โครงการ TensorFlow เพิ่ม Object Detection API สำหรับการจับวัตถุในภาพ โดยรองรับเครือข่าย 5 แบบพร้อมกับค่า weight ที่ฝึกกับชุดข้อมูล COCO มาเรียบร้อยแล้ว ทำให้คนทั่วไปสามารถสร้างระบบตรวจจับวัตถุใช้เองได้ทันที

เครือข่ายนิวรอน 5 แบบที่รองรับได้แก่ Single Shot Multibox Detector (SSD) with MobileNets, SSD with Inception V2, Region-Based Fully Convolutional Networks (R-FCN), Faster RCNN with Resnet 101, และ Faster RCNN with Inception Resnet v2

ชุดข้อมูล COCO ใช้ภาพ 300,000 ภาพจับวัตถุ 80 ประเภท หากต้องการเทรนโมเดลเพิ่มเติมเองก็สามารถทำได้ โดยทาง TensorFlow มีเอกสารสอนการฝึกโมเดลเพิ่มเติมด้วย ตัวอย่างเป็นการฝึกจากชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง

ที่มา - Google Research Blog