Tags:
Node Thumbnail

กูเกิลเปิดชุดข้อมูล Open Image ข้อมูลสำหรับการฝึกปัญญาประดิษฐ์มาตั้งแต่ปี 2016 ปีนี้กูเกิลก็เปิดตัว Open Image v4 ชุดข้อมูลสำหรับตรวจจับภาพ (ปัญหา bound box) โดยใช้ภาพรวม 1.7 ล้านภาพ ข้อมูลวัตถุในภาพรวม 12.2 ล้านรายการ

นอกจากภาพที่ใส่ข้อมูลในภาพโดยมนุษย์แล้ว ชุดข้อมูลยังมีภาพ 5.5 ล้านภาพ ข้อมูลในภาพ 30.1 ล้านรายการ โดยตรวจสอบโดยมนุษย์แล้ว

จากชุดข้อมูล Open Image v4 กูเกิลก็เปิดการแข่งขันออกแบบโมเดลสำหรับจับวัตถุเงินรางวัลรวม 50,000 ดอลลาร์ ตอนนี้กติกาการแข่งขันยังไม่ชัดเจนนอก บอกเพียงว่าจะมีหมวดหมู่วัตถุ 500 หมวด จากที่ชุดข้อมูลมี 600 หมวดเนื่องจากบางหมวดกว้างเกินไป และบางหมวดข้อมูลก็น้อยมาก ข้อมูลทดสอบจะปล่อยออกมาวันที่ 1 กรกฎาคมนี้ เส้นตายการแข่งขันเป็นวันที่ 1 กันยายน

ที่มา - Google Research Blog

No Description

Get latest news from Blognone

Comments

By: topty
Contributor
on 5 May 2018 - 20:23 #1047997

หมวดหมู -> หมวดหมู่

By: johnalbert on 7 May 2018 - 15:07 #1048141

He discussed the exact identical technique I’m about to share with you in a weblog post of his earlier this 12 months.

pay for homework

I’m going to problematic on those steps and offer in addition commands on how you can use this approach to quickly accumulate schooling facts for deep getting to know models the use of Google pictures, JavaScript, and a bit of Python.

the first step in the usage of Google photos to gather training information for our Convolution Neural community is to head to Google snap shots and input a question.

By: rock2185 on 4 December 2018 - 18:53 #1085263

The peoples are finding a simple instruction from recovery control panel windows 10 device, guys this is great way to manage your system desktop main apps, so keep sharing this link from others.