Deepgram บริษัทสร้างระบบวิเคราะห์ข้อมูลเสียงเพื่อธุรกิจโอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ Kur สำหรับการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Deep Learning โดยไม่ต้องโค้ดแต่อาศัยการคอนฟิกไฟล์ YAML เท่านั้น
ทาง Deepgram ยังเตรียมสร้างเว็บ Kurhub สำหรับให้นักวิจัยและผู้สนใจมาแชร์โมเดลเครือข่ายประสาทเทียมที่ออกแบบไว้สำหรับงานต่างๆ
สำหรับผู้ที่ใช้งานหรือพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมเช่นนี้อยู่แล้ว สิ่งที่ Kur พิเศษกว่าคือมันมีชุดข้อมูลของ Deepgram สำหรับการฝึกระบบจดจำเสียงมาให้ในตัวด้วย โดยชุดข้อมูลเสียงมีจำนวน 10 ชั่วโมง แบ่งออกเป็นไฟล์ๆ ละ 10 วินาที การเทรนเครือข่ายตัวอย่างจะใช้เวลาประมาณหนึ่งวันเต็มบนชิปกราฟิก
ที่มา - TechCrunch
Comments
เหมือนเขียนโค้ดแหละ
อย่าง tensorflow เอง เขียนโค้ด ก็แค่เขียน Config ไม่ได้เขียนตัวการทำงานจริงๆ
พอ Config จบก็จะได้ Session มาแล้วก็สั่ง execute แค่นั้นเอง
ก็เหมือนเขียน YAML เพื่อ Config แหละ
มันก็ไม่เหมือนซะทีเดียวนะครับ อย่างกระบวนการเซฟ weight เอาไว้ใช้งาน TensorFlow ยุ่งยากกว่าพอสมควร เทียบกับ Kur ที่คอนฟิกแค่ไม่กี่บรรทัด
lewcpe.com, @wasonliw
ขอบคุณครับ