Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลประกาศความสำเร็จในซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ AlphaGo ที่เป็นเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึก (deep neural networks) ทดสอบโดยการแข่งขันกับซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ถึง 500 กระดานแล้วแพ้เพียงกระดานเดียว หลังจากนั้นจึงเชิญ Fan Hui แชมป์โกะยุโรป มาแข่งขันกับ AlphaGo ที่สำนักงานในลอนดอนจำนวน 5 กระดาน และ AlphaGo ก็สามารถชนะได้ทั้งหมด

AlphaGo เป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่ลึกถึง 12 ชั้นและมีนิวรอนหลายล้านชุด กระบวนการทำงานมีสองเครือข่ายขนานกัน คือ policy network สำหรับการตัดสินใจว่าจะเดินหมากต่อไปอย่างไร และ value network สำหรับการคาดเดาโอกาสชนะในกระดานนั้นๆ

การฝึกเครือข่ายประสาทเทียมอาศัยบันทึกการเดินหมากของผู้เล่นที่เชี่ยวชาญ 30 ล้านหมาก เครือข่ายประสาทเทียมสามารถทำนายการเล่นของมนุษย์หลังได้รับการฝึกฝนถูกต้องถึง 57% จากนั้นจึงปล่อยให้เครือข่ายประสาทเทียมเล่นแข่งกันเองอีกหลายพันกระดาน

โกะเป็นเป้าหมายสำคัญของการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เพราะความเป็นไปได้ในแต่ละตามีสูงมากจนความเป็นไปได้ทั้งหมดของเกมมีมากกว่าจำนวนอะตอมในจักรวาล

ที่มา - Google Blog

alt="upic.me"

Get latest news from Blognone

Comments

By: Bluetus
iPhone
on 28 January 2016 - 03:37 #879046
Bluetus's picture

ชายผู้เข้าใกล้หัตถ์เทวะมากที่สุด !!


My FB Fanpage http://iBluetus.com

Follow me @FollowBluetus

"Brand Apple is "Tool for creative minds" not "Tool for rich guy"

By: Elysium
ContributorWindows PhoneSymbianWindows
on 28 January 2016 - 08:15 #879071 Reply to:879046
Elysium's picture

"เหมือนซูซาคุหัดเล่นโกะสมัยใหม่อย่างงั้นแหละ"


คนขี้ลืม | คนบ้าเกม | คนเหงาๆ

By: Bluetus
iPhone
on 28 January 2016 - 22:39 #879348 Reply to:879071
Bluetus's picture

ลั่นนนน ฮา...


My FB Fanpage http://iBluetus.com

Follow me @FollowBluetus

"Brand Apple is "Tool for creative minds" not "Tool for rich guy"

By: Jonathan_Job
WriteriPhoneUbuntuWindows
on 28 January 2016 - 03:52 #879047
Jonathan_Job's picture

"ทำนายการเล่นของมนุษย์หลังได้รับการฝึกฝนถูกต้องถึง 57%"

แสดงว่ามันก็แทบจะเดาถูกแค่ครึ่งๆ สิ

By: Persuader
iPhoneWindows PhoneAndroidBlackberry
on 28 January 2016 - 08:22 #879074 Reply to:879047
Persuader's picture

ใช่ครับ ถูกครึ่ง ๆ แต่ไม่ใช่ "แค่" หรอกครับ
ในตาหนึ่ง ๆ เดินได้สามร้อยกว่าแบบครับ
หมายความว่าถ้าเดาสุ่มมีโอกาสถูกไม่ถึง 1%
ครึ่ง ๆ นี่ก็เยอะแล้วครับ

By: panurat2000
ContributorSymbianUbuntuIn Love
on 28 January 2016 - 05:11 #879050
panurat2000's picture

กระบวนการทำงานมีสองเครือข่ายขนาดกัน

ขนาดกัน ?

เพราะความเป็นไปได้ในแต่ละตามีสูงมากจนความเป็นไปได้ทั้งหมดของเกมมีจำนวนอะตอมในจักรวาล

มีจำนวนอะตอม ?

By: PH41
ContributorAndroidUbuntuWindows
on 28 January 2016 - 07:32 #879058
PH41's picture

Skynet กำลังจะถือกำเนิด

By: adente
ContributorSUSESymbianWindows
on 28 January 2016 - 08:04 #879062
adente's picture

เอาชนะระดับ 8 ดั้งได้นี้จัดว่าไม่ธรรมดาแล้วนะฝีมือจริงๆน่าจะเทียบระดับดั้งโปรได้แล้ว แต่คนธรรมดาถ้าได้ฝึกแบบนี้ยังไงก็ต้องเก่งละนะ 555

By: maoIndie
Ubuntu
on 28 January 2016 - 08:11 #879067
maoIndie's picture

ถ้ามันคิดจะครองโลก มนุษย์คงไม่ทางสู้

By: Pinery
ContributoriPhoneAndroidIn Love
on 28 January 2016 - 10:47 #879143 Reply to:879067

มันคงคิดดักมนุษย์หลายชั้นเลยทีเดียวทีนี้

By: alph501
iPhoneWindowsIn Love
on 28 January 2016 - 08:23 #879075
alph501's picture

อะไรคือ จำนวนอะตอมในจักรวาล สำนวนหรือว่า หมายถึงอะตอมจริงๆ


หัวเราะไว้ก่อนเด๋วดูจริงจัง

By: Remma
AndroidWindows
on 28 January 2016 - 09:24 #879092 Reply to:879075
Remma's picture

จำนวนอะตอมในจักรวาลมีประมาณ 10^80 แต่ตาเดินที่เป็นไปได้ของโกะคือประมาณ 2x10^170

By: maoIndie
Ubuntu
on 28 January 2016 - 09:38 #879101 Reply to:879092
maoIndie's picture

เรายังไม่รู้เลยว่าจักรวาลมีจุดสิ้นสุดตรงไหนหรือขนาดเท่าไร ทำไมเราสามารถรู้จำนวนอะตอมของทั้งจักรวาลได้หล่ะ งงอ่ะ

By: Witna
ContributoriPhoneAndroidWindows
on 28 January 2016 - 09:44 #879112 Reply to:879101

เป็นการเดา แบบมีหลักการ ของวิทยาศาตร์ในปัจจุบันครับ

By: nullzer0
AndroidUbuntu
on 28 January 2016 - 16:31 #879280 Reply to:879101
nullzer0's picture

ผมเข้าใจว่า "จักรวาล" ที่พูด ๆ กันในวิทยาศาสตร์ ส่วนใหญ่คือ จักรวาลที่สังเกตได้ (observable universe) ครับ เพราะมันเป็นไปไม่ได้ที่เราจะรู้เรื่องข้างนอกจักรวาลที่สังเกตได้ ทีนี้ พอเราสังเกตได้ เราก็รู้ขนาด และประมาณจำนวนอะตอมได้ครับ

By: gosol
AndroidWindows
on 28 January 2016 - 08:52 #879085
gosol's picture

ถ้าเปนคนฝึกฝนขนาดนี้ก็คงเทพอ่ะนะ แต่ ai มันฝึกฝนได้เรื่อยๆไม่มีขีดจำกัดซะด้วยซิ แต่ถ้าถึงขนาดเดาตาเล่นได้ถูก100%มนุษย์​คงพ่ายแพ้อย่างสมบูรณ์

By: suddlaw
Android
on 28 January 2016 - 09:44 #879111

ดาบเดียวสะพายแล่ง

By: geranun
iPhoneWindows
on 28 January 2016 - 10:30 #879132
geranun's picture

57% นี่โอกาสชนะเกินครึ่งเลยนะครับ

Fan Hui แชมป์โกะยุโรป แพ้รวดจำนวน 5 กระดานนี่ไม่ธรรมดาแล้ว

อีกอย่าง ai มันฝึกฝนได้เรื่อยๆไม่มีขีดจำกัด เพราะฉะนั้นมีแต่ค่าความสามารถจะสูงขึ้นด้วยสิ


ลายเซ็นลิงก์ได้เฉพาะเว็บส่วนตัวครับ

By: lew
FounderJusci's WriterMEconomicsAndroid
on 28 January 2016 - 10:44 #879138 Reply to:879132
lew's picture

57% นี่คือความสามารถในการคาดเดาการเล่นของมือโปรครับ มันแปลว่าซอฟต์แวร์เลียนแบบมนุษย์ได้ระดับหนึ่ง ไม่ได้แปลว่าจะชนะหรือไม่ การฝึกฝนต่อเนื่องของมันเองอาจจะทำให้มันเก่งกว่าคนแล้วก็ได้


lewcpe.com, @public_lewcpe

By: btoy
ContributorAndroidWindows
on 28 January 2016 - 10:46 #879142
btoy's picture

นึกถึงฮิคารุเลยแฮะ


..: เรื่อยไป

By: -Rookies-
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 28 January 2016 - 11:10 #879161

โห ลึกไปถึง 12 ชั้นเลย ใช้พลังประมวลผลมหาศาลขนาดไหนเนี่ย


เทคโนโลยีไม่ผิด คนใช้มันในทางที่ผิดนั่นแหละที่ผิด!?!

By: NgOrXz
iPhoneAndroidWindows
on 28 January 2016 - 11:20 #879166
NgOrXz's picture

แต่ละตาไม่รู้คำนวนความน่าจะเป็นจุดทศนิยมกี่ตัว


©NgorxZ™®
Nolofinwë Eärfalas
แมนเชสเตอร์ยูไนเต็ด เก่งที่สุดในโลก

By: crisis_xiii
iPhone
on 28 January 2016 - 11:32 #879168
crisis_xiii's picture

ในอนาคต GoogleGlass + AlphaGo = ซาอิ

By: diewland
AndroidWindows
on 28 January 2016 - 14:58 #879244 Reply to:879168
diewland's picture

+1

By: aixen
ContributoriPhoneAndroid
on 28 January 2016 - 12:51 #879203
aixen's picture

เวลาเดินหมาก จะเห็นนิสัยของผู้เดิน วิธีการคิด และบุคลิก
บางทีนี่อาจจะเป็นจุดเริ่มต้นของการมีบุคลิกจำเพาะของแต่ละ AI ทำให้ AI เข้าใกล้คำว่าความรู้สึกมากขึ้น

ขอเดินหมาชี้แนะด้วยครับ AlphaGo


You're a Ghost, driving a meat coated skeleton made from stardust,
what do you have to be scared of ?

By: iammeng
ContributoriPhoneAndroidWindows
on 5 February 2016 - 17:14 #882124 Reply to:879203
iammeng's picture

เกือบหล่อละครับ
ติดอยู่ประโยคสุดท้ายคำเดียว 5555+

By: peacedev
AndroidUbuntuWindows
on 28 January 2016 - 12:59 #879204

ของไทย ก็พึ่งชนะ โปรระดับต้น ๆ ของประเทศไปนะครับ
หมากรุกไทย

https://www.facebook.com/groups/905480066217260/permalink/909843315780935/


-

By: Guidenogo
iPhoneWindows PhoneAndroidWindows
on 28 January 2016 - 13:05 #879209

ทำไมไม่เอา ke jie มือ 1 ของโลกตอนนี้มาแข่งเลยอะ

By: Aoun
AndroidWindows
on 28 January 2016 - 17:47 #879293

อันนี้อยากให้ใช้คำว่า หมากล้อม ซึ่งมันชัดเจนกว่า GO หรือ โกะ

By: Pingz
ContributoriPhone
on 28 January 2016 - 21:20 #879332 Reply to:879293

โกะ นี่ผมว่าก็ชัดแล้วนะครับ เป็นชื่อทางการอยู่แล้วด้วยนะครับ

เอาจริงถ้าพูดว่า หมากล้อม นี่ผมว่าค่อนข้างไม่ชัดด้วยซ้ำว่าคือหมากล้อมแบบไหน กฎคืออะไร แต่โกะคือโกะครับ = =

By: zyzzyva
Blackberry
on 28 January 2016 - 18:52 #879305

ผมติดตาม computer go มานานมาก ตั้งแต่ปี 2008 สมัยที่ Monte Carlo Method ทำให้กระโดดจาก 7k ไป 2k แล้วหลังจากนั้นก็ fine-tuning มาเรื่อยๆจนตันที่ 5d ในปีที่แล้ว การที่ deepmind ก้าวกระโดดจาก 5d ไป 5p นี่ทำให้ผมมองว่าการที่ google ซื้อ deepmind ในมูลค่าสองหมื่นล้านบาทนี่คือคุ้มจริง เพราะตอนปี 1997 หลัง deepblue ชนะแชมป์หมากรุก new york times บอกว่าโกะอาจจะใช้เวลาเป็นร้อยปีกว่าคอมพิวเตอร์จะชนะแชมป์

แต่ว่าใน bbc บอกว่า alphago เล่นกับตัวเองเป็นล้านครั้งนะ (ในคลิปก็บอก) ไม่ใช่แค่พันครั้ง แต่ข่าวใน bbc นี่เอาพาดหัวข่าวนี้ไปใกล้ๆกับพาดหัวข่าว google เลี่ยงจ่ายภาษีที่อิตาลี ทำเอาผมฮาเล็กน้อย


โควต้าคอมเมนต์ใน blognone น้อยมาก ขอเรียกร้องให้ขยายด่วน!

By: lew
FounderJusci's WriterMEconomicsAndroid
on 28 January 2016 - 22:44 #879352 Reply to:879305
lew's picture

ผมยึดตามข้อความในบล็อกของกูเกิลครับ "To do this, AlphaGo learned to discover new strategies for itself, by playing thousands of games between its neural networks,...."


lewcpe.com, @public_lewcpe

By: zyzzyva
Blackberry
on 29 January 2016 - 01:42 #879391 Reply to:879352

ผมไปถามผู้รู้มาแล้วครับ On p.25 it says "The policy network was trained in this way for 10,000 mini-batches of 128 games, using 50 GPUs, for one day." So that's about 1 million games in a day, but again just the network, not the full alpha-go.


โควต้าคอมเมนต์ใน blognone น้อยมาก ขอเรียกร้องให้ขยายด่วน!

By: mr_tawan
ContributoriPhoneAndroidWindows
on 28 January 2016 - 22:42 #879350
mr_tawan's picture

น่าจะลองแข่งกับฝั่ง Facebook นะครับ


  • 9tawan.net บล็อกส่วนตัวฮับ