Data science คือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล
เอาจริงๆ ผมก็ไม่ค่อยเข้าใจคำนี้เท่าไหร่ ที่ผมเข้าใจ คือการพยายามหาเหตุผลที่มาที่ไปของเหตุการณ์ต่างๆ ด้วยข้อมูล
ซึ่งมันจะมีอีกคำคือ Data Analytic ซึ่งผมมองว่าคล้ายๆ กัน แค่คำว่า Data Science มันเกิดมาทีหลัง และมันดูเท่กว่า
พวกนี้ก็จะเอาข้อมูลต่างๆ มาทำการจัดกลุ่มด้วยสูตรคำนวณต่างๆ เพื่อหา คำตอบของเหตุการณ์ต่างๆ เช่นตัวอย่างนึงที่นิยมกันมาก คือ ห้างๆ นึง มีการส่งโบรชัวร์ของใช้เด็กอ่อนให้กับคนๆ นึง ซึ่งกลายเป็นว่าลูกสาวที่ใช้ account เดียวกันกำลังตั้งท้องโดยคนเป็นพ่อไม่รู้ โดย ห้างนั้นเขาเอาพฤติกรรมของลูกค้า เช่นการเลือกดูสินค้า หรือการซื้อสินค้า มาวิเคราะห์ว่าคนๆ นี้อาจจะท้อง แล้วก็เลยส่งโบรชัวร์เพื่อ upsell

Data Engineer อันนี้เป็นศาสตร์อีกแบบ ในการเตรียม/ รวบรวม/ แปลงข้อมูล ให้กับทาง Data scientist เอาไปใช้ได้ง่าย พวกนี้ก็จะเตรียม data warehouse หรือ data lake หรือ jargon อะไรที่อาจจะเท่กว่านี้

Data Mining อันนี้ผมว่ามันใช้งานในกลุ่ม hacker มากกว่า เวลามีเกมที่ load ล่วงหน้า พวกนี้ก็จะเอาไฟล์ต่างๆ มาขุด เพื่อดูเนื้อหาในเกม ผมไม่ค่อยเจอคนเอาไปใช้แง่อื่นเท่าไหร่

Data Mining = การวิเคราะห์ข้อมูลในเหมืองข้อมูลหรือฐานข้อมูลสำหรับบันทึกข้อมูลแบบ multi-dimension ครับ เป็นฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นกัน คนรุ่นเก่าๆ จะรู้จักเพราะจะใช้กันองค์กรขนาดใหญ่สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล หรือถ้าจะให้ภาพง่ายๆ ก็คือเป็นการวิเคราะห์ สังเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลของซอฟต์แวร์พวก BI นั่นแหล่ะครับ เพียงแต่ BI ในปัจจุบันมันมี Option ให้เลือกเยอะ แต่ถ้าจะใช้งานจริงจังก็จะแนะนำให้ทำ Data Mining เพื่อให้สามารถเรียกดูข้อมูลที่อยู่ในแนวแกนลึกได้เร็วขึ้น ถ้าจะอ้างอิงให้ชัดเจน Data Mining มันก็เป็นส่วนหนึ่งของ Data Warehouse เมื่อก่อนนั่นแหล่ะครับ ถ้าต้องการศึกษาเองไปค้นหาคำว่า Data Warehouse ก็จะเจอเรื่อง Data Mining รวมถึงคำแปลกๆ ที่ผมใช้ด้วย ถ้าจะหาหนังสือคงต้องหาหนังสือเก่าๆ หน่อยเพราะปัจจุบันเขาจะเรียกรวมว่าเป็น Data Science ไปแล้ว

ส่วน Data Science ก็คือคำที่พัฒนามาจากนักวิเคราะห์ข้อมูลสมัยก่อนนั่นแหล่ะครับ มันรวมทุกศาสตร์ที่เกี่ยวกับข้อมูลเข้าด้วยกันทั้ง Data Integration, Data Management , Data Analysis, Data Decision เข้าไว้ด้วยกัน ถ้าเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลสมัยก่อนจะมองแยกกัน

สรุปคือ Data Mining คือองค์ประกอบนึงของ Data Science เพียงแต่เราจะเลือกใช้หรือไม่ก็เป็นอีกเรื่องนึงเพราะการทำ Data Science เราสามารถทำ Data Management หรือถึง Data Analysis ได้หลายแบบ แต่ถ้าต้องการในเชิงข้อมูลแบบ multi-dimension ก็ควรออกแบบทำ Data Mining หรือทำ Data Warehouse สำหรับจัดการข้อมูลไปเลย

ความเชื่อมโยงระหว่างการทำ Data Mining กับ Data Science สมัยปัจจุบันคือคำว่า Data Model มันเป็นผลผลิตที่นักวิเคราะห์ข้อมูลมักใช้เรียก result ที่เกิดจากการทำ Data Mining

ขอบคุณสำหรับคำแนะนำครับ แต่ถ้าคุณต้องการนำพวกนี้ไปใช้จริง หรือต้องการเข้าใจเชิงลึกแนะนำให้ไปศึกษาวิชา Statistic เพิ่มขึ้นครับ แล้วคุณจะเข้าใจเองว่าคำว่า Decision มันมีที่มาที่ไปอย่างไร ผมสรุปได้แล้วว่าเราเข้าใจคำว่า Decision ไม่ตรงกันนี่เอง

ผมแค่เช็คเฉยๆ ว่าผมเข้าใจอะไรผิดหรือเปล่า เพราะอย่างที่บอกผมมีปัญหาในเรื่องความจำ คุณก็ไม่ได้ผิดอะไรเพราะคุณอธิบายในเชิงทฤษฏี แต่ผมอธิบายในเชิง Statistic ซึ่งมักใช้คำว่า predict ในการอธิบายชุดข้อมูลร่วมในพื้นที่กราฟเดียวกันกับข้อมูลในโมเดล แต่ไม่ใช่เป็นข้อมูลชุดเดียวกันข้อมูลที่ได้ train ไป ถ้าคุณรับฟังความคิดเห็นผมแล้วนำไปศึกษาต่อคุณก็จะพัฒนาขึ้นไปได้อีกระดับนึง