Anthropic บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ผู้พัฒนา Claude เปิดตัวแอปบนระบบปฏิบัติ iOS สำหรับคนใช้ iPhone และ iPad นอกจากนี้ยังเปิดตัวแพ็คเกจจ่ายเงินสำหรับลูกค้าองค์กรด้วย

โดยแพ็คเกจสำหรับลูกค้าองค์กรมีชื่อว่า Team plan เพื่อเพิ่มการปกป้องข้อมูลและความปลอดภัยสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้งาน Claude โดยปริมาณการใช้งานต่อบัญชีจะรองรับมากขึ้น, ได้ใช้โมเดลในกลุ่ม Claude 3 ได้แก่ Opus, Sonnet และ Haiku, รองรับการอ่านเอกสารขนาดยาว, ระบบแอดมินควบคุมค่าใช้จ่าย และฟีเจอร์อื่นที่เหมือนผู้ใช้งานแบบ Pro

แพ็คเกจ Team ราคา 30 ดอลลาร์ต่อบัญชีต่อเดือน ขั้นต่ำผู้ใช้งาน 5 คน

เราเห็น Amazon แก้ปัญหาเรื่องการขาดโมเดล LLM ความสามารถสูง ด้วยการลงทุน 4 พันล้านดอลลาร์ใน Anthropic เพื่อเข้าถึงการใช้งานโมเดล Claude ที่เวอร์ชันล่าสุดทำคะแนนได้ดีกว่า GPT-4

ถึงแม้เงินแก้ปัญหาในระยะสั้นได้ แต่ก็เกิดคำถามตามมา (ในหมู่พนักงานเองด้วย) ว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับ Amazon ไม่มีศักยภาพสร้างโมเดล LLM ของตัวเองได้เลยหรือ (ปัจจุบัน Amazon มีโมเดลของตัวเองชื่อ Titan ให้ใช้งานบน AWS แม้ยังอาจสู้ Claude ไม่ได้ก็ตาม)

Anthropic เปิดให้บริการโมเดล Claude 3 Haiku ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กสุดในชุด Claude 3 ที่เปิดตัวไปเมื่อต้นเดือน

จุดเด่นของ Claude 3 Haiku คือการเป็นโมเดลขนาดเล็ก ราคาถูก แต่ให้คำตอบคุณภาพดีกว่าโมเดลคู่แข่งในระดับเดียวกัน (GPT-3.5 และ Gemini 1.0 Pro) และออกแบบโครงสร้างราคาให้เหมาะกับการใช้งานองค์กร ที่ต้องการใส่ prompt ยาวกว่าผู้ใช้ทั่วไป (เช่น ยัดเอกสารขององค์กรเข้าไปทั้งก้อน) ทาง Anthropic ยกตัวอย่างการประมวลผลเอกสารคำตัดสินของศาลความยาว 400 ชิ้น ชิ้นละประมาณ 10,000 โทเคน ในราคาเพียง 1 ดอลลาร์

Anthropic บริษัทปัญญาประดิษฐ์ด้าน LLM เปิดตัวโมเดล Claude 3 โดยจุดเด่นสำคัญคือรุ่นสูงสุดนั้นทำคะแนนชนะ GPT-4 แทบทุกชุดทดสอบ และยังชนะ Gemini Ultra อีกด้วย

Claude 3 ประกอบด้วยรุ่นย่อย 3 รุ่น จากใหญ่ไปเล็กได้แก่ Opus ที่ชนะ GPT-4, Sonnet ใกล้เคียงกับ GPT-4, และ Haiku ที่อยู่ระดับเหนือกว่า GPT-3.5 โดยตัว Haiku นั้นออกแบบให้รันงานได้เร็ว เช่นการอ่านเอกสารความยาวเกินหมื่นโทเค็นก็ยังใช้เวลาไม่ถึง 3 วินาที โมเดลทั้งสามรุ่นรองรับการอ่านภาพ, ไฟล์เอกสาร, และ flowchart ต่างๆ โดยทำคะแนนใกล้เคียงกับ Gemini Ultra

Anthropic ผู้พัฒนา Claude ปัญญาประดิษฐ์สำคัญที่ชูจุดแข็งว่าสามารถรับอินพุตขนาดใหญ่ รายงานถึงผลการทดสอบการถามตอบเอกสารขนาดใหญ่ว่ามักได้ผลไม่ค่อยดีนัก โดยเฉพาะในกรณีที่ข้อความที่ใช้ตอบคำถามนั้นล้อมด้วยเรื่องที่ไม่เกี่ยวข้องกันนัก

รายงานระบุว่า Claude 2.1 นั้นถูกฝึกให้เลี่ยงการตอบคำถามหากไม่มีข้อความสนับสนุนคำตอบมากพอ แนวทางนี้มีเพื่อลดการตอบคำถามอย่างผิดๆ ทีมงานทดสอบโดยการถามคำถามถึงประโยคหนึ่งที่อยู่ในข้อความยาวๆ ที่พูดเรื่องเดียวกัน จากนั้นนำข้อความชุดนี้ไปผสมกับเอกสารอื่นจนเต็ม context 200k แล้วสลับตำแหน่งไปมา พบว่า Claude สามารถตอบคำถามได้เสมอไม่ว่าข้อความที่ใช้ตอบคำถามจะอยู่ตำแหน่งใดๆ แม้ประสิทธิภาพจะดีขึ้นเล็กน้อยหากข้อความอยู่ส่วนท้าย

AWS ประกาศเพิ่มบริการ Claude 2.1 ของทาง Anthropic ที่เพิ่งเปิดตัวสัปดาห์ที่ผ่านมา เข้ามาให้บริการใน Amazon Bedrock นับว่าให้บริการตามผู้พัฒนาโมเดลหลักได้ค่อนข้างเร็ว

Claude 2.1 เพิ่มฟีเจอร์สำคัญคือรองรับข้อมูลขนาดใหญ่มากจำนวน 200,000 โทเค็น หรือคิดเป็นเอกสาร 500 หน้ากระดาษ, ลดอัตราการหลอนลงครึ่งหนึ่ง, และรองรับ system prompt บอก AI ว่าให้ทำตัวอย่างไร

ฟีเจอร์สำคัญอย่างหนึ่งที่มีใน Bedrock คือ function calling เปิดทางให้ Claude สามารถเรียก API หรือฐานข้อมูลต่างๆ ได้ด้วยตัวเอง ฟีเจอร์นี้คล้ายกับ Agents for Amazon Bedrock ที่เปิดตัวในงานเดียวกัน แต่ทาง AWS ระบุว่าต้องขอใช้งานล่วงหน้าจึงเข้าถึงฟีเจอร์นี้ได้

ระหว่างที่มหากาพย์ OpenAI ยังไม่จบลง ฝั่งคู่แข่ง Anthropic (ที่มีข่าวว่ามีข้อเสนอให้ควบรวมกัน) ก็เดินหน้าออกโมเดลเวอร์ชันใหม่ Claude 2.1

จุดเด่นของ Claude 2.1 คือการรองรับอินพุตความยาว 200,000 token หรือตีเป็นคำได้ 150,000 คำ เทียบได้กับหนังสือราว 500 หน้า การรองรับอินพุตที่ยาวขนาดนี้ทำให้ Claude สามารถอ่านเอกสารการเงินขนาดยาว, วรรณกรรมขนาดยาว หรืออ่านโค้ดทั้งหมดขององค์กรได้จบทีเดียว แล้วนำไปสรุป วิเคราะห์ ตอบคำถาม ฯลฯ ตามโจทย์ของแต่ละองค์กรได้สบายๆ (ตัวอย่างของ Anthropic คือเอาเอกสารงบประมาณของรัฐสภาสหรัฐ ย้อนหลัง 3 ปีใส่เข้าไปใน Claude แล้วให้สรุปแนวโน้มงบประมาณ)

Anthropic บริษัท AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตพนักงาน OpenAI และได้รับการสนับสนุนจากกูเกิล เปิดตัวบริการ Claude Pro เพื่อรันโมเดล Claude แบบไม่โดนจำกัดปริมาณใช้งานเหมือนรุ่นปกติ เทียบเท่ากับ ChatGPT Plus ของฝั่ง OpenAI และคิดราคาเท่ากันเป๊ะคือ 20 ดอลลาร์ต่อเดือน

Claude Pro สามารถใช้งานโมเดลได้เยอะกว่าเวอร์ชันฟรี 5 เท่า และมีคิวพิเศษให้รันโมเดลได้ก่อนในช่วงผู้ใช้งานเยอะๆ รวมถึงได้สิทธิลองใช้ฟีเจอร์ใหม่ก่อนคนทั่วไปด้วย

แนวทางของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เมื่อปีที่แล้ว เน้นแข่งขนาดกันใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ แต่เทรนด์ของปีนี้มุ่งไปทางโมเดลที่ขนาดเล็กลง โดยคุณภาพของคำตอบที่ได้นั้นไม่ด้อยลงมากนัก

Anthropic บริษัท AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน OpenAI เพิ่งเปิดตัวโมเดลเรือธง Claude 2 ไปเมื่อเดือนที่แล้ว แต่ในอีกทางยังมีโมเดลรุ่นเล็กชื่อ Claude Instant ที่ล่าสุดออกเวอร์ชัน 1.2 มีคุณภาพดีขึ้นจากเวอร์ชัน 1.1 ที่ออกมาก่อนหน้า

Anthropic สตาร์ตอัพด้าน AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน GPT ของ OpenAI เปิดตัวโมเดลเวอร์ชันใหม่ Claude 2 ที่พัฒนาขึ้นจาก Claude เวอร์ชันแรก ทั้งในแง่ประสิทธิภาพและการให้คำตอบที่ยาวกว่าเดิม (สูงสุด 100,000 tokens เท่ากับว่าสามารถใส่หนังสือลงไปได้ทั้งเล่มเป็นอินพุต)

จุดเด่นของ Claude ตั้งแต่เวอร์ชันแรกที่คุยง่าย ให้คำตอบเข้าใจง่ายและปลอดภัย มีความจำยาวว่าคุยอะไรไปแล้วบ้าง ส่วน Claude 2 ปรับปรุงเรื่องการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ การให้เหตุผล โดย Anthropic เปรียบเทียบความสามารถของ Claude 2 ว่า