสู่การค้นพบใหม่ๆอย่างต่อเนื่อง
ในช่วงสุดท้ายของการวิเคราะห์เพื่อหาสิ่งที่มาขัดขวางในการะบวนการขาย คุณรู้หรือไม่ว่า แท้จริงแล้วโฆษณาเป็นสาเหตุหนึ่ง โดยปกติแล้วการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมจะไม่นำข้อมูลเชิงคุณภาพมาวิเคราะห์ เช่น คำวิจารณ์หรือความคิดเห็นต่าง ข้อมูลเหล่านี้ ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพราะเป็นสิ่งที่แสดงถึงสิ่งที่ลูกค้าคิดจริง ๆ อีกทั้งยังเป็นเบื้องหลังที่ทำให้ลูกค้าแสดงพฤติกรรมต่าง ๆ ออกมาอีกด้วย ซึ่งจะเห็นได้ว่า สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่เปรียบเสมือนต้นกำเนิดที่อธิบายถึงสาเหตุของการขัดขวางกระบวนการซื้อ สิ่งที่ถูกโพสต์ลงบนโซเชียลมีเดียแสดงให้เห็นว่าคนจำนวนมากที่อยู่ในงานกีฬาชอบโฆษณาที่จะทำให้พวกเขาสามารถนำไปเล่าต่อ (Viral) หรือแชร์ให้คนอื่นร่วมสนุกกับพวกเขาไปด้วยได้
“ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กร”ที่จะให้อำนาจกับผู้ที่ดำเนินธุรกิจในการดึงประโยชน์ออกมาจากข้อมูลดิบ โดยการเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลด้วยการค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลดิบที่ยังไม่ได้รับการจัดระเบียบเหล่านั้น ซึ่งเมื่อนำข้อมูลที่ได้รับการจัดระเบียบแล้วมาผสมผสานกับความเชื่อมั่นในหลายระดับขององค์กร จะทำให้องค์กรได้เห็นมุมมองที่ลึกซึ้งและครอบคลุมของธุรกิจ ผลที่ได้รับคือ การมีข้อมูลที่เชื่อถือได้มาประกอบการตัดสินใจ
ในปัจจุบันองค์กรจำนวนมากกำลังประสบกับการบริหารจัดการข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่เหล่านั้นล้วนแต่มีส่วนเกี่ยวข้องในการกระบวนการตัดสินใจ สำหรับแผนกไอทีก็กำลังเผชิญอยู่ภายใต้แรงกดดันที่จะต้องบริหารจัดการค่าใช้จ่ายให้อยู่ในปริมาณที่เหมาะสม ในขณะที่ก็ต้องสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจให้ได้เช่นเดียวกัน
“ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กร” ที่ถูกพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของกฎที่กล่าวมาข้างต้นนั้น จะเป็นโซลูชั่นที่ทำให้องค์กรสามารถเข้าถึงได้ทั้งข้อมูลภายนอกและข้อมูลที่ยังไม่ได้ผ่านการจัดระเบียบ ตลอดจนสามารถเข้าถึงกระบวนการวิเคราะห์ทั้งแบบดั้งเดิมและแบบใหม่ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย องค์กรต้องพิจารณาถึงการใช้ประโยชน์จาก “ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กร” ให้เป็นส่วนหนึ่งในกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้สามารถตระหนักถึงประโยชน์มหาศาลจากนวัติกรรมและความมั่นใจในผลของข้อมูลได้ที่ได้รับ
###
