Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิจัยจาก Stanford พัฒนาอัลกอริทึมแบบ machine learning ใช้ภาพถ่ายความละเอียดสูงจากดาวเทียมมาสร้างแผนที่ความยากจนที่มีข้อมูลแม่นยำขึ้นจากการใช้วิธีสร้างแบบเดิม

กล่าวถึงแผนที่ความยากจน (poverty map) กันก่อน โดยทั่วไปแล้วคือแผนที่แสดงว่าประชากรในแต่ละพื้นที่นั้นมีรายได้เฉลี่ยต่อคนในแต่ละวันเป็นเงินเท่าไหร่ แผนที่นี้ใช้ประโยชน์ในหลายด้าน ทั้งในแง่การบริหารปกครองของหน่วยงานภาครัฐท้องที่ต่างๆ เพื่อกระจายความเจริญให้ถึงแหล่งที่ต้องการอย่างแท้จริง รวมทั้งกำหนดนโยบายการบริหารทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม ไม่เพียงเท่านั้น แผนที่ความยากจนยังเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับหน่วยงานไม่แสวงหาผลกำไรอีกจำนวนมากที่ต้องการใช้เพื่อวางแผนการให้ความช่วยเหลือผู้คนทั่วทุกมุมโลกได้อย่างเหมาะสม

Tags:
Node Thumbnail

หลังจากที่เคยทายผล รางวัลออสการ์ (2015, 2016), การแข่งขันอเมริกันฟุตบอล NFL และฟุตบอลโลก 2014 ในครั้งนี้ Bing กลับมาอีกครั้ง โดยรอบนี้ได้ขยายการทายผลมาถึงวงการการแข่งขันเกมแล้ว ในรายการ The International 2016 ที่กำลังแข่งอยู่ในขณะนี้

ในบล็อกของ Bing ได้เผยไว้ว่า เนื่องด้วยการแข่งขันของเกม Dota 2 แต่ละทีม มีการเปลี่ยนผู้เล่นอยู่เรื่อยๆ ทำให้ต้องใช้ข้อมูลและสถิติจากหลายๆ ส่วน ทั้งของทีมและของผู้เล่นในการประมวลผล

Tags:
Node Thumbnail

เว็บไซต์ GeekWire รายงานข่าวที่ยังไม่ยืนยันว่า แอปเปิลเข้าซื้อกิจการสตาร์ตอัพด้าน AI ชื่อ Turi โดยไม่ได้เปิดเผยมูลค่า แต่แหล่งข่าวคาดว่าน่าจะอยู่ราว 200 ล้านดอลลาร์

Turi เป็นสตาร์ตอัพที่สร้างแพลตฟอร์ม machine learning ให้นักพัฒนาใช้งานอีกที ผลิตภัณฑ์ของ Turi เป็นชุดเครื่องมือสำหรับทำงานด้าน machine learning ที่พบได้บ่อย เช่น สร้างระบบ recommendation, ตรวจสอบว่าข้อมูลสองชุดตรงกัน (data matching) หรือวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกจากข้อความ (sentiment)

Turi ก่อตั้งโดย Carlos Guestrin อาจารย์จากมหาวิทยาลัย Washington และมีสำนักงานใหญ่ที่เมืองซีแอทเทิล คาดว่าหลังการซื้อกิจการ ทีมงานของ Turi จะยังอยู่ที่เดิมต่อไป

Tags:
Node Thumbnail

นักวิจัยจาก Yahoo ใช้เทคนิค Machine Learning ตรวจจับคำหยาบคายตามโซเชียล โดยใช้แหล่งข้อมูลจากคอมเมนท์ข่าวสองแหล่งคือ Yahoo Finance และ Yahoo News ผลก็คือซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้และตรวจจับคำหยาบคายได้ดีถึง 90%

ตามโซเชียลแพลตฟอร์มต่างๆ เวลามีข้อความสร้างความเกลียดชัง (Hate Speech) จะใช้วิธีให้ผู้ใช้ report ข้อความนั้น หรือไม่ก็มีคนมอนิเตอร์ แต่วิธีใหม่ที่ใช้ Machine Learning ตรวจจับและเปลี่ยนคำหยาบคายนั้นให้เป็นคำที่อ่านไม่รู้เรื่องแทน ให้ผลลัพธ์ได้ดีกว่ามาก

Tags:
Node Thumbnail

ปีที่แล้ว Zendesk ผู้ให้บริการระบบ CRM ออนไลน์ นำเทคโนโลยี machine learning มาพยากรณ์อารมณ์ของลูกค้า ล่าสุด Zendesk ขยายความสามารถด้าน machine learning ไปอีกระดับ โดยสามารถตอบคำถามลูกค้าอัตโนมัติ (Automatic Answers) ได้แล้ว

ฟีเจอร์ Automatic Answers จะอ่านคำถามที่ลูกค้าส่งเข้ามา (ตอนนี้ยังได้เฉพาะทางอีเมล) แล้ววิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ รวมถึงวิธีการดำเนินงานช่วยเหลือในอดีต แล้วตอบกลับไปยังลูกค้า ถ้าหากลูกค้าพอใจก็ถือว่ากรณีนั้นจบ แต่ถ้าลูกค้าระบุว่ายังไม่สามารถแก้ปัญหาได้ เรื่องจะถูกส่งไปยังพนักงานที่เป็นมนุษย์ตามปกติ

Tags:
Node Thumbnail

ถ้ายังจำกันได้ เมื่อต้นปี ไมโครซอฟท์เปิดตัวโครงการฝึก AI ให้เล่นเกม Minecraft ในชื่อ Project AIX ล่าสุดไมโครซอฟท์เปลี่ยนชื่อเป็น Project Malmo และเปิดซอร์สโค้ดทั้งหมดแล้ว

Project Malmo ถูกพัฒนาโดยศูนย์วิจัยของไมโครซอฟท์ที่เมืองเคมบริดจ์ เป้าหมายของโครงการเพื่อการวิจัยเรื่อง AI ว่าจะสามารถเรียนรู้ "โลกจำลอง" ในเกม Minecraft ได้อย่างไร ตอนแรกเริ่ม AI จะไม่รู้จักอะไรในเกม Minecraft เลย แต่จะค่อยๆ เรียนรู้จากการลองผิดลองถูก

Tags:
Node Thumbnail

คนที่หน้าตาเหมือนโจรเป็นยังไง? ต้องหนวดเคราเฟิ้ม ผมกระเซอะกระเซิงหรือเปล่า? ใบหน้าน่าจะมีรอยแผลเป็น ผิวหน้าดูหยาบกร้านไหม? ริ้วรอย, แววตา, สีหน้าล่ะ เป็นอย่างไร? เรื่องเหล่านี้คนเราอาจคาดคะเนแตกต่างกันไปตามปูมหลังและข้อมูลที่เคยผ่านหูผ่านตามาสำหรับแต่ละคน และปัญญาประดิษที่ชื่อ Faception ก็มีคำตอบสำหรับคำถามนี้ในแบบฉบับของตัวมันเองเช่นกัน

Faception เป็นผลงานการพัฒนาโดยสตาร์ทอัพชื่อเดียวกันจากอิสราเอล พวกเขาอ้างว่าเทคโนโลยี Faception นั้นมีระบบ machine learning ที่ผ่านการเรียนรู้ฐานข้อมูลภาพถ่ายใบหน้าของคนจำนวนมาก จนทำให้มันสามารถวิเคราะห์ภาพใบหน้าของบุคคลใดๆ เพื่อระบุบุคลิกลักษณะของบุคคลนั้น

Tags:
Node Thumbnail

Twitter ได้ประกาศเข้าซื้อ Magic Pony Technology สตาร์ทอัพด้าน machine learning จากลอนดอนที่เน้นในด้าน visual processing โดยจากคำกล่าวของ Twitter ที่บอกไว้ในบล็อกคือ Magic Pony นั้นทำ "อัลกอริทึมที่สามารถเข้าใจลักษณะของภาพวาด"

พนักงานของ Magic Pony นั้นจะเข้ามาทำงานกับ Twitter ในส่วนของ Twitter Cortex ซึ่งเป็นทีมงานด้าน machine learning โดยพนักงานเหล่านี้จะมีความเชี่ยวชาญด้าน computer vision, high-performance computing และ computational neuroscience ซึ่งบุคคลเหล่านี้เคยทำงานอยู่ในแล็บดัง ๆ ของโลกมาแล้ว

Tags:
Node Thumbnail

Andrew Ng หนึ่งในผู้บุกเบิกสายวิชา Deep Learning ที่ปัจจุบันทำงานอยู่ Baidu Research ประกาศเขียนหนังสือเล่มใหม่ Machine Learning Yearning ที่ระบุว่าจะช่วยลดเวลาในการทำความเข้าใจการสร้างระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตัวเอง

ลำพัง Ng เขียนหนังสือเล่มใหม่ก็คงเป็นข่าวอยู่แล้ว แต่เขากลับเปิดตัวหนังสือเล่มนี้ด้วยการเปิดลงทะเบียนรับร่างหนังสือฟรี โดยจะได้รับทีละบทเมื่อเขาเขียนเสร็จไปเรื่อยๆ

เขาระบุว่าหนังสือจะหนาเพียงประมาณ 100 หน้า และแต่ละบทจะสั้นๆ เพียง 1-2 หน้าเท่านั้น

ลงทะเบียนรับหนังสือได้ที่เว็บ mlyearning.org

ที่มา - Facebook: Andrew Ng

Tags:
Node Thumbnail

Google ประกาศเปิดศูนย์วิจัยและพัฒนา Machine Learning ในทวีปยุโรป ซึ่งตั้งอยู่ที่เมืองซูริค ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ เพื่อดึงตัวผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยดังๆ ในยุโรปมาร่วมงานได้ง่ายมากขึ้น

Google ระบุว่าศูนย์นี้จะเน้นไปที่การพัฒนา Machine Intelligence หรือการวิจัยและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของ Machine Learning รวมไปถึงการใช้งานจริง, Natural Language Processing & Understanding ซึ่งนักวิจัยจะได้ทำงานร่วมกับนักภาษาศาสตร์ เพื่อพัฒนาการเข้าใจภาษาธรรมชาติของปัญญาประดิษฐ์ให้มากขึ้น และ Machine Perception หรือการทำความเข้าใจและตีความภาพ, เสียง, วิดีโอและเพลงของปัญญาประดิษฐ์

Tags:
Node Thumbnail

ข่าวสั้นครับ The Weather Company บริษัทลูกของ IBM ที่ได้มาจากการซื้อกิจการในปีที่แล้ว ประกาศเปิดตัว Deep Thunder ระบบพยากรณ์อากาศที่บริษัทพัฒนาร่วมกับ IBM Research โดยอาศัยหลักการของ machine learning เข้ามาช่วยพยากรณ์สภาวะอากาศสำหรับท้องถิ่น ในระยะเวลาสั้นๆ ได้ ทำให้วางแผนธุรกิจได้ดีขึ้น

Deep Thunder เป็นระบบที่ใช้ machine learning เข้ามาพยากรณ์อากาศจากฐานข้อมูลที่มีอยู่ และนำมาประเมินผลกระทบที่มีต่อธุรกิจ อย่างเช่น จำนวนลูกค้าที่อาจจะลดลง หรือการบริหารสินค้าที่จำหน่าย ตลอดจนถึงในกรณีที่บริษัทประกันภัย ต้องประเมินความเสี่ยงและเบี้ยประกัน สามารถใช้บริการของ Deep Thunder เพื่อประเมินสภาพอากาศและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องได้โดยตรง

Tags:
Node Thumbnail

TensorFlow เฟรมเวิร์คสำหรับพัฒนาระบบ machine learning ออกรุ่น 0.9.0 RC0 รองรับแพลตฟอร์มเพิ่มเติมได้แก่ Python 3.5 และ iOS เข้ามาแล้ว จากเดิมที่รองรับเฉพาะแอนดรอยด์

รุ่น 0.9.0 RC0 นี้มีนักพัฒนาภายนอกกูเกิลส่งโค้ดเข้าโครงการแล้ว 46 คน และตอนนี้เองก็ยังมีแพตช์ส่งเข้ามาเรื่อยๆ

การที่ TensorFlow รองรับแพลตฟอร์มที่หลากหลายขึ้นแบบนี้ในอนาคตถ้าใครจะ train โมเดลเพื่อไปใช้ในอุปกรณ์เคลื่อนที่ก็คงตัดสินใจกันได้ง่ายขึ้น

ที่มา - TensorFlow, CNET

Tags:
Node Thumbnail

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า รถยนต์อาจมีระบบการยืนยันตัวและตรวจสอบผู้ขับขี่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลังนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันและมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย โชว์งานวิจัยระบบที่สามารถตรวจพิสูจน์ตัวตนของผู้ขับขี่ ได้จากพฤติกรรมการขับรถ

ระบบ Machine Learning จะรวบรวมพฤติกรรมการขับรถทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการเหยียบคันเร่ง การเหยียบเบรก หรือแม้แต่การควบคุมพวงมาลัยผ่านระบบ Controller Area Network (CAN) ของรถ ก่อนจะนำไปวิเคราะห์และแยกแยะตัวตนของผู้ขับ โดยนักวิจัยระบุว่า จากที่เคยทดสอบมา อัลกอริทึมสามารถแยกแยะคนขับได้ถูกต้องถึง 100% โดยใช้เวลารวบรวมข้อมูลจากการขับรถเพียง 15 นาทีเท่านั้น (เฉพาะการเบรกก็สามารถแยกแยะคนขับได้ถูกต้องถึง 87% เข้าไปแล้ว)

Tags:
Node Thumbnail

รศ.ดร.จาตุรงค์ ตันติบัณฑิต อาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ได้พัฒนาแอพ Bagtector แอพมือถือที่อาศัยพลังของปัญญาประดิษฐ์มาวิเคราะห์ภาพถ่ายกระเป๋าหรูยี่ห้อ Hermes ว่ากระเป๋าใบดังกล่าวเป็นของแท้หรือไม่

Bagtector (bag + detector) ใช้พลังของโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ผ่านการสอนให้รู้จักภาพถ่ายโลโก้ Hermes ที่ถ่ายมาจากกระเป๋าของแท้กว่า 200 ใบ เทียบกับภาพถ่ายโลโก้ Hermes จากกระเป๋าปลอมสารพัดเกรดอีกกว่า 100 ใบ โดยใช้เวลานานกว่า 2 เดือน จนทำให้มันสามารถแยกแยะได้ว่าภาพโลโก้ Hermes แต่ละภาพนั้นเป็นภาพจากกระเป๋าของแท้หรือไม่ ซึ่งโลโก้บนกระเป๋าของแท้จะมีรายละเอียดเรื่องริ้วรอยที่เกิดจากแรงอัดในการประทับตราในกระบวนการผลิต ทั้งยังร่องรอยพื้นผิวของวัสดุกระเป๋าซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะที่ Bagtector สามารถนำมาใช้เพื่อการแยกแยะตรวจสอบหาของแท้-ของปลอมได้

Node Thumbnail

ข่าวน่าสนใจที่กูเกิลแถลงในงาน Google I/O เมื่อวานนี้คือ "หน่วยประมวลผล" ที่บริษัทออกแบบเองเพื่องานด้าน machine learning โดยกูเกิลเรียกมันว่า Tensor Processing Unit (TPU) (ตั้งให้ล้อกับชื่อซอฟต์แวร์ TensorFlow)

TPU เป็นแผงวงจรเฉพาะด้าน application-specific integrated circuit (ASIC) ที่กูเกิลออกแบบขึ้นเอง ขนาดบอร์ด TPU ที่กูเกิลออกแบบ มีขนาดเล็กกว่าสล็อตเสียบฮาร์ดดิสก์ในแร็คปกติ

Tags:
Node Thumbnail

หลังจากที่ปัญญาประดิษฐ์ชื่อ Ms. Watson เป็นผู้ช่วยอาจารย์มหาวิทยาลัยไปแล้ว คราวนี้ถึงคราวอาชีพนักกฎหมายกันบ้าง ROSS Intelligence ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานกฎหมาย ประกาศเมื่อวันพฤหัสที่แล้ว (5 พ.ค. 59) ว่า บริษัทที่ปรึกษากฎหมายชื่อดังอย่าง Baker & Hostetler LLP ซึ่งมีที่ปรึกษากฎหมาย 940 คน ใน 14 สาขาทั่วประเทศสหรัฐอเมริกา ได้จ้าง ROSS เป็นที่ปรึกษากฎหมายซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์คนแรกของโลก (the world’s first artificially intelligent attorney)

Tags:

อุปสรรคอย่างหนึ่ง สำหรับนักวิจัยไม่ว่าจะสายสังคมศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ คือการค้นหาบทความหรือวารสารทางวิชาการ สำหรับการค้นคว้าและอ้างอิง ครั้นจะหาจาก Google ก็อาจจะไม่ได้ข้อมูลที่ต้องการ จึงจำเป็นต้องไปหาจากแหล่งที่รวบรวมบทความและวารสารทางวิชาการอาทิ JSTOR แต่จุดอ่อนของเว็บไซต์เหล่านี้ก็คือ ความสามารถในการค้นหาของเอนจินบนเว็บที่ยังสู้ Google ไม่ได้

Tags:
Node Thumbnail

ซีรี่ส์ Game of Thrones จุดประกายให้ชั้นเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเทคนิคในมิวนิค เยอรมนี (Technical University of Munich) สร้างเว็บไซต์ทำนายตัวละครที่จะตายในซีซั่นหก โดยใช้เทคนิค machine learning จากนั้นทีมงานซึ่งประกอบด้วยอาจารย์และนักเรียน ก็รวบรวมผลการทำนายลงในเว็บไซต์ got.show ให้ดูกัน

ผลออกมาพบว่าความแม่นยำของอัลกอริทึมทำนายว่าตัวละครไหนจะตาย สูงถึง 74% (ถ้าอยากหลบสปอยล์ อย่าเผลอคลิกเข้าไปดูเชียว)

Tags:
Node Thumbnail

งาน F8 วันที่สองเมื่อคืนนี้ ทีม Applied Machine Learning (AML) ออกมาอธิบายว่างานด้านวิศวกรรม 25% ของ Facebook ตอนนี้ถูกรันโดย AI เรียบร้อยแล้ว พร้อมโชว์ตัวอย่าง AI บางประเภทที่ Facebook ใช้งานอยู่

การใช้งาน AI ขั้นพื้นฐานเริ่มจากการแปล (translation) ข้อความใน News Feed เป็นภาษาต่างๆ และการแยกแยะรูปภาพตามบริบทของวัตถุภายในภาพ แต่ที่เจ๋งเป็นพิเศษมี 2 อันครับ

Tags:
Node Thumbnail

หลังจากเปิดตัวเมื่อต้นปี NVIDIA Drive PX2 ระบบนำทางด้วยซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับรถยนต์ไร้คนขับเมื่อต้นปี เมื่อวานนี้ (5 เมษายน 2559) NVIDIA ประกาศว่ารถแข่งไร้คนขับรายการแรกของโลก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของรายการแข่งขันรถยนต์ไฟฟ้า Formula E ePrix จะใช้หน่วยประมวลผล Drive PX2 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี โดยรถทุกคันจะเหมือนกันทั้งหมดเพื่อวัดการแข่งขันกันด้วยซอฟต์แวร์ นอกจากพลังประมวลผลแล้ว Drive PX2 ยังมีความสามารถ Machine Learning ช่วยให้สามารถพัฒนาตัวเองขึ้นได้เรื่อยๆด้วย

Node Thumbnail

ถ้ายังจำกันได้ ปีที่แล้วไมโครซอฟท์มีเว็บแอพวิเคราะห์ข้อมูลภาพให้เล่นกันสนุกๆ หลายตัว เช่น How-Old.net ทายอายุ, TwinOrNot.net เทียบคนหน้าเหมือน

เว็บแอพเหล่านี้อยู่ภายใต้ Project Oxford โครงการพัฒนา API ด้านการแยกแยะภาพและเสียงพูด ซึ่งวันนี้ได้ชื่อเรียกอย่างเป็นทางการว่า Microsoft Cognitive Services

Tags:
Node Thumbnail

หลังจากที่สัปดาห์ที่แล้ว เว็บไซต์ Tech Insider ที่ร่วมมือกับนักวิจัยของ IBM ในการนำเอาตัวละครจากภาพยนตร์และหนังสือ Harry Potter มาวิเคราะห์เพื่อหานิสัย มาสัปดาห์นี้ก็ถึงคิวภาพยนตร์ยอดฮิตอย่าง Star Wars ที่ถูกนำไปวิเคราะห์เพื่อหานิสัยต่างๆ ซึ่ง Watson อ่านบุคลิกของตัวละครแต่ละตัวจากบทแล้ว ได้ข้อสรุปดังต่อไปนี้

Tags:
Node Thumbnail

แม้ว่าในช่วงหลังเราจะมีระบบ Machine Learning ให้บริการตามท้องตลาดอยู่จำนวนหนึ่ง แต่ปัญหาสำคัญคือพลังของการประมวลผลซึ่งงานลักษณะนี้ต้องใช้ทรัพยากรอย่างเช่นเครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายหรือเมนเฟรมใหญ่ๆ จำนวนหลายเครื่องหรือคอมพิวเตอร์แบบพิเศษ (ตัวอย่างเช่น IBM Watson ตอนแรกที่ยังไม่เป็นบริการบนคลาวด์) เพื่อให้มีสมรรถภาพพอที่จะประมวลผลและตอบสนองได้ ซึ่งเป็นปัญหาพอสมควรในเชิงการลงทุน ซึ่งทำให้นักวิจัยจากศูนย์วิจัย T.J. Watson ของ IBM (ศูนย์เดียวกับที่เป็นต้นกำเนิดของ IBM Watson) นำเสนองานวิจัยและแนวคิดใหม่ด้วยการสร้าง "Resistive Processing Unit" (RPU) เพื่อเข้ามาใช้ในงานลักษณะนี้โดยเฉพาะ

Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเพิ่มบริการ Cloud Machine Learning สำหรับการพัฒนาโมเดลคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง โดยนักพัฒนาต้องพัฒนาผ่านเฟรมเวิร์ค TensorFlow ที่ต่างออกไปจากการพัฒนาบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองคือนักพัฒนาจะเข้าถึงบริการของ Google Cloud เช่น Google Cloud Dataflow, Google Cloud Storage, และ Google BigQuery ได้

Pages