ถ้ารายการข้อมูลเท่ากัน เป็นข้อมูลเดียวกันด้วย รันเครื่องเดียวกัน RDBMS vs NOSQL (json database)

ตัวไหนจะอ่านได้เร็วกว่า

ตัวไหนจะเขียนได้เร็วกว่า

Hiring! บริษัทที่น่าสนใจ

Carmen Software company cover
Carmen Software
Hotel Financial Solutions
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd. company cover
Next Innovation (Thailand) Co., Ltd.
We are web design with consulting & engineering services driven the future stronger and flexibility.
KKP Dime company cover
KKP Dime
KKP Dime บริษัทในเครือเกียรตินาคินภัทร
Kiatnakin Phatra Financial Group company cover
Kiatnakin Phatra Financial Group
Financial Service
Fastwork Technologies company cover
Fastwork Technologies
Fastwork.co เว็บไซต์ที่รวบรวม ฟรีแลนซ์ มืออาชีพจากหลากหลายสายงานไว้ในที่เดียวกัน
Thoughtworks Thailand company cover
Thoughtworks Thailand
Thoughtworks เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโยลีระดับโลกที่คว้า Great Place to Work 3 ปีซ้อน
Iron Software company cover
Iron Software
Iron Software is an American company providing a suite of .NET libraries by engineer for engineers.
CLEVERSE company cover
CLEVERSE
Cleverse is a Venture Builder. Our team builds several tech companies.
Nipa Cloud company cover
Nipa Cloud
#1 OpenStack cloud provider in Thailand with our own data center and software platform.
Bangmod Enterprise company cover
Bangmod Enterprise
The leader in Cloud Server and Hosting in Thailand.
CIMB THAI Bank company cover
CIMB THAI Bank
MOVING FORWARD WITH YOU - CIMB is the leading ASEAN Bank
Bangkok Bank company cover
Bangkok Bank
Bangkok Bank is one of Southeast Asia's largest regional banks, a market leader in business banking
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.) company cover
MuvMi (Urban Mobility Tech Co.,Ltd.)
Shape the future of urban mobility towards affordable, clean, and safe solutions
T.N. Digital Solution Co., Ltd. company cover
T.N. Digital Solution Co., Ltd.
TNDS has been involving in every first move of banking’s major digital transformation.
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group company cover
KBTG - KASIKORN Business-Technology Group
KBTG - "The Technology Company for Digital Business Innovation"
Siam Commercial Bank Public Company Limited company cover
Siam Commercial Bank Public Company Limited
"Let's start a brighter career future together"
Icon Framework co.,Ltd. company cover
Icon Framework co.,Ltd.
Global Standard Platform for Real Estate แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ครบวงจร มาตรฐานระดับโลก
REFINITIV company cover
REFINITIV
The Financial and Risk business of Thomson Reuters is now Refinitiv
H LAB company cover
H LAB
Re-engineering healthcare systems through intelligent platforms and system design.
The Gang Technology Co., Ltd. company cover
The Gang Technology Co., Ltd.
We're a Digital Agency that helps our customers transform their business into digital with ease.
LTMH company cover
LTMH
LTMH มุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยพันธมิตรของเราให้บรรลุเป้าหมาย
Seven Peaks company cover
Seven Peaks
We Drive Digital Transformation
Wisesight (Thailand) Co., Ltd. company cover
Wisesight (Thailand) Co., Ltd.
The Best Choice For Handling Social Media · High Expertise in Social Data · Most Advanced and Secure
MOLOG Tech company cover
MOLOG Tech
We are Modern Logistic Platform, Specialize in WMS, OMS and TMS.
Data Wow Co.,Ltd company cover
Data Wow Co.,Ltd
We enable our clients to realize increased productivity by solving their most complex issues by Data
LINE Company Thailand company cover
LINE Company Thailand
LINE, the world's hottest mobile messaging platform, offers free text and voice messaging + Call
LINE MAN Wongnai company cover
LINE MAN Wongnai
Join our journey to becoming No.1 food platform in Thailand

ตัดสินไม่ได้ครับ จำนวนข้อมูลไม่ได้ตัดสินความเร็วครับ แต่เป็นวิธีการดึงข้อมูล รูปแบบการเก็บและการนำมาใช้ ตัวไหนเร็วกว่าไม่สำคัญ สำคัญที่เลือกใช้ให้เหมาะกับงานครับ ต่อให้บอกว่าอีกแบบเร็วกว่าถ้าเลือกใช้ผิดงานก็ช้ากว่าได้และอาจจะช้ากว่ามากด้วย

เคยทำเมื่อ 10 ปีก่อน ข้อมูลประมาณ 40k rows เป็น log

เขียน
sql server (2008) 1:24m
mongodb 5s(มั๊ง ลืม)

ส่วนเรื่องอ่านนี่บอกไม่ได้ อันไหนเน้นเร็วผมโยนลง ramdisk หมด ไม่งั้น HDD/SSD พังเร็ว

จำได้ละ 2.4s ครับ ทำบนเครื่อง PC HP มั๊ง เสปกประมาณ core2 duo กับ HDD เห่ยๆลูกนึง เสียงดิสก์ขยับดังใช้ได้ครับ

RDBMS เป็น MSSQL server 2008 เห็นจะได้ แต่ทั้งคู่ผมไม่ได้ทำ bulk insert ครับ(สมัยนั้นยังกากอยู่) ไล่ insert ทีละ row จนเปื่อยไปเลย

ผมคิดว่าการตัดสินใจเลือก RDBMS vs NoSQL น่าจะมาจากอย่างอื่นมากกว่าความเร็วในการอ่านเขียน เพราะวิธีการคิดนั้นต่างกัน

การออกแบบตารางใน RDBMS เองก็ส่งผลต่อการอ่านเขียนต่างกัน การบังคับ constraint, มีความต้องการ ACID หรือไม่ การพัฒนาซอฟท์แวร์ใช้ ORM หรือไม่ วางแผนที่จะ scale อย่างไร ทั้งหมดนี้ล้วนส่งผลต่อการตัดสินใจว่าจะใช้งาน database แบบใดครับ

เป้าหมายเน้นทำ Dashboard แบบ drill down ลงไปเรื่อย ๆ จนเกือบถึงข้อมูลดิบได้อ่ะครับ
ข้อมูลระดับร้อยล้านเรคอร์ดแบบ batch process และทำ aggregage เป็นระดับขึ้นไปเรื่อย ๆ
ผู้ใช้ทำได้แต่ search ตามเงื่อนไข filter ต่าง ๆ บนหน้า dashboard

คู่นี้

elasticsearch + kibana
PostgresSQL + tableau

เครื่องเซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์ AWS

ผมคิดว่าจุดที่ทำให้ SQL โดยทั่วไปช้ากว่า NoSQL ไม่ใช่ตัวซอฟต์แวร์เองนะครับ แต่เป็นการออกแบบฐานข้อมูล ที่ NoSQL มักไม่อาศัยการ join อะไรมากมาย การทำ operation แต่ละอย่างไม่มีการ lookup ข้ามตารางเลย

SQL ใหม่ๆ หลายตัวก็เก็บแบบ document ได้แล้ว ถ้าออกแบบ schema เหมือนๆ กันผมว่าพูดยาก ต้อง benchmark ดู

แต่ถ้าออกแบบ normalized หนักๆ โดยทั่วไป SQL น่าจะช้ากว่าครับ