Clickhouse เขียนบล็อกถึงแนวทางการปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวฐานข้อมูล บนเครื่องที่ดิสก์ไม่เร็วนัก แต่ด้วยเทคนิคต่างๆ โดยเฉพาะ lazy materialization ที่โหลดเฉพาะส่วนที่จำเป็น ทำให้ Clickhouse สามารถคิวรีได้เร็วอยู่ดี

เครื่องตัวอย่างที่ใช้สาธิตคือ m6i.8xlarge บน AWS ที่สตอเรจ SSD จำกัดอยู่ที่ 3,000 IOPS และ 125MiB throughput ใช้ตัวอย่างการคิวฐานข้อมูลรีวิวสินค้า 150 ล้านรายการ กระบวนการคิวรีนี้สามารถคิวรี column เล็กๆ เช่น คะแนนโหวตรีวิวว่ามีประโยชน์ได้อย่างรวดเร็วเพราะปริมาณข้อมูลที่ต้องอ่านขึ้นมามีไม่มากนัก แต่เมื่ออ่านข้อมูลในคอลัมน์ใหญ่ๆ เช่น เนื้อหาการรีวิวก็ช้าลงอย่างมาก (ประมาณ 3 นาที) เพราะเสียเวลาไปกับการอ่านข้อมูลจากดิสก์

ClickHouse Inc. บริษัทฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ (online analytical processing - OLAP) ที่แยกออกมาจากบริษัท Yandex ประกาศเปิดบริการ ClickHouse Cloud ให้บริการฐานข้อมูลโดยไม่ต้องจัดการคลัสเตอร์ด้วยตัวเอง

บริการ ClickHouse Cloud อาศัยโครงสร้างของคลาวด์รายหลัก ได้แก่ AWS, Azure, และ GCP โดยช่วงแรกจะรองรับเฉพาะ AWS ก่อน จากนั้นจะคิดค่าบริการเป็นรายนาที ตามปริมาณการเก็บข้อมูล, ประมวลผล, อ่าน, และเขียน นอกจากนี้ตัว Cloud Console จะให้บริการเพิ่มเติม ทั้งบริการดึงข้อมูลเข้า (ingestion), การแสดงข้อมูล (visualization), การใช้งานกับโปรแกรมภาษาต่างๆ, และไคลเอนต์