Tags:
Node Thumbnail

แต่ก่อนชุดพัฒนาสำหรับชิปรุ่นใหม่ๆ ของอินเทลหรือผู้ผลิตรายใหญ่อื่นๆ มักจะจำกัดให้กับพันธมิตรรายสำคัญเท่านั้น แต่ปีที่แล้วอินเทลสัญญาว่าจะเปิดชุดพัฒนา Xeon Phi รุ่นต่อไปให้นักพัฒนาทั่วไปเข้าถึงกันได้ง่ายขึ้น ตอนนี้ชุดพัฒนาก็เปิดรับสั่งแล้ว

ชุดพัฒนา Xeon Phi รุ่นต่อไปที่เป็นซ็อกเก็ตแทนที่จะเป็นการ์ดแบบรุ่นก่อนหน้านี้ มีสองรุ่นคือรุ่นเดสก์ทอป และรุ่นแร็กขนาด 2U ภายในมีสี่โหนด

ชุดแบบเดสก์ทอปราคา 4,982.88 ดอลลาร์ และชุดแบบแร็กราคา 19,703.14 ดอลลาร์ ติดตั้ง CentOS 7.2 และให้ไลเซนส์ Intel Parallel Studio XE มาด้วย ส่วนรุ่นแร็กจะได้ Intel Parallcel Studio XE Cluster Edition มาด้วย

ชิป Phi รุ่นต่อไปจะใช้เทคโนโลยีการผลิต 14 นาโนเมตร และมีพลังประมวลผลเลขทศนิยมแบบ double precision ที่ 3 เทราฟลอบ

ที่มา - The Register, Xeon Phi

alt="upic.me"

Get latest news from Blognone

Comments

By: twometre
WriterAndroidWindows
on 15 April 2016 - 16:37 #903714
twometre's picture

อยากเห็นเมนบอร์ดอะไรข้างในจัง เหมือนพีซีปกติหรือไม่อย่างไรนะ

By: nowingnoid
iPhoneAndroidUbuntu
on 15 April 2016 - 16:38 #903715
nowingnoid's picture

ควรใช้กับงานอะไรครับ Xeon Phi

แล้วต่างกับ nVidia Tesla ยังไง

By: lew
FounderJusci's WriterMEconomicsAndroid
on 15 April 2016 - 22:17 #903756 Reply to:903715
lew's picture

ยังไม่เคยใช้ Tesla โดยตรงนะครับ แต่เคยไปทดลองใช้งาน Phi มาแล้ว

นอกจากเรื่อง raw performance ที่บอกกันเป็น FLOP ตัว Phi จะได้เปรียบหลายส่วน

  • เราจะมองเห็น Phi เป็นคอมพิวเตอร์อีกเครื่องนึงแยกออกไป (SSH เข้าไปได้) เชื่อมต่อแบบ TCP/IP ได้
  • ในแง่ของการทำงานร่วมกับ CPU ธรรมดากับ Phi ถ้าใครชินกับ TCP/IP ธรรมดา มีแอปพลิเคชั่นที่ scale out ได้อยู่แล้ว ก็สามารถโยนโปรแกรมขึ้นไปรันบน Phi ได้ทันที
  • แต่ทั้งที่อินเทลมีชุดเครื่องมือให้เขียนโปรแกรมครั้งเดียวแล้วเฟรมเวิร์ตจะกระจายงานขึ้นไปได้บน Phi ได้เอง ไม่ต้องคิดเรื่อง serialize ข้อมูล ไม่ต้องแยกโค้ด client/server เอง
  • การพัฒนาระดับล่าง บน Phi เป็น x86 ธรรมดา โอกาสที่จะพอร์ดไลบรารีต่างๆ ขึ้นไปรันมีโอกาสสูงกว่า โดยเฉพาะไลบรารีที่ออปติไมซ์หนักๆ อย่างพวกไลบรารีเข้ารหัส

lewcpe.com, @public_lewcpe

By: nowingnoid
iPhoneAndroidUbuntu
on 16 April 2016 - 02:31 #903798 Reply to:903756
nowingnoid's picture

ขอบคุณมากครับ พอเห็นภาพเลยครับ... Phi น่าจะสะดวกกว่า Tesla ในหลายส่วนมาก

รู้สึกว่าตัว Phi ช่วงก่อนหน้าจะหาข้อมูลค่อนข้างยาก เลยไม่เข้าใจเท่าไหร่

ส่วนของ Tesla ดู nVidia จะสนับสนุนชัดเจนดี (ตามความรู้สึก)