NVIDIA เปิดตัวซอฟต์แวร์สำหรับฝึกโครงข่าย Deep Learning ของตัวเองชื่อว่า Deep Learning GPU Training System (DIGITS) เป็นซอฟต์แวร์เพื่อการสร้างโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก (deep neural network - DNN)
DIGITS ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมด้วยตัวเองด้วยการคอนฟิกเครือข่ายว่าต้องการจำรูปร่างแบบใด แล้วใส่ชุดข้อมูลเพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเพื่อฝึกให้ได้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมไปใช้งาน ตัวซอฟต์แวร์ DIGITS เป็นโอเพนซอร์สสามารถดาวน์โหลดแบบคอมไพล์แล้วจาก NVIDIA หรือเอาโค้ดจาก GitHub มาแก้ไขเองก็ได้
นอกจากซอฟต์แวร์ NVIDIA ยังเปิดตัวเวิร์คสเตชั่นสำหรับงานพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม ชื่อว่า DIGITS DevBox ภายในเป็นพีซีประสิทธิภาพสูง ติดตั้งการ์ด TITAN X สี่ใบ รวมประสิทธิภาพประมวลผล 7 เทราฟลอบ ซอฟต์แวร์ใช้ Ubuntu 14.04 พร้อมชุดซอฟต์แวร์อื่นๆ สำหรับการพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม ราคาเครื่อง 15,000 ดอลลาร์ ผู้ซื้อต้องได้รับเชิญ (มีหน้าเว็บให้สมัครเข้าโครงการ) และต้องรอ 8-12 สัปดาห์ก่อนได้รับอนุมัติ
ที่มา - NVIDIA Blog
Comments
หลังๆมา nvidia มีจุดขายตรง cuda + library + community ในเชิงวิจัยที่ amd สู้ไม่ได้เลยจริงๆ ไปไกลว่ากันมาก
จริงครับ
GPGPU นี่พอจุดติดก็นำลิ่วไปเลย โปรแกรมพวกที่วิจัยพวกนี้พอรองรับปั๊บ นักวิจัยก็จัดหนักทันที
เพราะพวกนี้ เงินหนา ความรู้พร้อม แต่แบบเดิมๆ มันรันงานช้า อะไรที่เงินแก้ปัญหาได้คือขอให้บอก
+1
heterogeneous computing, GPGPU เริ่มเป็นเรื่องที่คนเข้าถึงได้ทั่วไป กลายเป็นเทรนด์ขนาดนี้ส่วนหนึ่งเพราะ Nvidia ช่วยดันน่ะแหละ จะยึดตลาดนี้ได้ก็ไม่แปลก
ส่วนทาง AMD ที่เห็น contribute ต่อวงการมากๆก็คือ Mantle ที่มีอิทธิพลกับ DirectX 12 และ Vulkan แต่ไม่รู้จะเป็นประโยชน์ต่อ AMD ในเชิงการตลาดมากแค่ไหน
CUDA เนี่ย กว่า Nvidia จะเข็นขึ้นมาได้ก็นานอยู่นะครับ จำได้เลยว่าเมื่อก่อนคนก็คิดกันว่าไม่น่ารอด เพราะโค๊ตเขียนบริหารจัดการหน่วยความจำ มันไม่คุ้นเคย(สมัยนี้ไม่รู้นะ)
เดี๋ยวนี้ warpper / lib เยอะมากครับ เขียนง่ายมากมี lib ที่สไลต์การเขียนคล้ายๆ MATLAB ก็มี
โอ๊ะ น่าสนใจจริงๆ