ไอ้ที่เค้าว่ามันเร็วนักเร็วหนาเนี่ย(ฝรั่งใช้คำว่า blazing fast) มันเร็วกว่ากันซักขนาดไหนเชียวครับ

สมมติมีระบบนึง บ้านๆเลย มีการใช้งานทั้งวัน แต่คนใช้หลักสิบ-ร้อยต้นๆประมาณนี้ แบบนี้เร็วกว่า RDB แบบเดิมๆไหม?

แล้วสมมติว่ามันเร็วกว่าจริง การที่ต้องกระเสือกกระสนไปวางไว้ที่โฮสตปท. มันจะคุ้มค่าไหมกับความเร็วที่ได้

ไม่ได้หมายความว่าจะไปแทนที่ RDB 100% นะครับ เอาไปแทนที่ส่วนที่มันควรจะเป็น เช่น log

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

หมายถึงบางคำสั้งของ Redis มันใช้เวลาทำงาน O(1) หรือเปล่าครับ

http://redis.io/commands/get

ในการสืบค้นถ้ามี rows เพิ่มมาใน table ไม่ทำให้เวลาใรการสืบค้นเพิ่มขึ้น
ถ้า RDS สืบค้นใช้เวลา O(n) หรือ O(log(n)) ถ้ามี index ถ้า rows ใน tables มีเยอะๆ Redis ก็น่าจะเร็วกว่านะครับ

ถ้าวางโฮต์ที่ตปท อาจต้องคำนึงถึง latency ที่ไปถึงด้วยนะครับ

จะตอบในประเด็นนี้นะครับ -> "ไอ้ที่เค้าว่ามันเร็วนักเร็วหนาเนี่ย(ฝรั่งใช้คำว่า blazing fast) มันเร็วกว่ากันซักขนาดไหนเชียวครับ"

ถ้าใช้งานเพียงเล็กน้อย (คือ ข้อมูลมีน้อยหลักร้อยหลักพันรายการ หรือ ปริมาณคนใช้งานต่อวินาทีน้อยเช่นหลัก 10 คนต่อวินาที) .. จะไม่ค่อยเห็นความแตกต่างชัดเจนครับ จะเห็นแค่เร็วกว่าแว๊บๆ

แต่ถ้ามีการใช้งานมาก เช่น ข้อมูลมีหลักล้านขึ้นไป จะเริ่มเห็นชัดมากระหว่าง การดึงข้อมูลผ่านการ RDB จะช้ากว่า Memory Storage.. (RDB ช้ากว่าแบบรอกระดิกนิ้วเท้าหลายวินาทียังไม่เสร็จเลย) ผมเคยวัดแล้วมันอยู่ที่ 10 - 100 เท่าครับ (ขึ้นอยู่อีกว่าเป็นการ read หรือ write)

จากประสบการณ์ส่วนตัวนะครับ เคยลดเวลาการประมวลผลจาก 1 วัน เหลือ 1 นาทีครับ ทั้งนี้ต้องออกแบบ Data Structure ใหม่หมดด้วย

แหมก็เป็นแค่ตัวอย่างที่ยกมาเท่านั้นเอง

ลองนึกถึงระบบอะไรก็ได้ที่จำเป็นจะต้องมีการรวม log ไว้ตรงกลางนะครับ

ประมาณนั้น

ด้วยความเคารพนะครับคุณลิ่ว ประเด็นของผมในกระทู้นี้คือ redis ความเร็วและความจำเป็นครับ ไม่ใช่การแก้ปัญหาการเก็บ log ผมอาจพลาดอะไรไปบ้างไปจี้โดนจุดคุณเข้า(เพราะคุณทำ sysadmin อยู่)

ผมไม่ได้กำลังมีปัญหาใดๆ หรือกำลังจับงานใหญ่อยู่แล้วเจอตอ ผมแค่คิดว่า oodb มันน่าสนใจดีเลยหาอ่าน blog ฝรั่งไปเรื่อยในช่วงหลายวันมานี้ ยิ่งการได้มา discuss กันในภาษาไทยยิ่งดีใหญ่

มาเจอแบบนี้ก็ตามไม่ทันเหมือนกันครับ

Another Redis use case: Centralized logging
สังเกตคอมเม้นในบล๊อกนี้เค้าก็แนะให้ไป rsyslog เหมือนกัน(ไม่รู้เป็ญาติทางไหนของ syslog ฮาา)

ไม่ใช่จี้โดนจุดหรอกครับ คุณ lew เค้าแค่งงเฉยๆ ว่าทำไมไม่ใช้ syslog

ซึ่งผมก็คิดว่าเข้าใจคุณ ellipsis นะ คือบางครั้งสิ่งที่เราถามมันเป็นการตั้งโจทย์ขึ้นมาเฉยๆ ซึ่งในความจริงมันอาจมี tool ที่ตรงกับสิ่งที่เราต้องการ

แต่เผอิญว่าเราอยากลองใช้เทคโนโลยีดู ... ผมเข้าใจถูกมั้ยครับ?

คือเดาเอานะ ... เพราะบางครั้งผมก็เป็นอาการแบบที่ว่า ... คือมันอยากลองใช้เทคโลโลยี

เคยทำเว็บไซต์มาที่นึง เดิมใช้ mysql เพียวๆ ต้องใช้ server 4 ตัว (master 1 slave 3) mysql qps ขึ้นอยู่ที่ราวๆ 10,000 qps (จาก 4 server)

หลังจากปรับโครงสร้างมาใช้คู่กับ redis รัน mysql ปกติ + redis 14 instance เอาไว้เก็บ data ที่เกือบๆ จะเป็น key value (search จาก part of key) แล้ว mysql เหลืออยู่ 500 qps เลยลด server เหลือแค่เครื่องเดียวสบายๆ ครับ

แต่ขึ้นกะโครงสร้าง code ของคุณด้วย ถ้าจะเก็บ log ผมว่า redis ไม่เหมาะหรอกครับ

เป็นเว็บครับ แต่รูปแบบข้อมูลในเว็บเป็นกึ่งๆ (combined)key-value คือ ใช้ 2-3key ต่อกันแล้วดึง value เดียวออกมา (key1:key2:key3 => value) ประมาณนี้

บวกกับพวก counter ที่เดิมใช้ update table set value=value+1 where id=XXX ก็มาใช้ redis แล้วทำ async flush ลง mysql อีกที

แล้วก็กึ่งๆ feed + ทำ semi-persistent cache แทน memcache อีกอันครับ

ขอถามต่อนิดนึงครับ

เว็บใช้ภายในบริษัท หรือภายนอกบริษัทครับ

ขออภัยที่ละลาบละล้วง ... ผมขอให้ข้อมูลส่วนตัวของผมเพื่อเป็นมารยาทที่ดีก่อนครับ

พอดีว่าผมทำงานอยู่ในโกดังสินค้า แล้วซอฟแวร์ที่ บ.ซื้อมา (เมื่อ 7 ปีก่อนผมเข้ามาทำงาน) มันใช้ Power Builder + Oracle 8 (Windows) ในการพัฒนา

คราวนี้ไปๆ มาๆ ข้อมูลเยอะ และ DB มันเริ่มช้ามาก ... จะให้รื้อซอร์สก็ไม่มีมาให้ ... ที่ทำได้คือ ต้องไปปรับปรุงประสิทธิภาพของ Oracle DB Server แทน

ผมเลยขออนุญาตถามลึกนิดนึงครับ ...

ปล. พอดีเคยมีคนแนะนำว่าให้ทำ cluster ... แต่ผมดันไม่มีความรู้ และทำไม่เป็น เลยต้องขอความรู้นิดนึงครับ

ถ้าไม่อยากปรับโครงสร้างข้อมูล ผมขอเสนอให้ลองเทคโนโลยี hardware ตัวล่าสุด Fusion-io SSD over PCIe interface .. ที่เชิญ steve wozniak เป็น Chief Scientist .. ในประเทศไทยมีตัวแทนจำหน่ายแล้วคือ www.tangerine.co.th/fusion-io

แต่ถ้าอยากใช้มาตรฐานปกติ ก็ใช้ SANS Storage ขนาดใหญ่ครับ ผสมประสิทธิภาพของ MEMORY(ประมวลผล+ข้อมูลที่ใช้บ่อยมาก), SSD(cache ข้อมูลที่ใช้บ่อย), DISK(เก็บข้อมูลได้มาก)

Good Information from Real Experience ! ชอบครับ

  • server 4 ตัว (master 1 slave 3) mysql qps ขึ้นอยู่ที่ราวๆ 10,000 qps (จาก 4 server)

    แสดงว่า slave 3 ใช้รับโหลดหลักตอนดึง .. ลองพิจาณาลงไปอีก 10,000-500 ก็ให้ประมาณ 10,000 นั้นแหละ ต่อ 3 เครื่องที่ใช้รับโหลดหลัก แสดงว่า เครื่องหนึ่งน่าจะรับได้ 4000-5000 qps โดยปกติ

    ทั้งนี้ยังไม่ทราบว่าเครื่องนี้ใช้ CPU กี่ Core, memory กี่ GB

  • เปลี่ยนมาใช้ Redis, .. Redis ทำให้เครื่องเพิ่มประสิทธิภาพได้สมมุติให้แค่ 50 เท่า .. ก็ถ้า 10,000 qps ก็จะเทียบเท่า 200 qps for on mysql server ซึ่งสบายๆ เลย .. ยังรับได้อีกบาน

ผมเองก็จำรายละเอียดไม่ได้แล้วสิ พอดีเปลี่ยนมาปีกว่าแล้ว บน master ถ้าจำไม่ผิดมันราวๆ 1200qps (replicate ไปที่ 3 slave ด้วย รวมแล้วก็เฉียดๆ 5000qps) ก็ตกว่า slave ตัวนึงรับ query ราวๆ 3000 qps ล่ะครับ

spec เครื่อง slave ก็ quadcore ram 8gb 2 ตัว อีกตัวนึง dual quadcore ram 16gb / ยัด ssd ทุกเครื่อง

ส่วน server เดี่ยวๆ ที่รันตอนนี้ ram 32GB cpu dual quadcore (ก็ไอ้ slave ที่ว่า จับมาอัพแรมให้ redis สวาปามเฉยๆ)