ปัญหาการโกงเกมทำให้เกมดีๆ หลายเกมกลายเป็นเกมน่าเบื่อเพราะไม่สามารถจัดการคนโกงได้ เกมที่มีผู้เล่นจำนวนมากอย่าง CS:GO ก็ติดปัญหานี้มายาวนาน แต่ทาง Valve ก็ออกมาเปิดเผยปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้สำหรับการจัดการผู้เล่นโกงในช่วงหลัง ในชื่อว่า VACnet
VACnet เป็นเครือข่ายนิวรอนแบบ deep learning ที่จับพฤติกรรมการโกงเกม โดยจับพฤติกรรมเฉพาะบอตสำหรับช่วยเล็ง (aim bot) ทำให้สามารถจำกัดข้อมูลสำหรับป้อนให้ deep learning ได้
ข้อมูลที่ป้อนให้ VACnet คือความเคลื่อนไหวของการเล็ง 0.5 วินาทีก่อนยิง ว่ามีการเคลื่อนไหว x,y อย่างไรบ้าง และผลของการยิงว่าเป็นอย่างไร เข้าเป้า, พลาด, หรือยิงถูกหัว (headshot) ข้อมูลถูกรวมกันเป็นชุด 140 ชุด เพื่อจับว่าผู้เล่นคนหนึ่งเป็นคนโกงหรือไม่
เมื่อ VACnet จับได้ว่าโกงแล้ว ระบบจะส่งข้อมูลให้ผู้ตรวจสอบพิจารณาต่อไป เช่นเดียวกับการรายงานจากผู้เล่นคนอื่นๆ อย่างไรก็ดี อัตราการแบนจากการรายงานโดยคนนั้นอยู่ที่ 15-30% เท่านั้น ขณะที่อัตราการแบนจากรายงานโดย VACnet อยู่ที่ 80-95% และหากเป็นช่วงที่ปรับปรุงโมเดลใหม่ๆ ที่ผู้เล่นที่โกงยังปรับตัวไม่ทัน อัตราการแบนก็เกือบ 100% ทีเดียว
ตอนนี้ VACnet รันบนเซิร์ฟเวอร์ขนาด 3,456 คอร์ แรมรวม 8TB และคาดว่าจะเพิ่มประมาณพลังประมวลผลเป็นสองเท่าในอนาคต
ที่มา - PC Gamer
Comments
ตรงนี้หมายความว่ามีหัวข้อที่ทดสอบว่าคนนั้นเป็นคนโกงทั้งหมด 140 หัวข้อใช่มั้ยครับ ?
ไม่ใช่ครับ คือข้อมูลการยิง 140 นัด (ความเคลื่อนไหวก่อนยิง + ผลการยิง) เอามาเรียงกันหาว่าคนนี้โกงหรือไม่
lewcpe.com, @wasonliw
อ๋อ เข้าใจแล้ว ขอบคุณครับ
อย่างนี้ blizz จะต้องซื้อ VACant มาใช้แบบนี้เหรอ
もういい
น่าจะตั้งชื่อว่า VACation แทน
Overwatch ในข่าวต้นฉบับ หมายถึงระบบรีพอร์ตและตรวจสอบที่มีอยู่แล้วในเกม CSGO ครับ (http://blog.counter-strike.net/index.php/overwatch/)
ข่าวไม่เกี่ยวกับเกม Overwatch ของ Blizzard ฮะ
โอ ผิดร้ายแรง ขออภัยและขอบคุณที่แจ้งมาครับ
lewcpe.com, @wasonliw
ถ้าไม่อ่านต้นทางนึกว่า Server เครื่องเดียวยัดไป สามพันกว่าคอร์เลย
เป็น AI ที่โดนเด็กด่าเยอะที่สุดในโลกแล้วครับ
เรื่อง False Positive นี่สุดยิดจริงๆ
ไม่ได้เห็นคำว่า "สุดยิด" มานานมาก