กูเกิลเปิดให้นักพัฒนาภายนอกบริษัทเข้าถึงฟีเจอร์การแยกแยะรูปภาพแบบเดียวกับใน Google Photos โดยใช้ชื่อว่า Cloud Vision API

Cloud Vision API เป็นบริการตัวใหม่ใน Google Cloud Platform ที่เรียกใช้งาน TensorFlow ไลบรารีสำหรับงาน machine learning อีกต่อหนึ่ง นักพัฒนาสามารถส่งภาพให้ Cloud Vision แยกแยะรูปภาพในแง่มุมต่างๆ ได้ดังนี้

Diane Greene หนึ่งในผู้ก่อตั้ง VMWare และซีอีโอตั้งแต่ก่อตั้งบริษัทจนกระทั่งถูกไล่ออกในปี 2008 เข้ารับตำแหน่งหัวหน้าทีมใหม่ที่จะดูแลสินค้าสำหรับลูกค้าองค์กร เช่น Google for Work, Cloud Platform, และ Google Apps

เธอนั่งในตำแหน่งกรรมการบริษัทของกูเกิลมาตั้งแต่สามปีก่อน และหลังจากนี้ก็ยังคงเป็นกรรมการของบริษัทต่อไป

ก่อนหน้านี้ Greene ก่อตั้งบริษัท bebop ที่เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแอปพลิเคชั่นสำหรับลูกค้าองค์กรอยู่ก่อนแล้ว ทางกูเกิลจะเข้าซื้อบริษัท bebop เข้ามาพร้อมกัน

ที่มา - Google Cloud Platform

บริการคลาวด์ของกูเกิลเปิดแนวทางใหม่ให้ผู้ใช้ปรับค่าของเครื่องเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องการใช้งานได้เอง โดยไม่ต้องรอประเภทเครื่องที่กูเกิลจัดมาให้

ข้อจำกัดของการปรับเครื่องเองคือต้องจัดหน่วยความจำให้ 0.9GB ต่อซีพียูเป็นอย่างน้อย และหากมีซีพียูมากกว่า 1 ซีพียูหลังจากนั้นจะต้องเป็นเลขคู่เสมอ ไม่สามารถเลือกเป็น 5 หรือ 7 ซีพียูได้

ราคาเครื่องตอนนี้อยู่ที่ 0.03492 ดอลลาร์ต่อซีพียูต่อชั่วโมง และหน่วยความจำ 0.00468 ต่อกิกะไบต์ต่อชั่วโมง หากเปิดเครื่องเป็นประเภท preemtible จะถูกลงเหลือเพียง 1 ใน 3

ตอนนี้บริการยังอยู่ในขั้นเบต้า และสามารถเรียกใช้อิมเมจที่เป็นลินุกซ์ เช่น CentOS, CoreOS, Debian, OpenSUSE, และ Ubuntu

Google Cloud Platform เปิดบริการใหม่ (อีกแล้ว) โดยใช้ชื่อว่า Google Cloud Dataproc มันคือการนำเอาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลอย่าง Apache Hadoop และ Apache Spark มาโฮสต์บนระบบคลาวด์ของกูเกิล และปรับแต่งให้เซ็ตอัพ คอนฟิก และใช้งานง่ายขึ้น ลดความยุ่งยากในการดูแลระบบลง

Cloud Dataproc ยังใช้ประโยชน์จากราคาประมวลผลบนกลุ่มเมฆ โดยคิดราคาเพิ่มจากปกติเพียงแค่ 1 เซ็นต์ต่อซีพียูต่อชั่วโมง (นอกเหนือจากค่าประมวลผล-สตอเรจที่ต้องจ่ายให้กูเกิลอยู่แล้ว) และถ้าอยากประหยัดแบบสุดๆ ก็สามารถรันงานบน Preemptible Instances เซิร์ฟเวอร์พร้อมตายทุกเวลา ที่ราคาถูกมากเป็นพิเศษได้

Google Cloud Platform ประกาศความร่วมมือกับผู้ให้บริการ CDN (Content Delivery Network) รายใหญ่ 4 รายคือ CloudFlare, Fastly, Highwinds, Level 3 Communications ในการกระจายเนื้อหาบน Google Cloud Platform ไปยัง CDN เหล่านี้ที่กระจายตัวอยู่ทั่วโลก เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเว็บไซต์ได้เร็วกว่าเดิม

บริการตัวนี้มีชื่อว่า CDN Connect โดยลูกค้าที่ใช้คลาวด์ของกูเกิล สามารถจ่ายค่า CDN ในราคาลดพิเศษจากปกติ

บริการนี้เหมาะสำหรับบริษัทที่รันงานอยู่บนคลาวด์ของกูเกิลอยู่แล้ว และมีลูกค้ากระจายตัวอยู่ในหลายประเทศ สามารถใช้ CDN ช่วยสนับสนุนให้ลูกค้าเข้าใช้งานเว็บได้เร็วกว่าเดิม

Preemptible Instances เป็นบริการเครื่องราคาถูกจาก Google Compute Engine โดยคิดราคาถูกว่าเครื่องปกติมากกว่า 50% (ยกเว้นเครื่อง f1-micro ที่ถูกกว่าไม่มาก) แต่ผู้ใช้เครื่องประเภทนี้ต้องยอมรับสภาพว่าเครื่องอาจจะถูกปิดได้ทุกเวลา ก่อนหน้านี้บริการนี้เปิดในวงจำกัด หลังจากนี้ทุกคนสามารถสร้างเครื่องประเภทนี้ได้เองแล้ว

การนำเครื่องที่เหลือในคลาวด์มาขายในราคาถูก เริ่มต้นจาก Amazon EC2 ที่เปิดบริการ Spot Instances แต่ EC2 นั้นซับซ้อนกว่าเพราะผู้ใช้ต้องตั้งราคาประมูลเครื่องที่เหลืออยู่กันเองแถมสามารถตั้งราคาแพงกว่าเครื่องปกติก็ยังได้ ส่วน Preemptible Instances ของกูเกิลนั้นมีราคาตายตัว

กูเกิลเป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนเทคโนโลยี container (ในที่นี้คือ Docker) บนระบบคลาวด์ของตัวเองมาตั้งแต่ยุคแรกๆ (ข่าวเก่า) ล่าสุดกูเกิลปรับสถานะของบริการ Google Container Engine เป็นการให้บริการเต็มรูปแบบ (general availability) เรียบร้อยแล้ว

Google Container Engine เป็นบริการช่วยจัดการคลัสเตอร์ของ container โดยใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส Kubernetes ของตัวเอง รองรับการจัดระเบียบ, กระจายโหลด, บันทึกล็อก และการทำงานข้ามเครือข่ายให้กับ container ด้วย

ประเด็นสำคัญของแวดวงคลาวด์คือการให้บริการได้ต่อเนื่อง (availability) ซึ่งบางครั้งก็ไม่สามารถทำได้เพราะเหตุสุดวิสัยบางอย่าง ล่าสุด Google Compute Engine ในยุโรปต้องล่มไปเพราะเหตุ "ฟ้าผ่า"

เหตุเกิดที่ศูนย์ข้อมูลของกูเกิลในเมือง St. Ghislain ที่ประเทศเบลเยียม (ให้บริการโซน europe-west1-b) เกิดเหตุฟ้าผ่าที่โครงข่ายไฟฟ้าท้องถิ่น 4 ครั้งติดต่อกัน ทำให้ระบบไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลใช้งานไม่ได้ชั่วขณะ ระบบสตอเรจของกูเกิลมีแบตเตอรี่สำรองในตัว สามารถทำงานต่อได้ตามปกติ แต่มีสตอเรจส่วนน้อยที่กลับมีปัญหาแบตเตอรี่ไม่ทำงานจนล่มไป ซึ่งวิศวกรของกูเกิลสามารถแก้ไขให้กลับมาทำงานได้ในภายหลัง

Google Cloud Platform ประกาศเลื่อนชั้นบริการคลาวด์ 2 ตัวจากเดิมเป็นรุ่นเบต้า มาเป็นรุ่น general availability

ข้อวิตกกังวลประการสำคัญของการใช้คลาวด์แบบ public cloud คือความปลอดภัยของข้อมูลที่ไปเก็บอยู่บน "เซิร์ฟเวอร์ตัวไหนก็ไม่รู้" นอกองค์กร ถึงแม้ผู้ให้บริการคลาวด์จะมีตัวช่วยเข้ารหัสข้อมูล ก็ยังมีคำถามอยู่ดีว่าผู้ให้บริการเองสามารถดูข้อมูลของเราได้หรือไม่

ล่าสุด Google Cloud Platform จึงอนุญาตให้ฝั่งผู้ใช้งานสามารถใช้คีย์ของตัวเองเข้ารหัสข้อมูลบนคลาวด์ของกูเกิลได้ บริการนี้เรียกว่า Customer-Supplied Encryption Keys ซึ่งยังอยู่ในช่วงทดสอบแบบเบต้า และให้บริการฟรีสำหรับลูกค้าทุกรายโดยไม่คิดเงินเพิ่ม

กูเกิลเปิดโครงการ Switch and Save ดึงคนเข้าใช้งาน Cloud Storage Nearline หลังจากเปิดตัวไปเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา

โครงการนี้จะเปิดให้ลูกค้าที่สัญญาว่าจะใช้งานพื้นที่ 1PB ภายในสามเดือน ได้รับพื้นที่ 100PB ไปใช้งานฟรี 6 เดือน

นอกจากนี้กูเกิลยังปรับปรุงบริการ Cloud Storage Nearline เพิ่มเติม คือ รองรับ on-demand I/O ให้สามารถรับส่งไฟล์ด้วยแบนด์วิดท์เกินกว่า 4MB/s ได้แล้ว และเปิดบริการ Cloud Storage Transfer Service ดึงข้อมูลจากบริการอื่นเข้ามาไว้ใน Cloud Storage Nearline

Google Compute Engine รองรับระบบปฏิบัติการ Windows Server มาตั้งแต่ปลายปีที่แล้ว วันนี้กูเกิลประกาศสถานะ general availability (GA) โดยมีให้เลือกทั้ง Windows Server 2008 R2 และ 2012 R2

กูเกิลเลือกประกาศข่าวนี้ในวันที่ Windows Server 2003 หมดอายุซัพพอร์ต เพื่อกระตุ้นให้องค์กรที่อยากย้ายระบบจาก Windows Server 2003 หันมาอัพเกรดเป็น 2008/2012 ที่รันบน Compute Engine แทน เพื่อจะได้ไม่ต้องลงทุนกับค่าฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ใหม่ และจ่ายเงินแค่เท่าที่ใช้งาน

เราเพิ่งเห็นข่าว Google Code ประกาศปิดโครงการ ไปเมื่อเร็วๆ นี้ โดยคำแนะนำของกูเกิลคือให้ย้ายไปใช้ GitHub หรือ Bitbucket แทน

แต่ล่าสุดกูเกิลกลับเปิดตัวบริการลักษณะเดียวกันอย่างเงียบๆ ในชื่อว่า Google Cloud Source Repositories โดยเป็นสมาชิกหนึ่งของบริการ Google Cloud Platform

Google Cloud Source Repositories คือบริการ Git แบบโฮสต์อยู่บนคลาวด์ของกูเกิล (แบบเดียวกับ GitHub) แต่ก็เพิ่มฟีเจอร์ต่อเนื่องกันอย่าง Source Code Editor ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ และ Cloud Debugger สำหรับดีบั๊กโค้ดที่รันอยู่บน Compute Engine หรือ App Engine ได้ด้วย

ศูนย์ข้อมูลของกูเกิลเป็นเรื่องที่กูเกิลปิดเป็นความลับมาโดยตลอดว่ามีสถาปัตยกรรมภายในอย่างไรบ้าง แม้จะมีการบรรยายเป็นครั้งๆ แต่ก็ไม่ลงรายละเอียดมากนัก ที่งาน Open Network Summit ปีนี้กูเกิลบรรยายถึงการออกแบบระบบเครือข่ายในศูนย์ข้อมูลของตัวเอง เรียกว่า Google Jupiter Superblock

กูเกิลระบุว่า Jupiter เป็นระบบเครือข่ายรุ่นที่ 5 ของกูเกิลนับแต่เริ่มออกแบบระบบเครือข่ายของตัวเองเมื่อสิบปีก่อน โดย Jupiter fabric มีความสามารถในการส่งข้อมูลถึง 1 เพตาบิตต่อวินาที

กูเกิลลดราคาบริการกลุ่มเมฆ Google Cloud Platform อีกครั้ง หลังจากลดไปรอบก่อนประมาณ 10% เมื่อเดือนตุลาคม 2014

กูเกิลยืนยันว่าการลดราคาเป็นไปตามนโยบายของบริษัท ที่มองว่าต้นทุนของการประมวลผลจะลดลงเรื่อยๆ ตามกฎของมัวร์ (ดูกราฟท้ายข่าวประกอบ) โดยรอบนี้ instance ขนาดเล็กที่สุด (micro) ลดราคาลง 30%, ส่วนรุ่น standard ลด 20%, รุ่นใหญ่หน่อย high cpu ลดน้อยหน่อย 5%

กูเกิลเปิดตัวบริการฐานข้อมูล Google Cloud Bigtable ที่สร้างมาจากระบบ Bigtable ที่กูเกิลใช้งานภายในมาเป็นเวลานาน มีข่าวว่ากูเกิลอาจจะเปิดบริการนี้สู่ภายนอกมาตั้งแต่ปี 2008 ตอนนี้ก็เปิดบริการจริงแล้ว

Google Cloud Bigtable จะใช้ API เดียวกับ Apache HBase ทำให้ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาสำหรับใช้งานภายในกันอยู่แล้วน่าจะย้ายมาทำงานบนแพลตฟอร์มของกูเกิลได้ไม่ยาก

กูเกิลโชว์ความสามารถของ Google Cloud Bigtable ว่าคุ้มค่ากว่าการติดตั้งระบบฐานข้อมูลเองมากเพราะได้ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีกว่าหลายเท่าตัว โดยเฉพาะประสิทธิภาพการอ่านฐานข้อมูล

กูเกิลประกาศเทคโนโลยีใหม่ Google Actual Cloud Platform สร้างศูนย์ข้อมูลลอยฟ้าเป็นก้อนเมฆ

ข้อได้เปรียบของการสร้างศูนย์ข้อมูลบนเมฆจริงๆ คือ การดึงพลังงานออกมาจากพายุหากมีพลังงานเหลือเฟือช่วงพายุฝนฟ้าคะนองก็จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ IOP ได้อีก 50%, ตัวเซิร์ฟเวอร์อยู่นอกการควบคุมของประเทศใดๆ เพราะลอยไปเรื่อยๆ ผู้ใช้สามารถเลือกใช้ได้จากการเลือกเซิร์ฟเวอร์ในโซน "troposphere-1a", และกระจายข้อมูลได้ด้วยความเร็วสูงสุด เพราะสามารถสั่งให้ข้อมูลลงมาสู่พื้นโลกกับสายฝนได้

กระบวนการมอนิเตอร์เซิร์ฟเวอร์ของ Google Actual Cloud จะมอนิเตอร์สภาพอากาศไปพร้อมกันว่ามีพายุให้ดึงพลังงานได้หรือยัง หรือมีความชื้นสูงพอสำหรับทำฝนหรือไม่ ข้อมูลมอนิเตอร์เซิร์ฟเวอร์อาจจะนำมาใช้พยากรณ์อากาศได้ในอนาคต

Google Cloud Platform เปิดตัวบริการเก็บข้อมูลใหม่ที่เรียกว่า Google Cloud Storage Nearline เป็นทางเลือกสำหรับเก็บข้อมูลที่ใช้ไม่บ่อยนัก ไม่ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วทันที แต่ในราคาที่ถูกกว่าข้อมูลแบบปกติมาก

โดยทั่วไปแล้ว เราสามารถแยกประเภทข้อมูลในสตอเรจได้ 2 แบบ คือข้อมูลออนไลน์ที่ต้องใช้งานบ่อยๆ สั่งเรียกข้อมูลแล้วได้ทันที (ตัวเลขของกูเกิลคือภายใน 0.1 วินาที) กับข้อมูลที่นานๆ ใช้ที แต่ต้องเก็บไว้ตลอดไป เช่น ข้อมูลที่ต้องเก็บไว้รอการตรวจสอบประจำปี หรือข้อมูลแบ็คอัพ เป็นต้น ข้อมูลแบบหลังมักเรียกว่า "ข้อมูลออฟไลน์" หรือ "cold storage" โดยมีราคาต่อพื้นที่ถูกกว่าแบบแรก ซึ่งก็ต้องแลกมาด้วยการเข้าถึงข้อมูลที่ช้ากว่าแบบแรกมาก (อาจจะนาน 3 ชั่วโมงขึ้นไป)

เมื่อวันเสาร์ที่ผ่านมา Google Compute Engine มีปัญหาอีกครั้งเป็นระยะเวลา 43 นาที ส่งผลให้ผู้ใช้บางส่วนไม่สามารถติดต่อเซิร์ฟเวอร์ได้ หรือติดต่อได้แต่ทำงานช้า เหตุการณ์นี้นับเป็นครั้งที่สองในปีนี้หลังจาก GCE เพิ่งมีปัญหาไปครั้งที่แล้วเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา

กูเกิลอธิบายสาเหตุของปัญหาครั้งนี้ว่าเกิดจากการอัพเดตคอนฟิกของระบบเครือข่ายเพื่อให้แยกเครือข่ายระหว่างเซิร์ฟเวอร์ออกจากกันให้ชัดเจนขึ้น ทางกูเกิลได้ทดสอบก่อนนำคอนฟิกใหม่ขึ้นระบบจริงแล้ว แต่คอนฟิกใหม่ก็ยังส่งผลกระทบต่อเซิร์ฟเวอร์บางส่วนโดยที่กูเกิลคาดไม่ถึง

Google Cloud Platform เริ่มบริการใหม่ Pub/Sub เป็นเบต้า (ไม่ประกันคุณภาพบริการและอาจจะเปลี่ยน API โดยไม่เข้ากับของเดิม) สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างแอพพลิเคชั่น เช่น การสื่อสารระหว่างระบบ HR ที่อาจจะสั่งย้ายข้อมูลพนักงานข้ามสาขา, ระบบเซ็นเซอร์เก็บข้อมูลแล้วส่งกลับเซิร์ฟเวอร์

โดยเบื้องต้นให้บริการที่ 10,000 ข้อความต่อวินาที รวมให้บริการยิงข้อความได้หนึ่งล้านข้อความต่อวัน และรับข้อความรวมสองล้านข้อความต่อวัน

กูเกิลระบุว่าบริการนี้เอาออกมาจากโครงสร้างของกูเกิลเดิม สำหรับ Google Cloud Monitoring และ Snapchat

ที่มา - Google Cloud Platform

กูเกิลเปิดเครื่องมือ Google Cloud Security Scanner ที่สามารถสแกนเว็บหาช่องโหว่หลักคือ cross-site scripting (XSS) และ mixed content scripting ความพิเศษของเครื่องมือนี้คือมันสามารถสแกนได้แม้แต่เว็บที่ใช้จาวาสคริปต์อย่างหนัก

กระบวนการสแกน XSS จะส่งข้อมูลที่ยิงกลับไปยัง Chrome DevTools หากตัวสแกนสามารถโพสข้อความใดๆ ที่กระตุ้นให้ DevTools ทำงานได้ก็แสดงว่ามีช่องโหว่ XSS

ตัวสแกนอัตโนมัติเช่นนี้คงไม่ได้ช่วยกวาดล้างช่องโหว่ให้หมดไป แต่ช่องโหว่ง่ายๆ ที่รู้จักกันดีก็น่าจะช่วยแจ้งเตือนล่วงหน้าได้มาก

ใช้ได้เฉพาะ URL ที่เป็น App Engine เท่านั้น

Google Cloud Platform รองรับ Hadoop มานานแต่เป็น Apache Hadoop มาตรฐาน เมื่อสัปดาห์ที่แล้วทางกูเกิลก็ร่วมกับ Hortonworks ผู้พัฒนาดิสทริบิวชันหนึ่งของ Hadoop ชื่อว่า Hortonworks Data Platform (HDP) 2.2 มารองรับบน Google Cloud Platform เป็นทางการ

HDP 2.2 จะมาพร้อมกับ Hadoop 2.6.0 และชุดซฟต์แวร์อื่นๆ ได้แก่ Pig, Hive, HBase, Phoenix, Accumulo, Storm, Spark, Solr, Tez, Slider, Falcon, Kafka, Sqoop, Flume, Ambari, Oozie, Zookeeper, Knox, และ Ranger

ในงาน Google I/O 2014 ปีที่แล้ว กูเกิลโชว์ Google Cloud Monitoring บริการตรวจสอบอัพไทม์และประสิทธิภาพของแอพบนกลุ่มเมฆ (เป็นผลงานของบริษัท Stackdriver ที่กูเกิลซื้อมาอีกทอดหนึ่ง)

วันนี้ Cloud Monitoring เปิดให้ทดสอบแบบเบต้าแล้ว โดยลูกค้า Cloud Platform ทุกคนมีสิทธิใช้เครื่องมือตัวนี้ได้ฟรี ความสามารถของมันมีตั้งแต่การดูสถานะโดยรวมของระบบ อัพไทม์ อัตราการใช้งานตามโควต้า มีปัญหาอะไรเกิดขึ้นบ้าง และประสิทธิภาพของแอพที่รันอยู่

ใครที่เป็นลูกค้า App Engine หรือ Compute Engine ก็สามารถทดสอบกันได้เลยครับ

ในงาน Google I/O เมื่อกลางปีนี้ กูเกิลโชว์เทคโนโลยี Cloud Dataflow ซึ่งเป็นการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากบนกลุ่มเมฆ โดยเป็นการพัฒนาจากแนวคิด MapReduce ที่กูเกิลเป็นคนสร้างขึ้นตั้งแต่ปี 2004 ให้เหมาะสมกับยุคสมัย

ที่ผ่านมา Cloud Dataflow ยังมีสถานะเป็นแค่ของโชว์เท่านั้น วันนี้กูเกิลเปิด Cloud Dataflow SDK ให้ลองใช้งานแล้ว โดยเริ่มต้นจากภาษา Java ก่อนเป็นอย่างแรก และจะมี Python 3 ตามมาเป็นลำดับต่อไป (สถานะของ Cloud Dataflow ในปัจจุบันคือเป็นรุ่น alpha)

Google Cloud Platform บริการกลุ่มเมฆของกูเกิล ประกาศรองรับซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์ของค่ายไมโครซอฟท์เพิ่มเติม ดังนี้