ผมว่าในตัวอย่างมันยังไม่สมจริงแต่มันมีศักยภาพในการไปต่อ

ของเดิมที่ใช้มันหนักนะครับ ต้องเก็บทุกท่าทางมุมมองวิธีการเคลือนไหว แล้วค่อย map เอาว่ากดปุ่มแบบไหนใช้ชุดการเคลื่อนไหวแบบไหน ซึ่งขนาดฐานข้อมูลใหญ่และช้า

ของใหม่ที่เราเห็นว่ายังไม่สมจริงตอนนี้ ถ้ามองกันตามหลัก AI .. คือมันยังถูก trained ไม่มากพอ คือถ้ามองว่าแบบแต่แรกเริ่มเดิมทีมันคือการแมพแบบดื้อๆแค่นั้นเอง แบบใหม่นี้คือพยายามหาหลักการและจุดที่สำคัญเกี่ยวเนื่องกับการเคลื่อนไหว (โดยให้ AI หา) ... คราวนี้พอมีคนคิดโมเดลว่า "จะสอน" ให้ระบบคิดเองได้ยังไง สุดท้าย มันจะเหลือแต่สิ่งที่จำเป็นต่อการเคลื่อนไหวจริงๆ (ซึ่งควรจะน้อยกว่าเก็บดีเทล แมพทุกท่าทางทุกมุมทุกจุดของร่างกายมาก) และจะเหมือนกว่าเดิมมาก

ถ้าเทียบในมุม AI ... trained model ช่วงแรกๆมันจะดูกากๆ แต่พอพ้นขั้นต่ำไปแล้วมันจะเป็นคนละเรื่อง แบบที่ใช้ระบบเดิมยังไงก็ตามไม่ทัน เทียบกับเรื่องอื่นๆที่มีโมเดลเช่น การวิเคราะห์หน้าตา การวิเคราห์ลายมือและรูปวาด แรกๆมันก็โง่ ไม่สมจริง ไม่เหมือน .... เดี๋ยวนี้เห็นแล้วเดาไปได้ถึงขั้น สัญชาติ อายุแล้ว

ขอให้มี model ให้มันได้ trained ก่อนแค่นั้นแหล่ะครับ

แค่คิดว่า จากเดิมเกมต้องใช้ cpu/gpu ประมวลผลท่าทาง แล้วของใหม่ใช้แค่ 10MB
ได้เพิ่มมา 10fps ก็คุ้มแล้วครับ (ยิ่งถ้าเอาโมเดลขนาดเล็กๆ ไปใช้บนมือถือ จะเห็นผลชัดเจนขึ้นเยอะเลย)

หรือลองมองในมุมเอาไปใส่ใน Robot ดูก็ได้ครับ โมเดลการเคลื่อนไหวดีๆ จะทำให้หุ่นใกล้ความจริงขึ้น (เวลาเจอ rough terrain อ่ะนะ)

ML แค่เทรนไม่ดีพอครับ มันเป็นแค่โมเดล 10 MB ที่สร้างการเคลื่อนไหวมนุษย์ ในแลบที่เป็นเปเปอร์ครับ ถ้าเอาวิธีนี้ไปลงกับของจริง สร้างได้อีกเยอะครับ อันนี้เขาแค่เทรนให้ดูเฉยๆมีเขาทำได้นะ

ที่เหมือนลิงคือถูกแล้วครับ เพราะถ้าเคยปีนเขาจริงๆจะรู้ว่า มันต้องย่อตัวและใช้มือช่วยในการปรับมุมไม่ให้ล้มครับ ตามกฏวัตถุบนพื้นเอียง ที่ต้องปรับมุม tan(alpha) ให้น้อยกว่า tan(theta) ของพื้นที้เอียง ซึ่ง AI เก็บงานตรงนี้ได้เป๊ะซะจนคิดว่ามันรู้สึกจริงๆเลยครับ

สังเกตตอนเวลา 2:35 สิครับ เหมือนจะเสียหลัก ทำให้เกิดท่าทางพยายามใช้มือค้ำ ซึ่งแบบนี้การใช้ motion capture ไม่มีวันได้เห็นในเกมแน่ ๆ (ถ้าบทไม่ได้เขียนไว้ให้มีล่ะนะ)

สงสัยไม่เคยเล่น mass effect andromeda สินะ จะรู้ถึงความฮาว่า motion capture ไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุดของการทำเกมส์เสมอไป