Tags:
Node Thumbnail

ทีมวิจัยจาก MIT ตีพิมพ์งานวิจัย DeepMoji ที่สามารถวิเคราะห์อารมณ์ของคำพูดต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ด้วยการสร้างฐานข้อมูลจากทวีต 1,200 ล้านรายการ (กรองจากที่สะสมไว้ 55,000 ล้านทวีต) ทีมวิจัยพบว่าข้อมูลการใช้อิโมจิแสดงอารมณ์ของคำพูดได้เป็นอย่างดี โดยสามารถแบ่งกลุ่มอารมณ์ของอิโมจิ 64 ภาพยอดนิยมออกเป็นกลุ่มๆ แล้วแยกทวีตที่มีอีโมจิภาพละหมื่นทวีตเอาไว้เป็นข้อมูลทดสอบ

โมเดลของ DeepMoji แบ่งออกเป็น 5 ชั้น embedding, BiLSM สองชั้น, Attention, และปิดด้วย Softmax เทคนิคการฝึกทีมงานเสนอเทคนิค chain-thaw ที่หยุดบางชั้นเอาไว้เพื่อฝึกทีละชั้นไปเรื่อยๆ แล้วค่อยฝึกทุกชั้นพร้อมกันในรอบสุดท้าย

โมเดลที่ได้สามารถนำไปวัดกับชุดข้อมูลอื่นๆ ที่ใช้กันโดยทั่วไป เช่น SS-Twitter ที่มีข้อความ 4,242 ข้อความ หรือชุดข้อมูลอื่นๆ โมเดล DeepMoji สามารถทำงานได้ผลเป็นอย่างดี

ที่มา - DeepMoji

No Description

Get latest news from Blognone

Comments

By: threepat on 8 August 2017 - 08:36 #1001583

โอ้ววว เริ่มจับอารมณ์ต่างๆได้ อ่านความรู้สึกมนุษย์ได้คงอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม

By: naphob
ContributoriPhone
on 8 August 2017 - 13:28 #1001640

1,200 รายการ => 1,200 ล้านรายการ?

By: KuLiKo
ContributoriPhoneWindows PhoneAndroid
on 10 August 2017 - 17:19 #1001970
KuLiKo's picture

this is the shit คืออะไรหรอครับ ทำไมมันถึงเป็นรูปเพลง